An overview of denoising methods in medical images

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-5039-6400en_US
dc.contributor.authorÇalışkan, Abidin
dc.contributor.authorAteş, Feyzi Ferat
dc.date.accessioned2021-12-01T11:43:26Z
dc.date.available2021-12-01T11:43:26Z
dc.date.issued2021en_US
dc.departmentBatman Üniversitesi Mühendislik - Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractGünümüzde, dijital görüntüler tıp bilimi, mühendislik gibi çeşitli alanlarda kullanılmaktadır. Medikal alanda dijital görüntülerin analizi hayati önem taşımaktadır. Medikal görüntüler birçok hastalığı tanımlamak için kullanılmaktadır. Bu görüntüleri oluşturan kaynaklar nedeniyle zaman zaman görüntülerde gürültüler oluşabilmektedir. Özellikle medikal görüntülerde bu gürültüleri temizlemek son derece önemlidir, çünkü bu gürültüler görüntülerin kalitesini düşürerek hastalığın tanınmasını engelleyebilmektedir. Bu çalışmada, medikal görüntülerde gürültü temizleme yöntemleri araştırılmış ve gürültü temizleme yöntemlerine ilişkin kapsamlı bir inceleme yapılmış olup; tıbbi görüntülerin radyografik, ultrason (US), manyetik rezonans (MR) ve bilgisayarlı tomografi (BT) görüntüsü olarak sınıflandırılması anlatılmaktadır. Medikal görüntülerin gürültülerden arındırılması ile alakalı gelişmeler son dönemlerde araştırmacıların ilgisini çekmektedir.en_US
dc.description.abstractToday, digital images are used in a wide variety of fields such as medical science and engineering. The analysis of digital images in the medical field is of great importance for human life. Medical images are used to describe many diseases. There may be noise in images dua to the sources from which these images were created. It is extremely important to eliminate these noises, especially in medical images, because these noises can reduce the quality of the images and prevent the recognition of the disease. In this work, denosing analysis was investigated in medical images. According to a comprehensive review of denoising methods, medical radiographic images, ultrasound, magnetic resonance and computed tomography describe the classification. The developments regarding the denoize of medical images have recently attracted the attention of researchers.en_US
dc.identifier.citationÇalışkan, A., Ateş, F.F. (2021). An overview of denoising methods in medical images. International Symposium of Scientific Research and Innovative Studies, 22‐25 February 2021, Bandırma, Turkeyen_US
dc.identifier.isbn9786254436574
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12402/4148
dc.language.isotren_US
dc.publisherBandırma Onyedi Eylül Üniversitesien_US
dc.relation.journalInternational Symposium of Scientific Research and Innovative Studies, 22‐25 February 2021en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.subjectDijital Görüntüleren_US
dc.subjectMedikal Görüntüleren_US
dc.subjectGürültü Temizlemeen_US
dc.subjectDigital Imagesen_US
dc.subjectMedical Imagesen_US
dc.subjectDenoisingen_US
dc.titleAn overview of denoising methods in medical imagesen_US
dc.title.alternativeMedikal görüntülerde gürültü temizleme yöntemlerine genel bir bakışen_US
dc.typeConference Objecten_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
International Symposium of Scientific Research and Innovative Studies, 22-25 February 2021.pdf
Boyut:
75.79 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bildiri Metinleri Koleksiyonu