Yazar "Fidan, Cihat" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Öğe
    Batman şartlarında fotovoltaik panellerde verim arttırma yöntemleri
    (Batman Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021-04) Fidan, Cihat; Durmuş, Aydın
    Bu çalışmada hibrit fotovoltaik sistemleri için araştırma, geliştirme ve uygulama yöntemleri hakkında genel bir bakış sunulmuştur. Batman şartlarında hibrit polikristal güneş panelinin elektriksel verimleri, termal verimleri, ekseıji analizleri, ampirik bağıntıları, hata analizleri, farklı debi ve kanal yüksekliğindeki Reynolds sayısı değişimleri hesaplanmıştır. Yapılan hibrit sistem, su ve hava ile soğutulmuştur. Sonuçlar farklı debi ve farklı kanal yükseklikleri baz alınarak hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre en verimli sistem sırasıyla; PVT/Su, PV/T-Hava, PV çıkmıştır. Yapılan çalışmada elektriksel verimde %20 artış sağlanmıştır. Termal verim de ise %88,8 artış elde edilmiştir. Termodinamik yasalarına uygunluğu matematiksel olarak formüle edilmiştir. Kanal yüksekliği 3mm, debi ise 0,016m/s en uygun görülmüştür. 5mm kanal yüksekliğinde termal etki görülmüş ve elektriksel verim düşüşü olmuştur. Hava ile yapılan soğutma işleminde, hava rahat bir şekilde dışarı ortama çıkamadığı durumda, sistemde termal etki gözüküp elektriksel verim de düşüş oluşmuştur. Sistemde dolaşan havanın rahat bir şekilde dış ortama çıkarılmasını sağladığımızda ise, elektriksel verimde artış termal verimde azalış görülmüştür. Ampirik bağıntılar ve formüller Batman ili ve çevresinde bulunan iller için deneysel olarak hesaplanmıştır.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Empirical modeling between degree days and optimum insulation thickness for external wall
    (Taylor & Francis, 2020-03) Karakaya, Hakan; Kallioğlu, Mehmet Ali; Ercan, Umut; Avcı, Ali Serkan; Fidan, Cihat
    Insulating is the most effective method that is used to save energy in buildings. Samples from cities from different climatic zones from TS 825 (Turkey) first. Optimum insulation thickness () analysis is based on two types of insulating and four different fuels (natural gas, coal, fuel oil and electric) of related cities. Cost accounts, payback period and CO2-SO2 emission calculations were performed based on these analyses. Second of all, the relationship between a number of degree day (NDD) and optimum insulation thickness () was developed by linear, quadratic and cubic correlations. Thirty different mathematical correlations based on different fuel types by using XPS and EPS insulating materials. Twenty-four of these models that were developed were generated peculiar to the fuel type; six of them were generated based on average insulation thickness. R2 values of related correlations are between 0.9989 most and 0.9952 at least as well as it is pretty close to (R ≤ 1) one value. The model among these models is the cubic mathematical model that gives the best average value. a = 0.0036, b = 5E-05, c = – 7E-09 and d = 6E-13 are the values for XPS material. Following values are for EPS material; a = 0.0028, b = 5E-13, c = – 7E-09 and d = 4E-05. R2 determination coefficient of both two equations is pretty close to 0.9989 and 1; the models obtained are less-than-stellar. Optimum insulation thickness of the area can be known based on the type of material via the number of degree day without the need for long analyses. According to the R2 values, the use of all models is recommended for academic and industrial users.