GRI seviye eş-oluşum matrisi tabanlı avuç içi tanıma sistemi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-5039-6400en_US
dc.contributor.authorÇalışkan, Abidin
dc.contributor.authorErgen, Burhan
dc.date.accessioned2019-06-26T11:44:09Z
dc.date.available2019-06-26T11:44:09Z
dc.date.issued2014-06-12en_US
dc.departmentBatman Üniversitesi Mühendislik - Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractBir biyometrik sistem, bireyleri sahip oldukları karakteristik veya eşsiz bir özelliğe dayalı olarak otomatik tanımlamayı sağlar. Avuç içi biyometri sistemi, sahip olduğu avantajlar nedeniyle biyometrik tanıma sistemleri arasında önemli bir yere sahiptir. Bu çalışmada, doku tipi imge tanılamada başarılı sonuçlar veren Gri Seviye Eş-Oluşum Matrisi tabanlı avuç içi tanıma sistemi önerilmiştir. İlk olarak, özellik çıkarımında görüntü uyumunu kolaylaştırmak için koordinat sistemi belirlenmiştir. Sonra, ilgilenilen bölge avuç içi imgesinden alınmıştır. Geliştirilen sistem ile ilgilenilen bölgenin özellikleri belirlenmiş ve tanıma için sınıflandırıcıya verilmiştir.en_US
dc.description.abstractA biometric system provides automatic identification of individuals based on a unique feature or characteristic of the individuals. Palmprint biometric system has an important place among biometric identification systems because of its advantages. In this study, Gray Level Co-Occurence Matrix based palmprint recognition system which provides successful results for tissue type of image identifying has been proposed. Firstly, image coordinate system has been defined to facilitate image alignment for feature extraction. Then, region of interest is cropped from the palmprint images. The properties of the interested region have been determined using the developed system and it has been given to the classifier for recognition.en_US
dc.identifier.citationÇalışkan, A., Ergen, B. (2014).GRI seviye eş-oluşum matrisi tabanlı avuç içi tanıma sistemi. 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 23-25 April 2014, Trabzon, Turkey. https://doi.org/10.1109/siu.2014.6830357en_US
dc.identifier.endpage829en_US
dc.identifier.isbn9781479948741
dc.identifier.issn2165-0608
dc.identifier.scopusqualityN/Aen_US
dc.identifier.startpage826en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/siu.2014.6830357
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12402/2135
dc.identifier.wosqualityN/Aen_US
dc.indekslendigikaynakScopusen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherIEEEen_US
dc.relation.isversionof10.1109/siu.2014.6830357en_US
dc.relation.journal22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.subjectBiyometrik Sistemen_US
dc.subjectAvuç İçi Tanımaen_US
dc.subjectGri Seviye Eş-Oluşum Matrisien_US
dc.subjectBiometric Systemen_US
dc.subjectPalmprint Recognitionen_US
dc.subjectGray Level Co-Occurrence Matrixen_US
dc.titleGRI seviye eş-oluşum matrisi tabanlı avuç içi tanıma sistemien_US
dc.title.alternativePalmprint recognition system based on gray level cooccurrence matrixen_US
dc.typeConference Objecten_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
06830357.pdf
Boyut:
572.17 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bildiri Metinleri Koleksiyonu
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu