Yazar "Kayri, Murat" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 5 / 5
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Batman ili güneş enerjisi potansiyelinin belirlenmesine yönelik deneysel bir çalışma(Batman Üniversitesi, 2018) Kayri, İsmail; Gençoğlu, Muhsin Tunay; Kayri, MuratBir bölgenin güneş enerjisi potansiyelini ağırlıklı olarak ilgili bölgenin yerküre üzerindeki konumu belirlemektedir. Ancak tek ölçüt bu değildir. Bunun yanında küresel iklim değişikliklerinin bir sonucu olarak bölgelerin yağış ve rüzgâr rejimlerindeki değişiklikler, tarım amaçlı kurulan baraj gölleri ve sulama kanallarının sebep olduğu sıcaklık ve bağıl nem oranındaki değişimler ve bu değişimlerin atmosferdeki toz miktarı üzerindeki etkisi gibi faktörler de bölgelerin güneş enerjisi potansiyeli üzerinde kayda değer öneme sahiptir. Uluslararası ve ulusal meteoroloji istasyonlarınca yapılan hesaplamalar ve sınırlı ölçümler ışığında yerküre üzerindeki neredeyse tüm bölgelerin güneş enerjisi potansiyelini gösteren atlaslar sunulmaktadır. Ancak bu atlaslarda verilen değerler, daha fazla yerküre ve güneş arasındaki açıların yıllık değişimine göre hesaplanmaktadır. Bir bölgenin güneş enerjisi potansiyelinin doğru hesaplanabilmesi için deneysel çalışmaların yapılması ve bu çalışmaların her yıl tekrarlanıp potansiyel atlaslarının bu sonuçlara göre güncellenmesi gerekmektedir. Bu çalışmada bu amaca hizmet edebilmek için Batman iline ait ışınım miktarı bir yıl boyunca ölçülmüştür. Elde edilen veriler aylık olarak incelenmiş ve güneş enerjisi potansiyel atlasında sunulan değerlerle kıyaslanmıştır. Ayrıca mono-kristalin silikon bir fotovoltaik panelden elde edilen güç değeri de bir yıl boyunca ölçülmüştür. Ölçülen ışınım miktarı ile fotovoltaik panelden elde edilen güç değerleri arasındaki ilişki incelenmiştir. Bu sayede güneş santrallerinde yoğun şekilde kullanılan mono-kristalin silikon panellerin uzun vadede enerji dönüştürme oranları hakkında bir kanıya ulaşmak hedeflenmiştir.Öğe Enerji nakil hatlarının benzetimine yönelik internet destekli interaktif tabanlı uzaktan eğitim uygulaması(Kaynak Elektrik Dergisi, 2010-12-29) Gençoğlu, Muhsin Tunay; Kayri, İsmail; Kayri, MuratBu çalışmada, ülkemizde elektrik – elektronik eğitimi veren Mühendislik Fakülteleri, Teknik Eğitim Fakülteleri ve Meslek Yüksekokullarının laboratuvar şartlarındaki olumsuzluklardan kaynaklanan, öğrencilerin uygulama yapma yetersizliklerini gidermeye yönelik, enerji nakil hatları ile ilgili benzetimlerin gerçekleştirilmesini açıklayan, internet ve/veya intranet üzerinden uzaktan erişimi mümkün kılan bir web uygulaması tasarlanmış ve gerçekleştirilmiştir. Gerçekleştirilen web sitesinde, salt öğreticiden öğrenene bilgi aktarımından ziyade, öğrenenin, düşüncelerinin ve sorularının dikkate alınabildiği, değerlendirilebildiği ve öğrenenlerle öğreticiler arasında geri beslemelere altyapı sunabilen tam etkileşimli bir yapı kullanılarak, çalışmanın içeriği eğitsel bir ortama dönüştürülmüştür.Öğe Predicting factors affecting PISA 2015 mathematics literacy via radial basis function artificial neural network(Batman Üniversitesi, 2019-05-23) Güre Bezek, Özlem; Kayri, Murat; Erdoğan, FevziIn this study, radial basis function artificial neural network (RBFN), which is one of the of data mining methods, was employed to determine the factors affecting PISA 2015 (Programme for International Student Assessment - PISA), Mathematics literacy. Mathematics literacy scores, which were made in categorical form with three level dependent variables, 25 independent variables, and considered to have affected the dependent variables, were employed in evaluating and validating the proposed method. Also, in order to determine factors affecting PISA 2015 Mathematics literacy, information obtained from a total of 4422 students (2165 (49%) of whom were males and 2257 (51%) of whom were females) who participated the exam was used. According to the obtained results, the correct classification rate of mathematics achievement in the radial based artificial neural network model was found to be 85.2%. In addition, it is seen that the most important factor that were affecting Mathematics literacy was Turkish language success status and the other variables that were setting significance are targeted point in school life, father education level and mother education level.Öğe Programlanabilir lojik denetleyici kullanarak elektrikli liftlerin işletme emniyetinin sağlanması(Batman Üniversitesi, 2018) Kayri, İsmail; Kayri, MuratÖzellikle otomotiv sektöründe profesyonel hizmet sunan birçok fabrika, imalathane ve tamir servislerinin atölyelerinde, otomobillere servis sunmak üzere yükseklik kazandırma işleminde genellikle lift sistemlerinden faydalanılmaktadır. Lift sistemlerinin kullanıldığı ilgili sektörlerde, bu makinanın kontrol yöntemi, yapılan işin niteliğini ve makinayı kullananların sağlığını etkileyebilmektedir. Liftlerin aynı zamanda mesleki ve teknik eğitim veren orta ve yükseköğretim kurumlarının atölyelerinde de sıklıkla kullanılıyor olması, “iş sağlığı ve işçi güvenliği” konusunu daha da önemli kılmakta ve gerekli önlemlerin alınmasını zorunlu hâle getirmektedir. Bu çalışmada, hâlâ yaygın kullanım alanı bulan geleneksel kumanda yöntemi ile kontrol edilen elektrikli liftlerin işletme emniyetlerinin sağlanmasında ve kontrol alanlarının genişletilmesinde, Programlanabilir Lojik Denetleyicilerin (PLD) kullanılabileceği irdelenmiştir. Ayrıca, mesleki eğitim veren bir kurumun otomotiv atölyesinde bulunan bir liftin PLD ile güvenli bir şekilde kontrolüne ilişkin bir sistem tasarlanmıştır.Öğe Recognition of daily and sports activities(IEEE, 201-01-24) İnanç, Nihat; Kayri, Murat; Ertuğrul, Ömer FarukSince being physically inactive was reported as one of the major risk factor of mortality, classifying daily and sports activities becomes a critical task that may improve human life quality. In this paper, the daily and sports activities dataset was used in order to evaluate and validate the employed approach. In this approach, the statistical features were extracted from the histograms of the local changes in the wearable sensors logs were obtained by one-dimensional local binary patterns. Later, extracted features were classified by extreme learning machines. Results were showed that the proposed approach is enough to recognize the action type, but in order to recognize the actions, or gender, different feature extraction methods must be employed.