Fındık fiyatlarının yapay sinir ağları ile tahminlenmesi: Türkiye örneği

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0003-4308-9933
dc.contributor.authorKara, Mehmet Akif
dc.date.accessioned2024-08-23T05:48:28Z
dc.date.available2024-08-23T05:48:28Z
dc.date.issued2024-07-07
dc.departmentBaşka Kurum Yazarı
dc.description.abstractFındık hiç kuşkusuz Türkiye için önemli bir tarım ürünüdür. Fındık fiyatlarının tahminlenmesi fiyatın belirlenmesi, ürünün pazarlanması vs. açıdan çok önemlidir. Fiyat tahminlemede bir çok yöntem kullanılmaktadır. Bu yöntemlerden birisi de yapay zekanın bir alt türü ola yapay sinir ağlarıdır. Bu çalışmada yapay sinir ağları ile fındık fiyatının tahminlenmesi yapılmıştır. Çalışmanın amacı fiyat tahminlenmesinde yapay sinir ağları kullanılarak bir model ortaya konulması ve uygulamasının gerçekleştirilmesidir. Alan yazındaki çalışmalardan farkı da bu yöntem ile fındık fiyatı tahminlenmesi üzerine uygulanmasıdır. Çalışmada, Giresun Ticaret Borsası’ndan elde edilen 2000-2023 yıllarına ait aylık fındık fiyatlarından oluşan 214 veriden oluşan zaman serisi kullanılmıştır. Çalışmanın analizi için MATLAB Neural Network Toolbox araç paketi kullanılmıştır. Çalışmada kullanılan veri seti tek değişkenli zaman serisi olduğu için Nonlinear Autoregressive (NAR) ile analiz gerçekleştirilmiştir. Çalışma neticesinde fındık fiyatlarının tahminine ilişki yapay sinir ağı modeli kurulmuş ve %33 hata payı ile tahminleme yapılmıştır.
dc.description.abstractHazelnut is undoubtedly an important agricultural product for Turkey. Forecasting hazelnut prices is very important in terms of price determination, marketing of the product, etc. Many methods are used in price forecasting. One of these methods is artificial neural networks, which is a subtype of artificial intelligence. In this study, hazelnut price forecasting is done with artificial neural networks. The aim of the study is to present a model using artificial neural networks in price forecasting and to realize its application. The difference from the studies in the literature is that it is applied on hazelnut price forecasting with this method. In the study, a time series of 214 data consisting of monthly hazelnut prices for the years 2000-2023 obtained from Giresun Commodity Exchange was used. MATLAB Neural Network Toolbox tool package was used for the analysis of the study. Since the data set used in the study is a univariate time series, the analysis was performed with Nonlinear Autoregressive (NAR). As a result of the study, an artificial neural network model was established for the prediction of hazelnut prices and prediction was made with an error margin of 0.33.
dc.identifier.citationKara, M. A. (2024). Fındık fiyatlarının yapay sinir ağları ile tahminlenmesi: Türkiye örneği. Batman Üniversitesi Yaşam Bilimleri Dergisi, 14 (1), ss. 31-42. https://doi.org/10.55024/buyasambid.1394033.
dc.identifier.doi10.55024/buyasambid.1394033
dc.identifier.endpage42
dc.identifier.issn2459-0614
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage31
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3551220
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.55024/buyasambid.1394033
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12402/4758
dc.identifier.volume14
dc.language.isotr
dc.publisherBatman Üniversitesi
dc.relation.ispartofBatman Üniversitesi Yaşam Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectYapay Sinir Ağları
dc.subjectÖngörü
dc.subjectFındık
dc.subjectFiyat Tahmini
dc.subjectArticial Neural Networks
dc.subjectForecasting
dc.subjectHazelnut
dc.subjectPrice Forecasting
dc.titleFındık fiyatlarının yapay sinir ağları ile tahminlenmesi: Türkiye örneği
dc.title.alternativeForecasting hazelnut prices with artificial neural networks: The case of Turkiye
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
TAM METİN - FULL TEXT.pdf
Boyut:
825.74 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Cilt 14, Sayı 1