Show simple item record

dc.contributor.authorÇalışkan, Abidin
dc.contributor.authorErtuğrul, Ömer Faruk
dc.date.accessioned2019-06-26T11:44:00Z
dc.date.available2019-06-26T11:44:00Z
dc.date.issued2015-06-19en_US
dc.identifier.citationÇalışkan, A., Ertuğrul, Ö. F. (2015). Dalgacık dönüşümü tabanlı parmak izi tanıma. 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 16-19 May 2015, Malatya, Turkey. https://doi.org/10.1109/siu.2015.7130125en_US
dc.identifier.isbn9781467373869
dc.identifier.issn2165-0608
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/siu.2015.7130125
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12402/2134
dc.description.abstractBir biyometrik sistem, bir bireyin sahip olduğu karakteristik veya eşsiz özniteliğe dayalı olarak otomatik tanımlamayı sağlar. Parmak izi, günümüzde birçok alanda geniş bir kullanım alanına sahip bir biyometrik sistemdir. Özellikle insan kimliğinin doğrulanması ve tespit edilmesinde kullanılan parmak izi, erişim için geleneksel olarak kullanılan yöntemlere göre daha güvenilirdir. Bu çalışmada, Gabor dalgacık dönüşümü tabanlı parmak izi tanıma sistemi gerçekleştirilmiştir. Gri seviye parmak izi imgelerinden dalgacık öznitelikleri çıkarılmıştır. Son olarak, parmak izi imgelerinin tanınmasında k en yakın komşuluk sınıflandırıcısı kullanılmıştır. Önerilen algoritma, PolyU yüksek çözünürlüklü parmak izi veri tabanı görüntüleri üzerinde test edilmiştir. Deneysel sonuçlar, önerilen yöntemin mevcut metotların doğruluğunu arttırabildiğini göstermiştir.en_US
dc.description.abstractA biometric system provides automatic identification of an individual based on a unique feature or characteristic possessed by the individual. Today, fingerprint has a wide field of use in several areas of biometric system. It is especially used in human identification and verification, which is more reliable than the traditional methods used for access. In this work, Gabor Wavelet Transform based fingerprint recognition system has been realized. The wavelet features are extracted from the gray-scale fingerprint image. Finally, the k nearest neighbor classifier is used for the recognition of fingerprint images. The proposed algorithm is tested on images from PolyU high resolution fingerprint database. Experimental results have shown that the proposed method can improve the accuracy of existing methods.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherIEEEen_US
dc.relation.isversionof10.1109/siu.2015.7130125en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.subjectBiyometrik Sistemen_US
dc.subjectParmak İzi Tanımaen_US
dc.subjectGabor Dalgacık Dönüşümüen_US
dc.subjectk En Yakın Komşuluken_US
dc.subjectBiometric Systemen_US
dc.subjectFingerprint Recognitionen_US
dc.subjectGabor Wavelet Transformsen_US
dc.subjectk Nearest Neighboren_US
dc.titleDalgacık dönüşümü tabanlı parmak izi tanımaen_US
dc.title.alternativeWavelet transform based fingerprint recognitionen_US
dc.typeconferenceObjecten_US
dc.relation.journal23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)en_US
dc.contributor.departmentBatman Üniversitesi Mühendislik - Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.contributor.departmentBatman Üniversitesi Mühendislik - Mimarlık Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümüen_US
dc.contributor.authorID0000-0001-5039-6400en_US
dc.contributor.authorID0000-0003-0710-0867en_US
dc.identifier.startpage1481en_US
dc.identifier.endpage1484en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/closedAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/closedAccess