GRI seviye eş-oluşum matrisi tabanlı avuç içi tanıma sistemi
Citation
Çalışkan, A., Ergen, B. (2014).GRI seviye eş-oluşum matrisi tabanlı avuç içi tanıma sistemi. 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 23-25 April 2014, Trabzon, Turkey. https://doi.org/10.1109/siu.2014.6830357Abstract
Bir biyometrik sistem, bireyleri sahip oldukları karakteristik
veya eşsiz bir özelliğe dayalı olarak otomatik tanımlamayı
sağlar. Avuç içi biyometri sistemi, sahip olduğu avantajlar
nedeniyle biyometrik tanıma sistemleri arasında önemli bir
yere sahiptir. Bu çalışmada, doku tipi imge tanılamada
başarılı sonuçlar veren Gri Seviye Eş-Oluşum Matrisi tabanlı
avuç içi tanıma sistemi önerilmiştir. İlk olarak, özellik
çıkarımında görüntü uyumunu kolaylaştırmak için koordinat
sistemi belirlenmiştir. Sonra, ilgilenilen bölge avuç içi
imgesinden alınmıştır. Geliştirilen sistem ile ilgilenilen
bölgenin özellikleri belirlenmiş ve tanıma için sınıflandırıcıya
verilmiştir. A biometric system provides automatic identification of
individuals based on a unique feature or characteristic of the
individuals. Palmprint biometric system has an important
place among biometric identification systems because of its
advantages. In this study, Gray Level Co-Occurence Matrix
based palmprint recognition system which provides successful
results for tissue type of image identifying has been proposed.
Firstly, image coordinate system has been defined to facilitate
image alignment for feature extraction. Then, region of
interest is cropped from the palmprint images. The properties
of the interested region have been determined using the
developed system and it has been given to the classifier for
recognition.
Source
22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)The following license files are associated with this item: