Kaya, YılmazSezgin, NecmettinErtuğrul, Ömer Faruk2019-07-042019-07-042017-11-02Kaya, Y., Sezgin, N., Ertuğrul, Ö. F. (2017). Horlama işaretlerinden uyku apnesi teşhisinde yeni bir yaklaşım: Üçlü desen yöntemi. 2017 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP), 16-17 Sept. 2017, Malatya, Turkey. https://doi.org/10.1109/idap.2017.8090333978-1-5386-1880-6978-1-5386-1881-3https://doi.org/10.1109/idap.2017.8090333https://hdl.handle.net/20.500.12402/2183Bu çalışmada, Tıkayıcı Uyku Apnesi Sendromu (TUAS) kestirimi için yeni bir yaklaşım önerilmektedir. TUAS, insan hayat konforunu etkileyen son derece ciddi bir uyku hastalığıdır. TUAS’ın teşhisi genellikle pahalı cihazlar ile uzman hekimler tarafından yapılmaktadır. Dolayısıyla TUAS gibi ciddi bir hastalığın daha erken teşhis edilerek tedavi edilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada horlama işaretlerinden TUAS teşhisi için yeni bir öznitelik çıkarım yöntemi önerilmiştir. Bir (1) boyutlu üçlü desen yöntemi ile ham horlama işaretlerinden etkili öznitelikler çıkarılarak sınıflandırma yöntemleri ile teşhis işlemi gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre 1B-ÜD yönteminin horlama işaretlerinden TUAS teşhisinde önemli başarı sağladığı görülmüştür. Bu çalışmada kullanılan yöntemin, uyku laboratuvarlarında kullanılabilir olması ile hastayı Polisomnografi (PSG) cihazı ile gece boyunca teste tutmadan önce uzman hekimlere bir ön test yapma şansı verebileceği düşünülmektedir.In this study, a new approach for estimation of Obstructive Sleep Apnea Syndrome (OSAS) was proposed. OSAS is a sleep disorder that affects the life comfortability in human life. Diagnosis of OSAS is usually done by expensive devices and specialist physicians. Since OSAS is serious, it should be diagnosed and treated early. In this study, a new feature extraction method is proposed for OSAS diagnosis from snoring signals. With one (1) dimensional ternary pattern method, effective attributes were extracted from raw snoring signals and identification process was performed by classification methods. According to the obtained results, 1DTP method has shown significant success in diagnosing OSAS from snore signals. The results can be used in sleep laboratory for help to experts before put patient to the Polysomnography (PSG) test.trinfo:eu-repo/semantics/closedAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United StatesÜçlü DesenlerSınıflandırmaÖznitelik ÇıkarımıUyku ApnesiClassificationFeatures ExtractionObstructive Sleep Apnea SyndromeTernary PatternsConference ObjectN/AN/A