Balina optimizasyon algoritması kullanılarak DADA düşürücü dönüştürücünün optimum PID denetleyici tasarımı
Citation
Hekimoglu, B., Ekinci, S., Kaya, S. (2018). Balina optimizasyon algoritması kullanılarak DADA düşürücü dönüştürücünün optimum PID denetleyici tasarımı. 2018 International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP), 28-30 Sept. 2018, Malatya, Turkey. https://doi.org/10.1109/idap.2018.8620833Abstract
Bu makalede bir DA-DA düşürücü dönüştürücü
sistemindeki oransal-integral-türevsel (PID) denetleyici
parametrelerinin optimum değerlerini belirlemek için balina
optimizasyon algoritmasını (WOA) kullanan yeni bir tasarım
yöntemi sunulmaktadır. Önerilen algoritmanın basitliği optimum
PID denetleyici parametrelerinin etkin bir şekilde hızlı ve yüksek
kalitede ayarlanmasını sağlar. Önerilen WOA-tabanlı PID
denetleyicinin performansı bir zaman domeni performans ölçütü
kullanılarak doğrulanmıştır. Benzetim sonuçlarından, önerilen
yöntemin genetik algoritmaya (GA) kıyasla DA-DA düşürücü
dönüştürücünün geçici hal cevabını iyileştirmede daha etkin
olduğu bulunmuştur. This paper presents a novel design method to
determine optimal proportional-integral-derivative (PID)
controller parameters of a DC-DC buck converter using the
whale optimization algorithm (WOA). The simplicity of the
proposed algorithm provides fast and high quality tuning of
optimum PID controller parameters effectively. The performance
of the proposed WOA-based PID controller is validated using a
time domain performance index. From simulation results, the
proposed method compared to the genetic algorithm was found
more efficient in improving the transient response of Buck
converter.
Source
2018 International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP)The following license files are associated with this item: