Gabor dalgacık dönüşümü kullanarak avuç içi tanıma

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-5039-6400en_US
dc.contributor.authorÇalışkan, Abidin
dc.contributor.authorErgen, Burhan
dc.date.accessioned2019-06-26T11:44:17Z
dc.date.available2019-06-26T11:44:17Z
dc.date.issued2013-06-13en_US
dc.departmentBatman Üniversitesi Mühendislik - Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractAvuç içi tanıma sistemi, güvenilir ve doğru bir biyometrik tanıma sistemi olarak kabul edilir. Biyometrik yaklaşımlı avuç içi tanıma sistemi, diğer modellerle karşılaştırıldığında yeni bir biyometrik özellik olduğundan son zamanlarda araştırmacıların ilgisini çekmektedir. Bu çalışmada, Gabor dalgacık dönüşümü tabanlı avuç içi tanıma sistemi geliştirilmiştir. İlk olarak, özellik çıkarımın da görüntü uyumunu kolaylaştırmak için koordinat sistemi belirlenmiştir. Sonra, ilgilenilen bölge avuç içi imgesinden alınmıştır. Geliştirilen sistem ile ilgilenilen bölgenin özellikleri çıkartılmış ve Çok katmanlı algılayıcı sınıflandırıcısına verilmiştir.en_US
dc.description.abstractPalmprint recognition system is regarded as the reliable and accurate biometric identification system available. Viewed in the palmprint recognition system of biometric approaches, compared to other models because it is a new handheld biometric feature recognition system has recently attracted the attention of researchers. In this study, palmprint recognition system based on Gabor wavelet transform has been developed. Firstly, image coordinate system is defined to facilitate image alignment for feature extraction. Then, region of interest is cropped from the palmprint images. With developed system feature extracted of region of interest and given of Multi layer perception classifier.en_US
dc.identifier.citationÇalışkan, A., Ergen, B. (2013). Gabor dalgacık dönüşümü kullanarak avuç içi tanıma. 21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 24-26 April 2013, Haspolat, Turkey. https://doi.org/10.1109/siu.2013.6531378en_US
dc.identifier.isbn9781467355629
dc.identifier.scopusqualityN/Aen_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/siu.2013.6531378
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12402/2136
dc.identifier.wosqualityN/Aen_US
dc.indekslendigikaynakWeb of Scienceen_US
dc.indekslendigikaynakScopusen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherIEEEen_US
dc.relation.isversionof10.1109/siu.2013.6531378en_US
dc.relation.journal21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.subjectBiyometriken_US
dc.subjectAvuç İçi Tanımaen_US
dc.subjectGabor Dalgacık Dönüşümüen_US
dc.subjectÇok Katmanlı Algılayıcıen_US
dc.subjectBiometricen_US
dc.subjectPalmprint Recognitionen_US
dc.subjectGabor Wavelet Transformsen_US
dc.subjectMulti Layer Perceptronen_US
dc.titleGabor dalgacık dönüşümü kullanarak avuç içi tanımaen_US
dc.title.alternativePalmprint recognition using gabor wavelet transformen_US
dc.typeConference Objecten_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
06531378.pdf
Boyut:
1.12 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bildiri Metinleri Koleksiyonu
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu