Filtreler

2011 - 20155
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

Erişim Hakkı: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States × Scopus Q: N/A ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 6 / 6
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    The changes in the serum, liver, kidney protein and genomic DNA profiles in rats treated with 7,12-Dimethylbenz(A) anthracene and Plantago major L.
    (RJPBCS, 2014-01) Berber, İsmet; Ekin, Suat; Levent, Abdulkadir; Oto, Gökhan;
    In the study, the changes in the serum, liver, kidney protein and genomic DNA profiles in Wistar albino rats administrated to 7,12-dimethylbenz(a)anthracene (DMBA) and Plantagomajor L. were investigated. SDS-PAGE profiling of the serum proteins showed that the levels of two proteins molecular weighing 140.8 kDa and 46.8 kDa were significantly lower on the 0th day of treatment than on the 60th day of application in the groups. Furthermore, two proteins (34.5 and 22.3 kDa) were solely present in DMBA-treated liver cell lysates. On the contrary, the kidney protein profiles did not show significant banding variations in groups. Genomic DNA analysis also confirmed that DNA extracted from liver and kidney cells did not fragment in any of the groups after the 60th study day. The proteins 34.5 and 22.3 kDa in liver cell lysates at the 60th day in DMBA-treated group could be extra-prognostic indicators for severe DMBA toxicity.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Laws doku enerji ölçümü tabanli k-NN siniflandirici modeli ile iris tanima sistemi
    (IEEE, 20013-06-13) Acar, Emrullah; Özerdem, Mehmet Siraç
    Biyometrik tanıma teknolojisi genellikle çok pahallı ve son derece önemli güvenlik uygulamaları ile ilişkili olmuştur.İris tanıma sistemi, etkili biyometrik tanımasistemlerinden biridir. Bu çalışmada, farklı insanlardan elde edilen gözimgelerininiçerdiği irisdokuözelliklerinegörekişilerin tanınmasıamaçlanmıştır. İmgeler CASIAiris veritabanındanelde edilmiştir. İmge dokusuna duyarlı yeni yöntemlerdenbiri olanLawsDoku Enerji Ölçümü (Laws TEM) kullanılarak, iris dokusunun belirli yerelalanlarındanöznitelik vektörleri elde edilmiştir. kEn Yakın Komşu (k-NN) sınıflandırıcıparametrelerinden komşu sayısı(k) farklı değerlerde alınarak, elde edilen öznitelik vektörleri k-NN sınıflandırıcısı ile ayrıştırılmıştır. Farklı komşu sayılarına göre sisteminperformans değerlerikarşılaştırılmıştır. Sonuç olarak en yüksek ortalama performans,k-NNsınıflandırıcısınınk=1ve 2komşularıyapısında % 80.74olarak gözlemlenmiştir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Fuel properties of biodiesels produced from blends of canola oil and animal tallow
    (SILA SCIENCE, 2011-04) Adin, Hamit; Altun, Şehmus; Yaşar, Fevzi
    Biodiesel is an alternative diesel fuel that can be produced from renewable feedstocks such as vegetable oil or animal fats by transesterification with methanol for using in diesel engines. The viscosity and density of biodiesel fuels are important parameters due to being key fuel properties for injection and combustion process of diesel engines. These fuel properties mainly depend on the feedstock which is used in the biodiesel production. Also, lubricity is an important for diesel engine fuels due to the fuel injection systems are lubricated by the fuel itself. In this study, the blends containing 0, 25, 50, 75 and 100% of food-grade canola oil/inedible animal tallow in volume basis were prepared and converted into methyl esters by base-catalyzed transesterification. Effect of canola oil ration in the feedstock on the viscosity, density and lubricity were investigated. Lubricity was determined using the high-frequency reciprocating rig (HFRR) test. Experimental results showed that the kinematics viscosity of increased as animal tallow ratio increased in the feedstock, as animal tallow itself is more viscous than canola oil. Also, density did not change much when blended feedstocks were used. Besides, it was observed that lubricity of biodiesel fuels from blended feedstocks was slightly get worse compared with pure biodiesels.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Kızıltepe tarımsal alan i̇mgeleri̇ni̇n gabor dalgacik dönüşümü i̇le sınıflandırılması
    (IEEE, 2012-05-30) Acar, Emrullah; Özerdem, Mehmet Siraç
    Bu çalışmada, Kızıltepe (Mardin) tarım alanlarına ilişkin imgelerin, bitkinin farklı gelişim dönemlerine (ekim dönemi, az gelişmiş dönem, tam gelişmiş dönem ve hasat dönemi) göre sınıflandırılması amaçlanmıştır. İmgeler TARİT (Tarımsal Rekolte İzleme ve Tahmin Sistemi) projesi kapsamında kurulan istasyonlardan elde edilmiştir. İmge dokusuna duyarlı olan yöntemlerden Gabor Dalgacık Dönüşümü (GDD) kullanılarak, ürünün gelişim sürecine ilişkin imgelerin öznitelik vektörleri elde edilmiştir. Bu yöntem ile elde edilen öznitelik vektörleri ayrı ayrı sınıflandırıcılarda test edilerek, elde edilen performans sonuçları karşılaştırılmıştır. Sınıflandırıcı olarak Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP) ve k-En Yakın Komşu (k-NN) yöntemleri kullanılmıştır. Sonuç olarak en yüksek ortalama performans, MLP sinir ağının 24-35-4 ağ yapısında % 98.01 olarak gözlemlenmiştir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Synthesis and characterization of a new difunctional ligand and its metal complexes: An experimental, theoretical, cyclic voltammetric, and antimicrobial study
    (Taylor & Francis, 2015-07-29) Baykara, Hacı; İlhan, Salih; Öztomsuk, Abdussamet; Seyitoğlu, Mehmet Salih; Levent, Abdulkadir; Okumuş, Veysi; Dündar, Abdurrahman
    A new difunctional Schiff base ligand and its some metal complexes were synthesized. The compounds were characterized by elemental analysis, 1H-NMR, 13C-NMR, FT-IR, UV-VIS, magnetic susceptibility measurements, molar conductivity measurements, and thermal gravimetric analysis techniques. Additionally, DPPH scavenging, metal chelating and antibacterial activity of compounds were examined via in vitro methods. The lowest DPPH scavenging activity observed by Co(II) as 36.28% and highest was ligand as 52.00%. A cyclic voltammetric study was also carried out to determine redox potentials of the compounds. Some theoretical studies such as 1H-NMR, HOMO-LUMO, and mapped electron density of the ligand were also carried out successfully.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Saldırgan hareketlerine ilişkin EMG işaretlerinin AR tabanlı k-NN ile sınıflandırılması
    (IEEE, 2014-06-12) Acar, Emrullah; Özerdem, Mehmet Siraç
    EMG işaret işleme teknolojisi protez kontrolü, klinik tıp ve spor bilimi gibi uygulama alanlarında etkili olmuştur. Bu çalışmada, farklı bireylere ait saldırgan iki harekete ilişkin EMG işaretlerinden elde edilen öznitelik vektörlerine göre, hareketlerin sınıflandırılması amaçlanmıştır. İşaretler UCI veri tabanından elde edilmiştir. EMG işaretlerinin güç spektral yoğunluk (PSD) kestirimi, parametrik yöntemlerden AR Burg Yöntemi kullanılarak hesaplanmıştır. Daha sonra, bu işaretlerin PSD haritalarına belirli istatiksel yöntemler uygulanarak, bu işaretlerin öznitelik vektörleri çıkarılmıştır. Bu yöntem ile elde edilen öznitelik vektörleri farklı k-NN sınıflandırıcısının girişlerine verilerek, sistemin performans değerleri karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak en yüksek ortalama performans, k-NN sınıflandırıcısının k=7, 9 ve 10 komşularında % 97.92 olarak gözlemlenmiştir