GRI seviye eş-oluşum matrisi tabanlı avuç içi tanıma sistemi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2014-06-12
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
IEEE
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
Özet
Bir biyometrik sistem, bireyleri sahip oldukları karakteristik
veya eşsiz bir özelliğe dayalı olarak otomatik tanımlamayı
sağlar. Avuç içi biyometri sistemi, sahip olduğu avantajlar
nedeniyle biyometrik tanıma sistemleri arasında önemli bir
yere sahiptir. Bu çalışmada, doku tipi imge tanılamada
başarılı sonuçlar veren Gri Seviye Eş-Oluşum Matrisi tabanlı
avuç içi tanıma sistemi önerilmiştir. İlk olarak, özellik
çıkarımında görüntü uyumunu kolaylaştırmak için koordinat
sistemi belirlenmiştir. Sonra, ilgilenilen bölge avuç içi
imgesinden alınmıştır. Geliştirilen sistem ile ilgilenilen
bölgenin özellikleri belirlenmiş ve tanıma için sınıflandırıcıya
verilmiştir.
A biometric system provides automatic identification of individuals based on a unique feature or characteristic of the individuals. Palmprint biometric system has an important place among biometric identification systems because of its advantages. In this study, Gray Level Co-Occurence Matrix based palmprint recognition system which provides successful results for tissue type of image identifying has been proposed. Firstly, image coordinate system has been defined to facilitate image alignment for feature extraction. Then, region of interest is cropped from the palmprint images. The properties of the interested region have been determined using the developed system and it has been given to the classifier for recognition.
A biometric system provides automatic identification of individuals based on a unique feature or characteristic of the individuals. Palmprint biometric system has an important place among biometric identification systems because of its advantages. In this study, Gray Level Co-Occurence Matrix based palmprint recognition system which provides successful results for tissue type of image identifying has been proposed. Firstly, image coordinate system has been defined to facilitate image alignment for feature extraction. Then, region of interest is cropped from the palmprint images. The properties of the interested region have been determined using the developed system and it has been given to the classifier for recognition.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Biyometrik Sistem, Avuç İçi Tanıma, Gri Seviye Eş-Oluşum Matrisi, Biometric System, Palmprint Recognition, Gray Level Co-Occurrence Matrix
Kaynak
WoS Q Değeri
N/A
Scopus Q Değeri
N/A
Cilt
Sayı
Künye
Çalışkan, A., Ergen, B. (2014).GRI seviye eş-oluşum matrisi tabanlı avuç içi tanıma sistemi. 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 23-25 April 2014, Trabzon, Turkey. https://doi.org/10.1109/siu.2014.6830357
