Gabor dalgacık dönüşümü kullanarak avuç içi tanıma
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2013-06-13
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
IEEE
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
Özet
Avuç içi tanıma sistemi, güvenilir ve doğru bir
biyometrik tanıma sistemi olarak kabul edilir. Biyometrik
yaklaşımlı avuç içi tanıma sistemi, diğer modellerle
karşılaştırıldığında yeni bir biyometrik özellik olduğundan son
zamanlarda araştırmacıların ilgisini çekmektedir. Bu
çalışmada, Gabor dalgacık dönüşümü tabanlı avuç içi tanıma
sistemi geliştirilmiştir. İlk olarak, özellik çıkarımın da görüntü
uyumunu kolaylaştırmak için koordinat sistemi belirlenmiştir.
Sonra, ilgilenilen bölge avuç içi imgesinden alınmıştır.
Geliştirilen sistem ile ilgilenilen bölgenin özellikleri çıkartılmış
ve Çok katmanlı algılayıcı sınıflandırıcısına verilmiştir.
Palmprint recognition system is regarded as the reliable and accurate biometric identification system available. Viewed in the palmprint recognition system of biometric approaches, compared to other models because it is a new handheld biometric feature recognition system has recently attracted the attention of researchers. In this study, palmprint recognition system based on Gabor wavelet transform has been developed. Firstly, image coordinate system is defined to facilitate image alignment for feature extraction. Then, region of interest is cropped from the palmprint images. With developed system feature extracted of region of interest and given of Multi layer perception classifier.
Palmprint recognition system is regarded as the reliable and accurate biometric identification system available. Viewed in the palmprint recognition system of biometric approaches, compared to other models because it is a new handheld biometric feature recognition system has recently attracted the attention of researchers. In this study, palmprint recognition system based on Gabor wavelet transform has been developed. Firstly, image coordinate system is defined to facilitate image alignment for feature extraction. Then, region of interest is cropped from the palmprint images. With developed system feature extracted of region of interest and given of Multi layer perception classifier.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Biyometrik, Avuç İçi Tanıma, Gabor Dalgacık Dönüşümü, Çok Katmanlı Algılayıcı, Biometric, Palmprint Recognition, Gabor Wavelet Transforms, Multi Layer Perceptron
Kaynak
WoS Q Değeri
N/A
Scopus Q Değeri
N/A
Cilt
Sayı
Künye
Çalışkan, A., Ergen, B. (2013). Gabor dalgacık dönüşümü kullanarak avuç içi tanıma. 21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 24-26 April 2013, Haspolat, Turkey. https://doi.org/10.1109/siu.2013.6531378
