4 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 4 / 4
Öğe Combustion, performance, and emissions of safflower biodiesel with dimethyl ether addition in a power generator diesel engine(Taylor & Francis, 2020-04-29) Aydın, Hüseyin; Işık, Mehmet Zerrakki; İşcan, Bahattin; Topkaya, HüsnaIn this study, the effect of dimethyl ether (DME) addition to diesel (ultralow sulfur diesel fuel) and biodiesel fuels on the combustion, performance, and emissions of a diesel-powered generator was investigated. For this purpose, fuel samples of the ternary blend that volumetrically composed of 10% safflower biodiesel–10% dimethyl ether–80% ultralow sulfur diesel fuel (B10DME10), the ternary blend that volumetrically composed of 25% safflower biodiesel–25% dimethyl ether–50% ultralow sulfur diesel fuel (B25DME25), the binary blend that volumetrically composed of 25% safflower biodiesel–75% ultralow sulfur diesel fuel (B10DME10) B25, and pure safflower oil biodiesel (B100) and standard ultralow sulfur diesel (D2) were prepared. The test engine was loaded by power drawing from the generator by the usage of equivalent powered electrical heating resistances. Generally, using DME with biodiesel improved the combustion properties of biodiesel blends that can be attributed to the lower viscosity of DME. The maximum cylinder pressure was obtained for B10DME10 in general and sometimes for B25DME25. When test fuels are compared, DME blends showed higher and earlier peaks of heat release compared to diesel and biodiesel blend fuels especially. It was found that combustion is more efficient from mass fuel consumption (MFC) and brake specific fuel consumption (BSFC) values in the use of DME than biodiesel. BSEC values of using DME in the blends considerably decreased that it is the proof of improved combustion and energy efficiency. The highest average efficiency values were obtained for B25DME25 as 28.3% although it has a lower calorific value than D2 due to the considerably improved combustion properties of DME, while the average efficiency values were 23.1%, 23.3%, and 20.7% for D2, B25, and B100 fuels, respectively. Highest carbon monoxide (CO) emissions were obtained in the use of pure biodiesel, while the lowest CO emissions were obtained in the use of DME. The addition of DME is seen to increase the nitrogen oxides (NOx) and CO emissions.Öğe Dizel motorlu bir jeneratörün egzoz emisyonları üzerinde biyoetanol, n-butanol ve biyodizelin etkisi(Dicle Üniversitesi, 2018-04-04) Altun, Şehmus; Seven, İsmailBu çalışmada biyoetanol, n-butanol ve biyodizel gibi alternatif yakıtların dizel motorlu bir jeneratörün performans ve egzoz emisyonları üzerindeki etkileri araştırılmıştır. Biyoetanol, n-butanol ve biyodizel sırasıyla konvansiyonel dizel yakıtına hacimsel olarak %10, %16 ve %30 oranlarında katılarak benzer oksijen içeriğine sahip alternatif dizel yakıtları elde edilmiştir. Bu karışım yakıtları ve konvansiyonel dizel yakıtı bir 4-zamanlı ve 4-silindirli doğal emişli dizel motorlu jeneratör setinde sabit devir (1500 dev/dak) ve farklı yük şartlarında test edilmiştir. Deneysel sonuçlar biyodizel katkılı yakıt karışımı kullanımında özgül yakıt tüketiminde yaklaşık %10 oranında bir artış olduğunu, efektif verimin ise önemli bir şekilde değişmediğini göstermiştir. Bununla beraber alkol katkılı karışım yakıtları kullanımında özgül yakıt tüketimi petrol dizeli kullanımına göre %8-10 arasında daha düşük olurken; efektif verim ise yaklaşık %5 oranında artmıştır. Alternatif yakıtların kullanımında ortalama NOx emisyonları dizel kullanımına göre düşmüş ve alkol katkılı yakıtların kullanımında bu düşüş daha fazla olmuştur. Yanmamış HC emisyonlarında ise tersi bir durum gözlemlenmiştir. Biyodizel karışımı ile HC emisyonları %20 oranında daha düşük olurken; alkol katkılı yakıtların kullanımı ile yaklaşık %15 oranında artmıştır. Duman emisyonları düşük ve orta yük kademelerinde alternatif yakıtlar ile ölçülmeyecek derecede düşük çıkmıştırÖğe Determining optimal artificial neural network training method in predicting the performance and emission parameters of a biodiesel-fueled diesel generator(International Journal of Automotive Engineering and Technologies, 2019-04-03) Altun, Şehmus; Ertuğrul, Ömer FarukArtificial neural network (ANN) methods were employed and suggested in modeling the emissions and performance of a diesel generator fueled with waste cooking oil derived biodiesel during steady-state operation. These papers are generally built on determining optimal network structure, but the modelling accuracy of an ANN is also highly dependent on employed training method. In modeling, operating conditions and fuel blend ratio were used as the inputs while the performance and emission parameters were the outputs. The modeling results obtained by conventional ANNs that were trained by back propagation (BP) learning algorithm, radial basis function (RBF), and extreme learning machine (ELM) were compared with experimental results and each other. The accuracy of the estimations by ELM was above 95% for all the output parameters except for specific fuel consumption and thermal efficiency. Moreover, ELM performed better than BP and RBF with lower mean relative error (MRE) in case where the emissions were estimated. The ELM provided correlation coefficients of 0.987, 0.950 and 0.996 for unburned hydrocarbons (HCs), nitrogen oxides (NOx) and smoke opacity (SO), respectively, while for BP, they were 0.973, 0.818, 0.993, and for RBF, 0.975, 0.640 and 0.981. The most suitable training function for each emission and performance parameters of diesel generator was determined based on obtained accuracies.Öğe Seramik kaplı bir dizel motorunda biyodizel kullanımının emisyon parametrelerine etkisinin deneysel olarak araştırılması(Makine Teknolojileri Elektronik Dergisi, 2015) Aydın, Hüseyin; Sayın, Cenk; Aydın, Selman; İşcan, Bahattin; Işık, Mehmet ZerakkiBu çalışmada, dört silindirli, dört zamanlı bir dizel motor plazma sprey yöntemi ile 100 μm NiCrAl astar tabaka ve bu tabakanın üzerine 400 μm olmak üzere ZrO2 , %4 MgO ve %8 Al2O3 ana kaplama malzemesi ile kaplanmıştır. Bu motorda, seramik kaplama yönteminin yanma ve emisyon parametreleri üzerindeki etkileri araştırılmıştır. Deneysel çalışmalarda kullanılmak üzere pamuk yağı kökenli atık kızartma yağından üretilen biyodizel, dizel yakıtı ile %20 ve %50 oranında karıştırılarak sırası ile (B20) ve (B50) yakıtları oluşturulmuştur. Bu yakıtlar ile normal dizel (D2) yakıtı motor testlerinde kullanılmıştır. Deneyler kısmi yükte olmak üzere emisyon değerleri için 1200, 1500, 1800, 2100 ve 2400 dev/dk’da gerçekleştirilmiştir. Deneysel çalışma sırası ile D2, B20 ve B50 yakıtları ile önce kaplanmamış motorla egzoz emisyonları değerleri alınmıştır. Çalışma boyunca elde edilen sonuçlar ve belirgin avantajlar burada sunulmuştur