Polen görüntülerinin yapısal özellikler ile sınıflandırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-5039-6400en_US
dc.contributor.authorÇalışkan, Abidin
dc.contributor.authorKaya, Yılmaz
dc.contributor.authorErez, Mehmet Emre
dc.date.accessioned2021-12-01T10:45:04Z
dc.date.available2021-12-01T10:45:04Z
dc.date.issued2013en_US
dc.departmentBatman Üniversitesi Mühendislik - Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractBu çalışmada, bitkilere ait polen tanelerini bir uzman kişinin yardımına ihtiyaç duymadan farklı taksonomik kategorilere ayıran bir bilgisayarla görü sistemi geliştirilmiştir. Polen taneleri üç boyutlu karmaşık bir yapıya sahip olmalarına rağmen birbirlerinden ayırt edilebilir özellikler taşırlar. Çalışmada polen görüntülerin sınıflandırılması için yerel kenar örüntüler (YKÖ) kullanılmıştır. Önerilen sistem 3 aşamadan oluşmaktadır. Birinci aşamada polen görüntülerine Sobel kenar algoritması uygulanarak yapısal özelliklerin belirgin olduğu yeni görüntüler elde edilmiştir. İkinci aşamada yeni görüntülerden YKÖ elde edilmiş, son aşamada ise elde edilen özellikler ile makine öğrenmesi yöntemleri ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. YKÖ ile %98,48 gibi önemli bir sınıflandırma başarısı elde edilmiştir.en_US
dc.description.abstractIn this study, a computer vision system has been developed to separate the pollen grains of plants according to their taxonomic categories without the help of an expert person. Pollen grains have a complex threedimensional structure however they can be distinguished from one to another with their specific features. In the research, for the classification of pollen images the local edge patterns (LEP) were used. The proposed system is consists of three stages. At first Stage, Sobel edge detection algorithm was applied to pollen images to obtained new images that have prominent structural features. At the second stage LEP features were obtained and at the last stage the classification process was performed by machine learning methods by LEP features. The 98.48% classification success were obtained by LEP features.en_US
dc.identifier.citationÇalışkan, A., Kaya, Y., Erez, M.E. (2013). Polen görüntülerinin yapısal özellikler ile sınıflandırılması. 21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 24-26 April 2013, Haspolat, Turkey DOI:https://dx.doi.org/10.1109/SIU.2013.6531332en_US
dc.identifier.issn9781467355629
dc.identifier.scopusqualityN/Aen_US
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.1109/SIU.2013.6531332
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12402/4142
dc.identifier.wosqualityN/Aen_US
dc.indekslendigikaynakWeb of Scienceen_US
dc.indekslendigikaynakScopusen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherIEEEen_US
dc.relation.isversionof10.1109/SIU.2013.6531332en_US
dc.relation.journal21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 24-26 April 2013en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.subjectPolenen_US
dc.subjectPolen Tanımaen_US
dc.subjectYerel İkili Örüntüleren_US
dc.subjectYapısal Özellikleren_US
dc.subjectPollenen_US
dc.subjectPollen Identificationen_US
dc.subjectLocal Binary Patternsen_US
dc.subjectStructural Featuresen_US
dc.titlePolen görüntülerinin yapısal özellikler ile sınıflandırılmasıen_US
dc.title.alternativeClassification of pollen images with structural characteristicsen_US
dc.typeConference Objecten_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Polen görüntülerinin yapısal özellikler ile sınıflandırılması.pdf
Boyut:
403.32 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bildiri Metinleri Koleksiyonu
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu