An overview of denoising methods in medical images
Yükleniyor...
Tarih
2021
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
Özet
Günümüzde, dijital görüntüler tıp bilimi, mühendislik gibi çeşitli alanlarda
kullanılmaktadır. Medikal alanda dijital görüntülerin analizi hayati önem taşımaktadır. Medikal
görüntüler birçok hastalığı tanımlamak için kullanılmaktadır. Bu görüntüleri oluşturan
kaynaklar nedeniyle zaman zaman görüntülerde gürültüler oluşabilmektedir. Özellikle medikal
görüntülerde bu gürültüleri temizlemek son derece önemlidir, çünkü bu gürültüler görüntülerin
kalitesini düşürerek hastalığın tanınmasını engelleyebilmektedir.
Bu çalışmada, medikal görüntülerde gürültü temizleme yöntemleri araştırılmış ve gürültü
temizleme yöntemlerine ilişkin kapsamlı bir inceleme yapılmış olup; tıbbi görüntülerin
radyografik, ultrason (US), manyetik rezonans (MR) ve bilgisayarlı tomografi (BT) görüntüsü
olarak sınıflandırılması anlatılmaktadır. Medikal görüntülerin gürültülerden arındırılması ile
alakalı gelişmeler son dönemlerde araştırmacıların ilgisini çekmektedir.
Today, digital images are used in a wide variety of fields such as medical science and engineering. The analysis of digital images in the medical field is of great importance for human life. Medical images are used to describe many diseases. There may be noise in images dua to the sources from which these images were created. It is extremely important to eliminate these noises, especially in medical images, because these noises can reduce the quality of the images and prevent the recognition of the disease. In this work, denosing analysis was investigated in medical images. According to a comprehensive review of denoising methods, medical radiographic images, ultrasound, magnetic resonance and computed tomography describe the classification. The developments regarding the denoize of medical images have recently attracted the attention of researchers.
Today, digital images are used in a wide variety of fields such as medical science and engineering. The analysis of digital images in the medical field is of great importance for human life. Medical images are used to describe many diseases. There may be noise in images dua to the sources from which these images were created. It is extremely important to eliminate these noises, especially in medical images, because these noises can reduce the quality of the images and prevent the recognition of the disease. In this work, denosing analysis was investigated in medical images. According to a comprehensive review of denoising methods, medical radiographic images, ultrasound, magnetic resonance and computed tomography describe the classification. The developments regarding the denoize of medical images have recently attracted the attention of researchers.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Dijital Görüntüler, Medikal Görüntüler, Gürültü Temizleme, Digital Images, Medical Images, Denoising
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Çalışkan, A., Ateş, F.F. (2021). An overview of denoising methods in medical images. International Symposium of Scientific Research and Innovative Studies, 22‐25 February 2021, Bandırma, Turkey
