Akut inmede segmentasyon ve hacim hesabı

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorErtuğrul ,Ömer Faruk
dc.contributor.authorAkıl, Muhammed Fatih
dc.date.accessioned2020-09-08T12:30:22Z
dc.date.available2020-09-08T12:30:22Z
dc.date.issued2020-06-30en_US
dc.departmentBatman Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Anabilim Dalıen_US
dc.description.abstractİnme önemli bir sağlık sorunudur ve inme tedavisinde en yaygın görüntüleme yöntemi manyetik rezonanstır (MR). Difüzyon ağırlık görüntüleme (DWI) ve perfüzyon ağırlıklı görüntüleme (PWI) hızla akut inme tedavisinin ana parçaları haline gelmektedir. Bu çalışmada, akut inme hastalarının beynin hasarlı hacmi ve hasar görmesi muhtemel hacmi MR görüntüleri üzerinden matematiksel yöntemle ve doku yöntemleri ile hesaplanmıştır. Bu çalışmada, öznitelik çıkarma için Gri Seviye Eş-oluşum Matrisi (GLCM), Gabor ve Laws Doku Enerji Ölçüsü (LTEM) doku yöntemleri kullanılmıştır. Çıkarılan öznitelikler, sırasıyla beynin ne kadar hasar gördüğünü ve beynin ne kadar zarar görebileceğini bilgisini veren DWI ve PWI hacimlerini tahmin etmek için kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar matematiksel model ve literatür ile karşılaştırıldı.en_US
dc.description.abstractStroke is a major health problem and the most common imaging method in stroke therapy is magnetic resonance (MR). The diffusion weighted imaging (DWI) and perfusion-weighted imaging (PWI) are quickly becoming the main parts of acute stroke therapy. In this study, the MR images of acute stroke patients, which gives the damaged volume of the brain and the potential volume to be damaged, were calculated by a mathematical method and estimated by texture methods. In this study, the texture methods, which are Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM), Gabor, and Laws Texture Energy Measure (LTEM) have been used for feature extraction. Extracted features were employed to estimate DWI and PWI volumes that give how much brain was damaged, and how much brain could be damaged, respectively. Obtained results were compared with the mathematical model and the literature.en_US
dc.identifier.citationAkıl, M. F. (2020). Akut inmede segmentasyon ve hacim hesabı. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Batman Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Batman.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12402/2460
dc.language.isotren_US
dc.publisherBatman Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-ShareAlike 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/us/*
dc.subjectDifüzyon Ağırlıklı Görüntüleme (DWI)en_US
dc.subjectPerfüzyon Ağırlıklı Görüntüleme (PWI)en_US
dc.subjectDokuen_US
dc.subjectGri Seviye Eşoluşum Matrisi (GLCM)en_US
dc.subjectGabor ve Laws Doku Enerji Ölçümü (LTEM)en_US
dc.subjectDiffusion Weight Imaging (DWI)en_US
dc.subjectPerfusion-Weighted Imaging (PWI)en_US
dc.subjectExtureen_US
dc.subjectGray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM)en_US
dc.subjectGabor and Laws Texture Energy Measure (LTEM)en_US
dc.titleAkut inmede segmentasyon ve hacim hesabıen_US
dc.title.alternativeSegmentation and volume calculation in acute strokeen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
MuhammedFatihAKIL_YuksekLisansTezi.pdf
Boyut:
1.28 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Anabilim Dalı, Tez Koleksiyonu