Implementation of a low-cost tamper detection method for RGB images
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2022-12-31
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Batman Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Thanks to developing technology, a large number of images are transferred
on the internet. The vast majority of these images are uploaded to social
media platforms and have a low level of privacy. Due to the ease of access
to digital images and the fact that the image can be easily tampered with,
manipulated images can be used in various forgery and fraud methods.
Various algorithms have been proposed in the literature to determine
whether the digital image is original or tampered. In this study, the even
parity bit method, which is a very simple and low-complex error detection
mechanism, is applied to the layer data of 3-layer color images with a
steganographic approach and it is aimed to detect tampering in digital
images. The proposed method has been applied to a group of test images
that are frequently used in image processing applications in the literature.
The method produced more successful results than other methods based on
similarity scores in the preprocessing stage of active image tampering
detection. In the image tampering detection stage, low success is achieved
in content-based attacks, but high success is achieved in geometric-based
attacks.
Gelişen teknoloji sayesinde internet üzerinde çok sayıda görüntü transfer edilebilmektedir. Bu görüntülerin büyük çoğunluğu sosyal medya platformlarına yükleniyor ve düşük düzeyde mahremiyete sahip. Dijital görüntülere erişimin kolay olması ve görüntünün kolayca tahrif edilebilmesi nedeniyle, manipüle edilmiş görüntüler çeşitli sahtecilik ve dolandırıcılık yöntemlerinde kullanılabilmektedir. Sayısal görüntünün orijinal mi yoksa tahrif edilmiş mi olduğunu belirlemek için literatürde çeşitli algoritmalar önerilmiştir. Bu çalışmada, basit ve düşük işlem karmaşıklığına sahip bir hata tespit mekanizması olan çift eşlik biti yöntemi, 3 katmanlı renkli görüntülerin katman verilerine steganografik bir yaklaşımla uygulanmakta ve sayısal görüntülerde manipülasyonun tespit edilmesi amaçlanmaktadır. Önerilen yöntem literatürde görüntü işleme uygulamalarında sıkça kullanılan bir grup test görüntüsünde uygulanmıştır. Yöntem aktif görüntü tahrif tespiti ön işlem aşamasında benzerlik skorları baz alındığında diğer yöntemlerden daha başarılı sonuçlar üretmiştir. Görüntü tahrifi tespiti aşamasında içerik tabanlı saldırılarda düşük başarı elde edilmiş ancak geometrik tabanlı saldırılarda yüksek başarı elde edilmiştir.
Gelişen teknoloji sayesinde internet üzerinde çok sayıda görüntü transfer edilebilmektedir. Bu görüntülerin büyük çoğunluğu sosyal medya platformlarına yükleniyor ve düşük düzeyde mahremiyete sahip. Dijital görüntülere erişimin kolay olması ve görüntünün kolayca tahrif edilebilmesi nedeniyle, manipüle edilmiş görüntüler çeşitli sahtecilik ve dolandırıcılık yöntemlerinde kullanılabilmektedir. Sayısal görüntünün orijinal mi yoksa tahrif edilmiş mi olduğunu belirlemek için literatürde çeşitli algoritmalar önerilmiştir. Bu çalışmada, basit ve düşük işlem karmaşıklığına sahip bir hata tespit mekanizması olan çift eşlik biti yöntemi, 3 katmanlı renkli görüntülerin katman verilerine steganografik bir yaklaşımla uygulanmakta ve sayısal görüntülerde manipülasyonun tespit edilmesi amaçlanmaktadır. Önerilen yöntem literatürde görüntü işleme uygulamalarında sıkça kullanılan bir grup test görüntüsünde uygulanmıştır. Yöntem aktif görüntü tahrif tespiti ön işlem aşamasında benzerlik skorları baz alındığında diğer yöntemlerden daha başarılı sonuçlar üretmiştir. Görüntü tahrifi tespiti aşamasında içerik tabanlı saldırılarda düşük başarı elde edilmiş ancak geometrik tabanlı saldırılarda yüksek başarı elde edilmiştir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Image Tampering, Parity Code, LSB, Görüntü Tahrifi, Eşlik Kodu
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
12
Sayı
2
Künye
Macit, H. B. (2022). Implementation of a low-cost tamper detection method for RGB images. Batman Üniversitesi Yaşam Bilimleri Dergisi, 12 (2), pp. 105-118. https://doi.org/10.55024/buyasambid.1093220
