Yazar "Tutumlu, Hakan" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim
    Öğe
    Bina ısıtma ve buz pisti soğutma sistemlerinin yeraltı enerji depolama tankıyla ısıl analizi
    (Fırat Akademi A.Ş, 2017) Oktay, Hasan; Yumrutaş, Recep; Tutumlu, Hakan
    Bu çalışmada, küresel yeraltı enerji depolama tankı (TES) ile iki termal sistemin uzun süreli performansı araştırılmıştır. Bu sistem, buz paten pisti ile buz pisti soğutma sistemi, mahal ile ısı pompası ve küresel yeraltı ısı tankından (TES) oluşan sistemlerden oluşmaktadır. Soğutma ve ısıtma sistemlerinin termal performansını bulmak için sistemler için iki analitik model geliştirilmiştir. Bu modeller, TES tankı dışında geçici ısı transfer problemi çözümü ile buz pateni pistinin, soğutma ünitesinin, ısı pompasının kazanç-kayıp enerji gereksinimlerinin hesaplanmasıyla oluşturulmuştur. Problemin çözümü, benzerlik dönüşümü ve Duhamel süper-pozisyon teknikleri kullanılarak elde edilmiştir. TES tankındaki su sıcaklığının saatlik değişimini, soğutma sistemi ile ısı pompasının performans katsayılarını (COP) ve yıllık periyodik çalışma koşullarına ulaşmak için gereken zaman aralığı tespit etmek için analitik modellere dayalı interaktif Matlab bilgisayar programı kullanılarak çözüm programı oluşturulmuştur. Sonuç olarak, soğutma sisteminin performans katsayısının 2 ile 5, ısı pompasının performans katsayısının 4 ile 7 ve bütünleşik sistemin sürekli rejime ulaşma zaman aralığı ise 6 ile 7 yıl aralığında değişmekte olduğu görülmektedir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Comparison of experimental and literature models for the heat gain through the walls in terms of the effect of thermophysical properties
    (International Institute of Engineers (IIE), 2017) Oktay, Hasan; Tutumlu, Hakan; Yumrutaş, Recep
  • Küçük Resim
    Öğe
    Implementation of the network-based moving sliding mode control algorithm to the rotary inverted pendulum system
    (Batman Üniversitesi, 2019-05-23) Aydın, Muhammet; Yakut, Oğuz; Tutumlu, Hakan
    In this study, the most preferred in control applications rotary inverted pendulum system (rip) is dealt. The coordinates of the center of gravity of the rip elements were found and the total kinetic and potential energies of the system were obtained. Lagrange function has been formed by using kinetic and potential energy expressions. Expressions giving the equations of motion of the system have been found by taking into consideration the Lagrange method. Using the state variables, the pendulum angle of the system has been controlled by the moving sliding mode control method via the program written in Matlab. The slope of the sliding surface is calculated by artificial neural networks. Optimum values of weight and bias coefficients of artificial neural networks are found by using the genetic algorithm. From the results, it has been seen that the pendulum angle reaches to about 25 Nm motor torque and the reference value reaches about 3 seconds and the error is about zero.