Enerji̇ i̇leti̇m hatlarında Wi̇gner Vi̇lle dağılımı, gri̇ düzey eş oluşum matri̇si̇ ve örüntü tanıma yöntemleri̇ i̇le arıza anali̇zi̇
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2012-05-30
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
IEEE
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
Özet
Artan enerji ihtiyacı, enerji iletiminin önemini artırmıştır. Enerjinin kesintisiz iletimi için arızalı iletim hattının iletim sisteminden hızla izole edilmesi gerekmektedir. Yapılan çalışmada enerji iletim hatlarında arıza ve arıza tipinin tespiti için yeni bir yöntem geliştirilmiştir. Gerçek enerji iletim hattı arıza sinyallerinin Wigner-Ville zaman frekans dağılımı elde edilmiş ve bu enerji gri düzey eş oluşum matrisi üzerine transfer edilmiştir. Bu matristen arızaya özgün birtakım özellikler çıkarılmıştır. Bu özellikler istatistiksel ve yapay zeka modelleri ile sınıflandırılarak arıza tespiti yapılmıştır. Geliştirilen yöntemin sonuçları daha önce yapılan çalışmaların sonuçları ile karşılaştırılmıştır.
The increase in the energy demand has multiplied the importance of energy transmission. The faulty power transmission lines need to be isolated quickly for a continuous energy transmission. In this study, a new method was developed for detecting faults and fault type occurred in power transmission lines. The method concerns fault signals of real transmission lines. The Wigner-Ville energy distribution of these signals was obtained and this energy was mapped onto a gray-level co-occurrence matrix. Some fault related exclusive features were derived from this matrix. The faults were detected by classifying these features through some statistical and intelligence based methods. The results obtained by this method were compared to the ones obtained through earlier studies.
The increase in the energy demand has multiplied the importance of energy transmission. The faulty power transmission lines need to be isolated quickly for a continuous energy transmission. In this study, a new method was developed for detecting faults and fault type occurred in power transmission lines. The method concerns fault signals of real transmission lines. The Wigner-Ville energy distribution of these signals was obtained and this energy was mapped onto a gray-level co-occurrence matrix. Some fault related exclusive features were derived from this matrix. The faults were detected by classifying these features through some statistical and intelligence based methods. The results obtained by this method were compared to the ones obtained through earlier studies.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Enerji İletim Hatları, Arıza Analizi, Wigner Ville, GLCM, Örüntü Tanıma, Fault Analyses, Pattern Recognition, Power Transmission Line
Kaynak
WoS Q Değeri
N/A
Scopus Q Değeri
N/A
Cilt
Sayı
Künye
Ertuğrul, Ö F., Tağluk, M. E., Kaya, Y. (2012). Enerji̇ i̇leti̇m hatlarında Wi̇gner Vi̇lle dağılımı, gri̇ düzey eş oluşum matri̇si̇ ve örüntü tanıma yöntemleri̇ i̇le arıza anali̇zi̇. 2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 18-20 April 2012, Muğla, Turkey. https://doi.org/10.1109/siu.2012.6204719