Aşırı temperlenmiş AISI 1050 çeliğin tornalanmasında esas kesme kuvvetlerinin çoklu regresyon ile modellenmesi
dc.authorid | 0000-0003-1391-172X | en_US |
dc.contributor.author | Gürbüz, Hüseyin | |
dc.contributor.author | Baday, Şehmus | |
dc.contributor.author | Başak, Hüdayim | |
dc.date.accessioned | 2021-11-19T06:32:42Z | |
dc.date.available | 2021-11-19T06:32:42Z | |
dc.date.issued | 2015 | en_US |
dc.department | Batman Üniversitesi Mühendislik - Mimarlık Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü | en_US |
dc.description.abstract | Bu çalışmada, kuru kesme şartlarında tornalanmış ve aşırı temperlenmiş AISI 1050 çeliğinin esas kesme kuvvetlerini tahmin etmek için lineer, ikinci dereceden ve üstel regresyon modelleri oluşturulmuştur. Regresyon modellerinde kesme hızı, ilerleme, kesme derinliği ve ısıl işlem süreleri bağımsız değişkenler olarak seçilirken esas kesme kuvvetleri bağımlı değişken olarak seçilmiştir. Bağımlı değişkenin bağımsız değişkenler tarafından ne kadar etkilendiği belirlemek için ANOVA (varyans analizi) testi yapılmıştır. Ayrıca bağımlı değişkene en çok etki eden bağımsız değişkenin ilerleme hızı olduğu tespit edilmiştir. En küçük kareler yöntemi kullanılarak esas kesme kuvveti için elde edilen lineer, ikinci dereceden ve üstel modeller sırasıyla R2 = %94,7, R2 = %99,6 ve R2 = %99,2 elde edilmiştir. En küçük kareler yöntemine göre en iyi tahmin değeri ikinci dereceden regresyon modelinde elde edilmiştir. | en_US |
dc.description.abstract | In this study, in order to estimate main cutting forces of AISI 1050 steel turned under dry cutting conditions and over-tempered, linear, second order and exponential regression models were made. While cutting speed, feed rate, and depth of cut and heat treatment time in regression models were selected as independent variables, main cutting forces were selelected as dependent variable. So as to determine how much dependent variable was affected by independent variables, ANOVA (variant anaylisis) was conducted. Also, it was established that the independent variables affecting dependent variable were feed rate. By using least square method, linear, second order, exponential models obtained for main cutting forces were R2 = %94,7, R2 = %99,6 ve R2 = %99,2, respectively. According to least square method, the best estimated value was obtained with second order regrassion model. | en_US |
dc.identifier.citation | Gürbüz, H., Baday, Ş., Başak, H. (2015). Aşırı temperlenmiş AISI 1050 çeliğin tornalanmasında esas kesme kuvvetlerinin çoklu regresyon ile modellenmesi. 6.Ulusal Talaşlı İmalat Sempozyumu (UTİS 2015), 05-07 Kasım 2015, İstanbul | en_US |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12402/4020 | |
dc.language.iso | tr | en_US |
dc.publisher | Sabancı Üniversitesi | en_US |
dc.relation.journal | 6.Ulusal Talaşlı İmalat Sempozyumu (UTİS 2015), 05-07 Kasım 2015 | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Konferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | * |
dc.subject | Aşırı Temperleme | en_US |
dc.subject | Esas Kesme Kuvvetleri | en_US |
dc.subject | Çoklu Regresyon | en_US |
dc.subject | ANOVA | en_US |
dc.subject | Over-Tempering | en_US |
dc.subject | Main Cutting Forces | en_US |
dc.subject | Multiple Regression | en_US |
dc.title | Aşırı temperlenmiş AISI 1050 çeliğin tornalanmasında esas kesme kuvvetlerinin çoklu regresyon ile modellenmesi | en_US |
dc.title.alternative | Modelling of main cutting forces with multiple regressions in turning of over-tempered AISI 1050 steel | en_US |
dc.type | Conference Object | en_US |
Dosyalar
Orijinal paket
1 - 1 / 1
Yükleniyor...
- İsim:
- 6. Ulusal Talaşlı İmalat Sempozyumu (UTİS 2015), 5-7 Kasım 2015 Sabancı Üniversitesi, İstanbul ÖNSÖZ.pdf
- Boyut:
- 20.5 MB
- Biçim:
- Adobe Portable Document Format
- Açıklama:
- Tam Metin / Full Text
Lisans paketi
1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
- İsim:
- license.txt
- Boyut:
- 1.44 KB
- Biçim:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Açıklama: