Bazi euphorbia (Euphorbiaceae) tohum türlerinin siniflandirilmasi için yerel ikili örüntüler tabanli bir bilgisayar görü sistemi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-5039-6400en_US
dc.contributor.authorÇalışkan, Abidin
dc.contributor.authorKaya, Yılmaz
dc.contributor.authorKarabacak, Osman
dc.date.accessioned2021-12-01T08:26:40Z
dc.date.available2021-12-01T08:26:40Z
dc.date.issued2013en_US
dc.departmentBatman Üniversitesi Mühendislik - Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractBu çalışmada tohum görüntülerin sınıflandırılması için bir bilgisayar görü sistemi önerilmiştir. Sayısal tohum görüntülerinden elde edilen yerel ikili tekdüze örüntüler kullanılarak tohum sınıflandırılması gerçekleştirilmiştir. Çalışmada 240 (120 eğitim ve 120 test) tohum görüntüsü kullanıldı. Öncelikle eğitim setindeki her tohum türü için ortalama tekdüze histogramlar (tohum türü sınıfları) elde edildi. Daha sonra test setindeki her tohum için LBP histogramı üretilip ve tohum türü sınıflarına ait histogramlar ile karşılaştırılarak en yakın komşuluk yöntemi ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirildi. Tohum örnekleri arasındaki uzaklıkların hesaplanmasında ise Öklit uzaklığı, hata kareler toplamı, histogram kesişimi ölçütü ve Chi-kare istatistiği kullanıldı. Önerilen yöntem ile tohum görüntülerin %95,83 doğru teşhis edilmiştir. Sonuç olarak tohumların yüzey şekilleri taksonomik ilişkilerin belirlenmesi açısından önemli desen bilgileri barındırdığından bilgisayar görü sistemleri tohum türünün tanımlanmasında önemli avantajlar sağlayacağı öngörülmektedir.en_US
dc.description.abstractIn this study, a computer vision system was proposed for the seed images classification. The classification process was performed using uniform local binary patterns obtained from digital seed images. In this study, 240 (120 training and 120 test) images of the seed were used. First, the average uniform histograms of each type of seed (seed type classes) was obtained for the training set. Then the uniform LBP histogram of each seed in the test set were produced and compared with histograms of classes by using nearest neighbor. The Euclidean distance, sum square error, histogram intersection and Chi-square statistics were used to calculate the distance between seed samples. 95.83%.of seed images has been diagnosed properly with the proposed. As a result, the surface shape of the seeds include important information patterns to determine the taxonomic relationships,it is is expected that the computer vision systems provide significant advantages to identify the type of seed.en_US
dc.identifier.citationÇalışkan, A., Kaya, Y., Karabacak, O. (2013). Bazi euphorbia (Euphorbiaceae) tohum türlerinin siniflandirilmasi için yerel ikili örüntüler tabanli bir bilgisayar görü sistemi. 21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 24-26 April 2013, Haspolat, Turkey. DOI:https://dx.doi.org/10.1109/SIU.2013.6531272en_US
dc.identifier.isbn9781467355629
dc.identifier.scopusqualityN/Aen_US
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.1109/SIU.2013.6531272
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12402/4141
dc.identifier.wosqualityN/Aen_US
dc.indekslendigikaynakWeb of Scienceen_US
dc.indekslendigikaynakScopusen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherIEEEen_US
dc.relation.isversionof10.1109/SIU.2013.6531272en_US
dc.relation.journal21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 24-26 April 2013en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.subjectBilgisayarla Görüen_US
dc.subjectÖrüntü Tanımaen_US
dc.subjectÇiçek Tohumlarıen_US
dc.subjectYerel İkili Örüntüleren_US
dc.subjectComputer Visionen_US
dc.subjectPattern Recognationen_US
dc.subjectFlowerseedsen_US
dc.subjectLocal Binary Patternsen_US
dc.titleBazi euphorbia (Euphorbiaceae) tohum türlerinin siniflandirilmasi için yerel ikili örüntüler tabanli bir bilgisayar görü sistemien_US
dc.title.alternativeA computer vision system for classification of some euphorbia (Euphorbiaceae) seeds based on local binary patternsen_US
dc.typeConference Objecten_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Bazi euphorbia (Euphorbiaceae) tohum türlerinin siniflandirilmasi için yerel ikili örüntüler tabanli bir bilgisayar görü sistemi.pdf
Boyut:
1.04 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bildiri Metinleri Koleksiyonu
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu