Salp sürüsü algoritması kullanılarak AVR sistemi için PID kontrolör ayarı
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2019-01-24
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
IEEE
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
Özet
Bu makalede salp sürüsü algoritması (SSA) adında yeni
bir yapay zekaya dayalı optimizasyon metodu otomatik gerilim
regülatörü (AVR) sisteminin en uygun oransal, integral, türevsel
(PID) kontrolör parametrelerinin belirlemesi amacıyla
kullanılmıştır. Algoritmanın basitliği, optimal PID kontrolör
parametrelerinin yüksek kaliteli ayarını sağlar. Kontrolör
parametrelerinin optimize edilmesi için zaman ağırlıklı karesel
hatanın integrali (ITSE) amaç fonksiyonu olarak seçildi. Geçici
hal cevap analizi, SSA metodunun Ziegler-Nichols (ZN)
geleneksel ayarlama yönteminden ve yapay arı kolonisi (ABC)
algoritmasından daha iyi bir ayarlama kabiliyetine sahip
olduğunu ve bir AVR sisteminin basamak cevabını iyileştirmede
daha verimli olduğunu ortaya koymuştur.
— In this paper, a novel artificial intelligence based optimization method, called salp swarm algorithm (SSA) is applied to determine the optimal proportional, integral, derivative (PID) controller parameters of the automatic voltage regulator (AVR) system. The simplicity of algorithm provides high quality tuning of optimal PID controller parameters. The integral of time weighted squared error (ITSE) as objective function is selected to optimize the controller parameters. The transient response analysis reveals that the SSA method has a better tuning ability and is more efficient in improving the step response of an AVR system than Ziegler-Nichols (ZN) conventional tuning method and artificial bee colony (ABC) algorithm.
— In this paper, a novel artificial intelligence based optimization method, called salp swarm algorithm (SSA) is applied to determine the optimal proportional, integral, derivative (PID) controller parameters of the automatic voltage regulator (AVR) system. The simplicity of algorithm provides high quality tuning of optimal PID controller parameters. The integral of time weighted squared error (ITSE) as objective function is selected to optimize the controller parameters. The transient response analysis reveals that the SSA method has a better tuning ability and is more efficient in improving the step response of an AVR system than Ziegler-Nichols (ZN) conventional tuning method and artificial bee colony (ABC) algorithm.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
PID Kontrolör, Otomatik Gerilim Regülatörü, Salp Sürüsü Algoritması (SSA), Yapay Arı Kolonisi (ABC), Ziegler-Nichols., PID Controller, Automatic Voltage Regulator, Salp Swarm Algorithm (SSA), Artificial Bee Colony (ABC)
Kaynak
WoS Q Değeri
N/A
Scopus Q Değeri
N/A
Cilt
Sayı
Künye
Ekinci, S., Hekimoglu, B., Kaya, S. (2019). Salp sürüsü algoritması kullanılarak AVR sistemi için PID kontrolör ayarı. 2018 International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP), 28-30 Sept. 2018, Malatya, Turkey. https://doi.org/10.1109/idap.2018.8620809
