Dalgacık dönüşümü tabanlı parmak izi tanıma
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2015-06-19
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
IEEE
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
Özet
Bir biyometrik sistem, bir bireyin sahip olduğu
karakteristik veya eşsiz özniteliğe dayalı olarak otomatik
tanımlamayı sağlar. Parmak izi, günümüzde birçok alanda
geniş bir kullanım alanına sahip bir biyometrik sistemdir.
Özellikle insan kimliğinin doğrulanması ve tespit
edilmesinde kullanılan parmak izi, erişim için geleneksel
olarak kullanılan yöntemlere göre daha güvenilirdir. Bu
çalışmada, Gabor dalgacık dönüşümü tabanlı parmak izi
tanıma sistemi gerçekleştirilmiştir. Gri seviye parmak izi
imgelerinden dalgacık öznitelikleri çıkarılmıştır. Son olarak,
parmak izi imgelerinin tanınmasında k en yakın komşuluk
sınıflandırıcısı kullanılmıştır. Önerilen algoritma, PolyU
yüksek çözünürlüklü parmak izi veri tabanı görüntüleri
üzerinde test edilmiştir. Deneysel sonuçlar, önerilen
yöntemin mevcut metotların doğruluğunu arttırabildiğini
göstermiştir.
A biometric system provides automatic identification of an individual based on a unique feature or characteristic possessed by the individual. Today, fingerprint has a wide field of use in several areas of biometric system. It is especially used in human identification and verification, which is more reliable than the traditional methods used for access. In this work, Gabor Wavelet Transform based fingerprint recognition system has been realized. The wavelet features are extracted from the gray-scale fingerprint image. Finally, the k nearest neighbor classifier is used for the recognition of fingerprint images. The proposed algorithm is tested on images from PolyU high resolution fingerprint database. Experimental results have shown that the proposed method can improve the accuracy of existing methods.
A biometric system provides automatic identification of an individual based on a unique feature or characteristic possessed by the individual. Today, fingerprint has a wide field of use in several areas of biometric system. It is especially used in human identification and verification, which is more reliable than the traditional methods used for access. In this work, Gabor Wavelet Transform based fingerprint recognition system has been realized. The wavelet features are extracted from the gray-scale fingerprint image. Finally, the k nearest neighbor classifier is used for the recognition of fingerprint images. The proposed algorithm is tested on images from PolyU high resolution fingerprint database. Experimental results have shown that the proposed method can improve the accuracy of existing methods.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Biyometrik Sistem, Parmak İzi Tanıma, Gabor Dalgacık Dönüşümü, k En Yakın Komşuluk, Biometric System, Fingerprint Recognition, Gabor Wavelet Transforms, k Nearest Neighbor
Kaynak
WoS Q Değeri
N/A
Scopus Q Değeri
N/A
Cilt
Sayı
Künye
Çalışkan, A., Ertuğrul, Ö. F. (2015). Dalgacık dönüşümü tabanlı parmak izi tanıma. 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 16-19 May 2015, Malatya, Turkey. https://doi.org/10.1109/siu.2015.7130125