Salp sürüsü algoritması kullanılarak AVR sistemi için PID kontrolör ayarı

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-7673-2553en_US
dc.authorid0000-0002-1839-025Xen_US
dc.contributor.authorEkinci, Serdar
dc.contributor.authorHekimoğu, Baran
dc.date.accessioned2019-07-03T11:34:06Z
dc.date.available2019-07-03T11:34:06Z
dc.date.issued2019-01-24en_US
dc.departmentBatman Üniversitesi Mühendislik - Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.departmentBatman Üniversitesi Mühendislik - Mimarlık Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractBu makalede salp sürüsü algoritması (SSA) adında yeni bir yapay zekaya dayalı optimizasyon metodu otomatik gerilim regülatörü (AVR) sisteminin en uygun oransal, integral, türevsel (PID) kontrolör parametrelerinin belirlemesi amacıyla kullanılmıştır. Algoritmanın basitliği, optimal PID kontrolör parametrelerinin yüksek kaliteli ayarını sağlar. Kontrolör parametrelerinin optimize edilmesi için zaman ağırlıklı karesel hatanın integrali (ITSE) amaç fonksiyonu olarak seçildi. Geçici hal cevap analizi, SSA metodunun Ziegler-Nichols (ZN) geleneksel ayarlama yönteminden ve yapay arı kolonisi (ABC) algoritmasından daha iyi bir ayarlama kabiliyetine sahip olduğunu ve bir AVR sisteminin basamak cevabını iyileştirmede daha verimli olduğunu ortaya koymuştur.en_US
dc.description.abstract— In this paper, a novel artificial intelligence based optimization method, called salp swarm algorithm (SSA) is applied to determine the optimal proportional, integral, derivative (PID) controller parameters of the automatic voltage regulator (AVR) system. The simplicity of algorithm provides high quality tuning of optimal PID controller parameters. The integral of time weighted squared error (ITSE) as objective function is selected to optimize the controller parameters. The transient response analysis reveals that the SSA method has a better tuning ability and is more efficient in improving the step response of an AVR system than Ziegler-Nichols (ZN) conventional tuning method and artificial bee colony (ABC) algorithm.en_US
dc.identifier.citationEkinci, S., Hekimoglu, B., Kaya, S. (2019). Salp sürüsü algoritması kullanılarak AVR sistemi için PID kontrolör ayarı. 2018 International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP), 28-30 Sept. 2018, Malatya, Turkey. https://doi.org/10.1109/idap.2018.8620809en_US
dc.identifier.isbn9781538668788
dc.identifier.isbn9781538668795
dc.identifier.scopusqualityN/Aen_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/idap.2018.8620809
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12402/2165
dc.identifier.wosqualityN/Aen_US
dc.indekslendigikaynakWeb of Scienceen_US
dc.indekslendigikaynakScopusen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherIEEEen_US
dc.relation.isversionof10.1109/idap.2018.8620809en_US
dc.relation.journal2018 International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP)en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.subjectPID Kontrolören_US
dc.subjectOtomatik Gerilim Regülatörüen_US
dc.subjectSalp Sürüsü Algoritması (SSA)en_US
dc.subjectYapay Arı Kolonisi (ABC)en_US
dc.subjectZiegler-Nichols.en_US
dc.subjectPID Controlleren_US
dc.subjectAutomatic Voltage Regulatoren_US
dc.subjectSalp Swarm Algorithm (SSA)en_US
dc.subjectArtificial Bee Colony (ABC)en_US
dc.titleSalp sürüsü algoritması kullanılarak AVR sistemi için PID kontrolör ayarıen_US
dc.title.alternativeTuning of PID controller for AVR system using salp swarm algorithmen_US
dc.typeConference Objecten_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
08620809.pdf
Boyut:
452.3 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bildiri Metinleri Koleksiyonu
Mühendislik-Mimarlık Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, Bildiri Metinleri Koleksiyonu
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu