3 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 3 / 3
Öğe Analysis of spheroidized AISI 1050 steel in terms of cutting forces and surface quality(Slovenska Akademia Vied, 2016) Baday, Şehmus; Başak, Hüdayim; Güral, AhmetIn this study, the effects of microstructure differences obtained with the application of different spheroidizing heat treatment cycles on medium carbon steel on cutting forces and surface roughness values were investigated. For this purpose, a group of AISI 1050 materials was annealed at 700°C below Ac1 temperature for 720 min and cementite phases were spheroidized by the traditional method. Another group of materials was quenched after austenitization at 850°C for 15 min and then cementites were spheroidized in the ferrite matrix by over-tempering separately at 600°C for 15 and 60 min and at 700°C for 60 min. Machining of the samples was tested under dry cutting conditions in CNC turning center with SNMG 120408 cementite carbide cutting tool and proper PSBNR 2525M12 tool holder with 75-degree edge angle. Cutting forces of traditionally spheroidized samples were lower than the samples spheroidized after quenching. In addition, their cutting forces decreased due to the increase in the average sizes of spheroidal cementite. Minimum surface roughness value was obtained from the samples which were spheroidized at 600°C for 15 min after quenching. However, surface roughness rate of the sample increased as spheroidizing time increased.Öğe Küreselleştirme ısıl işlemi uygulanmış AISI 1050 çeliǧinin yüzey pürüzlülük deǧerlerinin yapay sinir aǧları ile modellenmesi(IEEE, 2017-10-30) Baday, Şehmus; Başak, Hüdayim; Sönmez, FikretEstimation of surface roughness values, which is an indication of workpiece quality, is important in terms of reducing the cost and duration of machining. In this study, the surface roughness values of the medium carbon steel subjected to the spheronization heat treatment have estimated by artificial neural networks. ANN network model have been created by being chosen feedforward back propagation network model, the adoption of network structure and learning function LEARNGDM, TRAINLM as training algorithm, MSE for assessment of network performance and two hidden layers. The value of each neuron in the network have been transferred another layer by TANSIG, LOGSIG and PURELIN transfer functions. As a result, the artificial neural networks trained and tested have been found to be easy to use for estimating surface roughness values with a high percentage of R = 0.99001 according to MSE performance.Öğe Minimum miktarda yağlamanın frezeleme işlemleri üzerine etkisinin araştırılması: Derleme(Batman Üniversitesi, 2017) Gürbüz, Hüseyin; Baday, Şehmus; Gönülaçar, Yunus EmreTalaşlı imalat işlemlerinde çok miktarda kullanılan kesme sıvıların çevreye ve insan sağlığına olan negatif etkisi önemli bir hale gelmektedir. Bu etkiyi minimize etmek için en etkili metot kesme sıvılarının tüketimini azaltmaktır. Ancak kullanılan soğutma sıvısının miktarının düşürülmesi talaşlı imalatta büyük bir önem arz eden kesici takım ömrünü ve ürün kalitesini olumsuz etkilemektedir. MQL (Minimum Miktarda Yağlama) yöntemi basınçlı hava özelliği aracılığıyla kesici takımı ve iş parçasını soğutarak ayrıca çıkan talaşları uzaklaştırarak kesme bölgesinde oluşan ısıyı düşürmeye, yağlama etkisi ile de kesici takım-talaş ara yüzeyindeki sürtünmeyi azaltarak kesici takım ömrünü ve yüzey kalitesini artırmasına yardımcı olur. Aynı zamanda pozitif açıdan MQL gibi teknikler uygulanarak kesme sıvısı tüketimi ve üretim maliyeti azaltılabilir. Bu çalışmada, frezeleme işlemleri üzerinde MQL tekniğinin uygulanmasıyla ilgili özellikle talaşlı imalatta büyük bir önem arz eden kesici takım ömrü, yüzey pürüzlülüğü ve kesme kuvvetleri ile ilgili yapılan araştırmalar değerlendirilmiş olup MQL tekniğinin bu parametreler üzerindeki sonuçları ortaya konulmuştur. Yapılan bilimsel çalışmalara bağlı olarak frezeleme işlemlerinde MQL tekniğinin geleneksel soğutma tekniklerine oranla kesici takım ömrü, yüzey pürüzlülüğü ve kesme kuvvetleri gibi birçok parametre açısından çok daha iyi performans sağladığı tespit edilmiştir.