11 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 10 / 11
Öğe Şanlıurfa ilinde yatay yüzeye gelen anlık global güneş ışınımının modellenmesi(Dicle Üniversitesi, 2019-03-15) Karakaya, Hakan; Kallioğlu, Mehmet Ali; Avcı, Ali Serkan; Ercan, UmutBu çalışma ile Şanlıurfa ilinin iklim özellikleri ve topografik yapısı göz önüne alınarak yatay düzleme gelen aylık ortalama günlük global güneş radyasyonunun tespit edilebilmesi için literatürde yer alan 5 farklı model incelenmiştir. Sonuçlar istatistiksel karşılaştırma metotları, belirlilik katsayısı (R²), ortalama yüzde hata (MPE), sapma hatası (MBE), ortalama mutlak hata yüzdesi (MAPE), bağıl hata karesi (SSRE), bağıl standart hata (RSE), ortalama karekök hatası (RMSE), bağıl hata yüzdesi (e) ve t-istatistik (t-sat) ile olmak üzere dokuz farklı istatistik yöntemi ile karşılaştırılmıştır. Şanlıurfa ili için en uygun yaklaşım için bir sonuç verilmiştir. İstatistiksel hata sonuçlarına göre Cheegar ve Chibani Modeli yatay düzleme gelen global güneş ışınımı için Şanlıurfa ilinde kullanılacak en uygun model olarak belirlenmiştir. Sonuç olarak Şanlıurfa ili toplam güneş radyasyonu tahmini için polinom modelin tercih edilmesi önerilmiştir. Bu model verilerine göre Şanlıurfa ili için yıllık güneş enerjisi potansiyeli 4332,020 W/m2 /ay olarak belirlenmiştirÖğe Numerical and experimental investigation of solar chimney power plant system performance(Taylor & Francis, 2020-03-15) Karakaya, Hakan; Durmuş, Aydın; Avcı, Ali SerkanA prototype of a solar chimney power plant was performed by modeling in this study. The performed prototype was experimentally confirmed. Temperature, velocity, and radiation values were measured to actualize the confirmation. Experimental data that were obtained to determine the performance of solar chimney whose prototype was actualized by the help of measured values were computationally analyzed. The geometry of a solar chimney in the analysis was bidimensionally (2D) drawn on an axis of symmetry. The numerical simulation was analyzed with computational fluid dynamics (CFD) method. Since analysis results show that there is turbulent flow in system (RNG), k-ɛ turbulence model was used. Continuity, momentum, and energy equations were applied to the solar chimney system via the finite volume method. Moreover, DO (discrete ordinates) model was inserted in analysis to evaluate the radiation effect in the collector area. In addition to all these, correlation results between SPSS 17 statistics program and data obtained were evaluated. Finally, with reference to the comparison between numerical and experimental results, data obtained and numerical data are close to each other; the prototype is applicable to the real systems.Öğe Analysis of sunshine hours and global solar radiation for Mardin of Turkey(ISITES, 2015) Karakaya, Hakan; Kallioğlu, Mehmet Ali; Avcı, Ali SerkanHaving a strategic area, the energy industry has a critical importance in development policy of a country. Demands of renewable energy have increased in recent years due to energy price, global warming and climatic change. Therefore, the concerns about solar energy, one of the most important clean energy sources, have risen in the last decades. In this study, the empirical solar correlations developed in Turkey and some other countries were investigated for the province of Mardin, Turkey. The compatibility of solar radiation models inspected in terms of statistics was tested by determining the nearest model according to measured data. In addition to climate data which is specific to this region, prediction of Angstroms model was developed to estimate global solar radiation in Mardin. These models, since the mathematical models with the highest compatibility represent the measured data statistically well, it is understood that it can easily be used for daily global solar radiation on horizontal surfaces. The data of the model were obtained from Solar Energy Potential Atlas (GEPA) of Electrical Power Resources Survey Administration (EIE). Angstrom-type model parameters were developed to forecast sunshine average and to compute empirical coefficients for Mardin. Monthly predicted global solar radiation mean values were compared with observed values using statistical parameter coefficient of regression analysis (R²), mean bias error (MBE), root mean square error (RMSE), mean percentage error (MPE), mean absolute percentage error (MAPE), t-statistic (tsat) and the percent error (e) method developed in order to test the compliance of the models. The best developing ideal model was found to be quadric H/H0=-1,3049 (S/S0 ) 2 +2,2791(S/S0)-0,4143 and R 2 0,9492 determined in terms of utilizing the solar radiation potential in Mardin, TurkeyÖğe Batman Üniversitesi dersliklerinde iç hava kalitesinin araştırılması(Batman Üniversitesi, 2014) Avcı, Ali Serkan; Argunhan, ZekiBu çalışma; Batman Üniversitesi (Batman, Türkiye), Batı Raman ve Merkez Yerleşkesi dersliklerinde iç ortam hava kalitesini belirlemek için 2013-2014 eğitim öğretim yılında yapılmıştır. İç hava kalitesi ölçüm parametreleri olarak bağıl nem, sıcaklık, karbondioksit ve partikül maddeler (PM0.5, PM 1.0, PM2.5, PM5.0, PM10) ele alınmıştır. Çalışmada elde edilen sonuçlar değişik ülke standartları ile karşılaştırılmış ve bahar-kış dönemi ayrımı yapılarak değerlendirilmiştir. İç ortam havası için; kış döneminde ortalama sıcaklık değerinin standart limitlerinin altında kaldığı görülmüştür. Bahar ve kış dönemlerini kapsayacak şekilde bağıl nem değerinin konfor şartlarını sağladığı ancak karbondioksit ve partikül madde değerlerinin yüksek miktarlarda olduğu gözlenmiştir. Dolayısıyla, her bir parametre için iç ortam hava kalitesini düzeltmeye yönelik bazı çözüm önerileri sunulmuştur. Ayrıca SPSS 17 istatistik programı ile korelasyon testleri yapılmış ve tüm parametreler arasındaki ilişki istatistiksel açıdan incelenmiştir. Sonuç olarak dış ortam bağıl nem değerleri ile iç ortam bağıl nem değerlerinin ve farklı çaplardaki iç ortam partikül madde düzeylerinin arasında anlamlı ilişkiler tespit edilmiştir.Öğe Batman ili enerji profilinin araştırılması(Batman Üniversitesi, 2017) Durmuş, Ayla; Ercan, Umut; Avcı, Ali Serkan; Kallioğlu, Mehmet Ali; Karakaya, HakanGünümüzde enerji ihtiyacının, giderek artan nüfus, sanayileşme, kentleşme ve gelişen teknolojilere bağlı olarak hızlı bir şekilde artması ve bu ihtiyacın üretiminde ve tüketiminde yaşanan sıkıntılar, enerji kaynaklarının verimli ve doğru kullanımının önemini bir kez daha göstermiştir. Bu nedenle Ülkemizde bulunan enerji kaynakları potansiyelinin bilinmesi ve etkin kullanılabilmesi büyük önem arz etmektedir. Bu çalışma ile Türkiye’nin en önemli enerji potansiyeline sahip bölgelerinden biri olan Güneydoğu Anadolu Bölgesinin Batman ili enerji profili araştırılmıştır. Batman ili denilince yenilebilir enerji kaynaklarından güneş, rüzgâr, biyokütle, jeotermal enerji kaynakları ile yenilenemez enerji kaynakları fosil enerji kaynakları ve doğalgaz aklımıza gelmektedirÖğe Güneş bacası sistem performansının sayısal ve deneysel olarak araştırılması(Batman Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021-01-14) Avcı, Ali Serkan; Karakaya, HakanBu çalışmada Batman ilinde inşa edilen prototip güneş bacasının etkinliği, bölgenin iklim şartlarında deneysel ve sayısal olarak araştırılmıştır. Deneysel ölçüm parametreleri olarak sıcaklık, hız, ışınım ve türbin devir sayısı (RPM) seçilmiştir. Sistemin detaylı analizi için, dört farklı yönde (kuzey, güney, doğu ve batı) 24 saat boyunca eş zamanlı olarak ölçümler alınmıştır. Sistemin giriş, orta ve çıkış noktalarında sıcaklık için 24 farklı, hız için ise 6 farklı noktada ölçümler alınmıştır. SPSS 17 istatistik programı ile elde edilen veriler arasında korelasyon analizleri yapılmıştır. Işınım değerlerinin sistem performansı etkileyen parametreler (sıcaklık, hız ve RPM) ile yüksek korelasyonlarda ilişkili olduğu gözlemlenmiştir. Türbin devir sayısı (RPM) ile ışınım değerleri arasında 0,01 anlamlı önem seviyesine göre korelasyon değerinin 0,82 olduğu görülmektedir. Bu durumda parametreler arasında pozitif yönlü yüksek düzeyde bir ilişki olduğu tespit edilmiştir. Deneysel parametrelere uygulanan regresyon ile bağımlı değişkenler üzerinde etkin olan bağımsız değişkenler belirlenerek etkin olmayan değişkenler modelleme sürecinde elenmiştir. Ayrıca MATLAB Curve Fitting ile elde edilen parametreler arasında amprik bağıntılar türetilmiştir. Türbin giriş hızının ortam sıcaklığı ve ışınım değeri ile arasındaki belirlilik katsayısı 0,97 olarak bulunmuştur. Akış türünün belirlenebilmesi için Nusselt ve Rayleigh sayıları hesaplanmıştır. Yapılan analizler sonucunda tespit edilen etkin parametreler ve güç üretim değerleri yapay sinir ağı modellerini eğitme ve test aşamalarında kullanılmıştır. Elde edilen veriler MATLAB programı yardımıyla üç giriş, bir çıkışa sahip ileri beslemeli geriye yayılımlı Levenbergt Marquert algoritması kullanan çok katmanlı bir YSA modelde eğitilmiştir. Farklı transfer fonksiyonları (TANSİG, PURELİN ve LOGSİG) ile 2 katmanda farklı nöron sayıları (5,10,15,20 ve 25) ile en uygun R değerine sahip eğitim ve test verileri belirlenmiştir. YSA modelin eğitimi sonrası elde edilen sonuçlar, ağın deneysel verileri tahminde oldukça başarılı olduğunu göstermiştir. Yapılan çalışmada, LOGSİG transfer fonksiyonu için ağın eğitimi aşamasında regresyon değeri (R) 0,99 olduğu görülmüştür. Güneş bacası prototipinin geometrik özellikleri sayısal olarakta incelenmiştir. Sayısal simülasyon hesaplamalı akışkanlar dinamiği (HAD) yöntemi kullanılarak ticari yazılım programı ANSYS FLUENT 18.1 ile analiz edilmiştir. Prototipin geometrisi üç boyutlu olarak çizilmiştir. Sistem içerisindeki akış türbülanslı olduğu için RNG k-epsilon türbülans modeli kullanılmıştır. Güneş bacası sistemine sonlu hacimler yöntemi kullanılarak süreklilik, momentum ve enerji denklemleri uygulanmıştır. Ayrıca kolektör alanı içerisindeki radyasyon etkisinin değerlendirilmesi için DO (ayrık ordinatlar) modeli çözümlemeye dâhil edilmiştir. Son olarak sayısal ve deneysel sonuçlar karşılaştırıldığında elde edilen veriler ile sayısal verilerin birbirine yakın değerler olduğu görülmüştür.Öğe Calculating energy-induced carbon footprint: Batman University case(European Journal of Technique (EJT), 2019-06-30) Karakaya, Hakan; Avcı, Ali SerkanThis study determined the energy-induced carbon footprint arising from energy consumption in Batman University. It is important for universities to do acts toward control the greenhouse gas emission based on energy consumption while performing activities. Therefore, there is need to know the components of carbon footprint. Electric energy, natural gas energy, and various oils as the energy consumption components in these institutions were scrutinized. Petrol, diesel fuel, and fuel oil were utilized as types of oil. It is seen that the component which considerably specifies the carbon footprint is 3.161.238 ton CO2 value and electric energy. Natural gas and fuel oil use contribute to carbon footprint at high ratios in winter months especially arising from heating. 361 ton CO2 based on natural gas use and 1.256.445 ton CO2 based on fuel oil use are other components which specify the carbon footprint. As a result, the primary carbon footprint for Batman University was determined by IPCC Methodology and Tier 1 approach; it is 3.162.855,445 ton CO2 for 2017Öğe Creating the optimum panel inclination angles of the southern aegean region(International Journal of Advances in Science Engineering and Technology, 2018-01) Karakaya, Hakan; Ercan, Umut; Kallioğlu, Mehmet Ali; Avcı, Ali Serkan; Genç, ÖmerValues that are used in solar energy applications are usually calculated by data for radiation reaching a horizontal plane. In order to achieve maximum efficiency in solar energy, panels must be at a suitable angle and position. This study determined monthly optimum panel angles for the Southern Aegean Region (Muğla) in Turkey and created three different correlations. In an annual course (January-December), panel angles varied in the order of 590 , 490 , 380 , 200 , 50 , 00 , 00 , 150 , 320 , 490 , 590 and 610 . The average annual panel inclination angle was 32.250 , and in the case of changing the angles monthly, the annual efficiency increased by 17.03% in comparison to horizontal position and reached the average annual radiation value of 5949 W/m2 -year. The best estimation model developed for the region was in the form of β . = 0,0002(δ) ଷ − 0,0092(δ) ଶ − 1,4379(δ) + 34,72. The statistical analysis values were R2 (0.9973), MBE (0.0031), RMSE (1.22) and t-sat (0.0085), while they successfully corresponded to the panel inclination values.Öğe Investigation of combustion efficiency in flue gases: Batman city example(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 2016-03) Karakaya, Hakan; Ercan, Umut; Kallioğlu, Mehmet Ali; Avcı, Ali Serkan; Düz, HasanEnergy, a requirement for meeting people’s needs and for continuation of healthy development of a country, is particularly used in fields such as industry, house heating and transportation. However, in addition to its benefits essential for life, energy causes great deal of environmental pollution during its production, conversion, transportation and consumption. One of the basic causes of environment and air pollution is that combustion does not occur efficiently. Therefore, it is important to find out combustion efficiency after flue gas analysing measurements are carried out. In this study, with regard to flue gas exit heat, CO2, O2, combustion efficiency of fuels such as wood, lignite and natural gas which are mostly used in heating systems of houses in Batman city were investigated.Öğe Empirical modeling between degree days and optimum insulation thickness for external wall(Taylor & Francis, 2020-03) Karakaya, Hakan; Kallioğlu, Mehmet Ali; Ercan, Umut; Avcı, Ali Serkan; Fidan, CihatInsulating is the most effective method that is used to save energy in buildings. Samples from cities from different climatic zones from TS 825 (Turkey) first. Optimum insulation thickness () analysis is based on two types of insulating and four different fuels (natural gas, coal, fuel oil and electric) of related cities. Cost accounts, payback period and CO2-SO2 emission calculations were performed based on these analyses. Second of all, the relationship between a number of degree day (NDD) and optimum insulation thickness () was developed by linear, quadratic and cubic correlations. Thirty different mathematical correlations based on different fuel types by using XPS and EPS insulating materials. Twenty-four of these models that were developed were generated peculiar to the fuel type; six of them were generated based on average insulation thickness. R2 values of related correlations are between 0.9989 most and 0.9952 at least as well as it is pretty close to (R ≤ 1) one value. The model among these models is the cubic mathematical model that gives the best average value. a = 0.0036, b = 5E-05, c = – 7E-09 and d = 6E-13 are the values for XPS material. Following values are for EPS material; a = 0.0028, b = 5E-13, c = – 7E-09 and d = 4E-05. R2 determination coefficient of both two equations is pretty close to 0.9989 and 1; the models obtained are less-than-stellar. Optimum insulation thickness of the area can be known based on the type of material via the number of degree day without the need for long analyses. According to the R2 values, the use of all models is recommended for academic and industrial users.
