12 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 10 / 12
Öğe Farklı kesme parametreleri ve MQL debilerinde elde edilen deneysel değerlerin S/N oranları ve YSA ile analizi(Gazi Üniversitesi, 2021-09-21) Gürbüz, Hüseyin; Gönülaçar, Yunus EmreBu çalışmada, AISI 4140 çeliğinin tornalanması işleminde kesme hızı, ilerleme oranı ve MQL debisinin esas kesme kuvvetleri (Fc) ve ortalama yüzey pürüzlülüğüne (Ra) etkisi hem deneysel hem de istatiksel olarak incelenmiştir. Bu doğrultuda deney sonuçlarının değerlendirilmesinde sinyal/gürültü (S/N) oranları ve yapay sinir ağları (YSA) kullanılmıştır. İşleme deneylerinde, kesme parametreleri olarak üç farklı kesme hızı (75, 100, 125 m/dk), üç farklı ilerleme oranı (0,16 - 0,25 – 0,5 mm/dev), üç farklı MQL debisi (0,35 - 0,8 - 1,7 ml/dk) ve sabit kesme derinliği (2,5 mm) seçilmiştir. İşleme deneylerinde MQL debi artışının Fc üzerinde Ra’ya göre daha etkili olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca tüm MQL debi uygulamalarında hem Fc hem de Ra’nın ilerleme oranı ile arttığı ve kesme hızı ile genel olarak azaldığı görülmüştür. Fc ve Ra için S/N oranları ve YSA ile elde edilen R2 değerleri R2 S/N(Fc)= 0,9996, R2 S/N(Ra)= 0,9984, R2 YSA(Fc)=0,9990 ve R2 YSA(Ra)=0,9884 bulunmuştur. S/N oranlarına göre Fc ve Ra üzerindeki en etkili kontrol faktörlerinin sırasıyla; ilerleme oranı, kesme hızı ve MQL debi olduğu belirlenmiştir. Elde edilen regresyon değerlerine bağlı olarak S/N oranlarının ve YSA’nın deneysel verileri yüksek güven aralığında tahmin etmede geçerli olduğu tespit edilmiştirÖğe Milling Inconel 718 workpiece with cryogenically treated and untreated cutting tools(SpringerLink, 2021-07-17) Gürbüz, Hüseyin; Baday, ŞehmusAlthough Inconel 718 is an important material for modern aircraft and aerospace, it is a kind material, which is known to have low machinability. Especially, while these types of materials are machined, high cutting temperatures, BUE on cutting tool, high cutting forces, and work hardening occur. Therefore, in recent years, instead of producing new cutting tools that can withstand these difficult conditions, cryogenic process, which is a heat treatment method to increase the wear resistance and hardness of the cutting tool, has been applied. In this experimental study, feed force, surface roughness, vibration, cutting tool wear, hardness, and abrasive wear values that occurred as a result of milling of Inconel 718 material by means of cryogenically treated and untreated cutting tools were investigated. Three different cutting speeds (35-45-55 m/min) and three different feed rates (0.02- 0.03-0.04 mm/tooth) at constant depth of cut (0.2 mm) were used as cutting parameters in the experiments. As a result of the experiments, lower feed forces, surface roughness, vibration, and cutting tool wear were obtained with cryogenically treated cutting tools. As the feed rate and cutting speed were increased, it was seen that surface roughness, vibration, and feed force values increased. At the end of the experiments, it was established that there was a significant relation between vibration and surface roughness. However, there appeared an inverse proportion between abrasive wear and hardness values. While BUE did not occur during cryogenically treated cutting tools, it was observed that BUE occurred in cutting tools which were not cryogenically treated. Also, in this study, the statistical validity of the experimental values was tested with the help of secondorder equations and analyses of variance (ANOVA). R2 values obtained as 99.14%, 99.76%, and 97.98% for vibration, surface roughness, and feed force values were modeled statistically with the help of second-order equations, respectively.Öğe AISI 316L çeliğinin işlenmesinde kesici takım kesici kenar formu ve talaş kırıcı formlarının kesme kuvvetleri ve yüzey pürüzlülüğü üzerine etkisi(Batman Üniversitesi, 2012-06-01) Gürbüz, Hüseyin; Şeker, Ulvi; Kafkas, FıratBu çalışmada, kesici takım kesici kenar formu ve talaş kırıcı formlarının, talaş kaldırmayla oluşan kesme kuvvetlerine ve yüzey pürüzlülüğüne etkisi deneysel olarak araştırılmıştır. Deneylerde AISI 316L paslanmaz çelik malzemesi için ISO 3685’e uygun 75° yanaşma açısına sahip SNMG 120408 formunda, CVD kaplı (M25) kalitesinde sementit karbür kesici takımlar ile buna uygun PSBNR 2525M12 formunda takım tutucu kullanılmıştır. Üç farklı talaş kırıcı ve kesici kenar formu (MR-MM-QM) için de kesme derinliği ve ilerleme değeri arttığında kesme kuvvetlerinin arttığı, buna karşın kesme hızındaki artışla birlikte kesme kuvvetlerinin azaldığı görülmüştür. Genellikle en yüksek kesme kuvvetleri ve yüzey pürüzlülüğü değerleri MR talaş kırıcı formunda, en düşük kesme kuvvetleri ve yüzey pürüzlülüğü değerleri QM talaş kırıcı formunda elde edilmiştir. MR-MM-QM talaş kırıcı ve kesici kenar formu için, kesme hızındaki artışa bağlı olarak yüzey pürüzlülüğü değerlerinin düştüğü, fakat kesme derinliği ve ilerlemedeki artışla birlikte yüzey pürüzlülüğü değerlerinin artığı görülmüştürÖğe CNC takım tezgahlarında ayna ve punta basıncının talaşlı imalat parametrelerine etkisinin yüzey yanıt yöntemiyle değerlendirilmesi(Bitlis Eren Üniversitesi, 2021-03-21) Gürbüz, Hüseyin; Baday, Şehmus; Sönmez, FikretBu çalışmada silindirik parçaların CNC torna tezgâhına bağlanmasında kullanılan ayna ve punta bağlama mekanizmalarının sıkma basıncı değişimini incelenmiştir. Bu amaçla, sabit kesme parametrelerinde üç farklı ayna ve punta basıncı ile iş parçası yüzeyinden talaş kaldırılmıştır. Bu işlemin ardından titreşim genliği incelenmiş ve yüzey pürüzlülük değerleri ölçülmüştür. Yapılan ölçümlerin değerlendirilmesinde yüzey yanıt yöntemi kullanılmıştır. Bu istatiksel yöntem ile yüzey pürüzlülüğü değerlendirilmiş, deney setinin en etkin parametresinin ayna basıncı olduğu görülmüştür. Ayrıca model ile deney sonuçlarının tahmin yeteneği araştırılmıştır. Tüm yüzey pürüzlülük değerleri sırası ile sisteme girilmeden tahmin edilmiş ve deneysel sonuçların tahmin sonuçları ile ortalama %94,2 oranında benzeştiği görülmüştür. Titreşim genliğinin araştırılması için de yüzey yanıt yöntemi ile model oluşturulmuştur. Bununla birlikte titreşim genliği bu yöntem ile çözümlenememiştir.Öğe Modelling of effects of various chip breaker forms on surface roughness in turning operations by utilizing artificial neural networks(Gazi Üniversitesi, 2016-03-01) Gürbüz, Hüseyin; Baday, Şehmus; Sözen, AdnanIn this study, the effects of different chip breaker forms and cutting parameters on the surface roughness on machined surfaces were investigated experimentally in turning of AISI 1050 steel; and values of surface roughness obtained from experiments were determined with empirical equations using artificial neural networks. The utilizing of ANN was offered to determine the surface roughness depending on chip breaker forms and cutting parameters of AISI 1050 steel. The back propagation learning algorithm and fermi transfer function were used in artificial neural network. Experimental measurements data were employed as training and test data in order to train the neural network created. The best fitting training data set was attained with ten neurons in two hidden layers 6 of which were at first hidden layer and 4 of which were at second hidden layer, making it possible to predict surface roughness with precision at least as good as that of the experimental error over the entire experimental range. After network training, R2 value was found as 0.978, and average error as 0.018%. When the results of mathematical modelling are examined, the computed surface roughness is observed to be apparently within acceptable valuesÖğe Investigation of effects of different cutting and machining parameters on surface roughness and main cutting forces via response surface method(European Journal of Technique (EJT), 2020-12-30) Gürbüz, Hüseyin; Gönülaçar, Yunus EmreIn this study, the effects of cutting speed, feed rate and minimum quantity lubrication (MQL), frequently employed in machining applications, on main cutting force (Fc) and average surface roughness (Ra), resulting from turning AISI 4140, were investigated. For this purpose, analyses for Fc and Ra were performed utilizing Box-Behnken model. By using experimental parameters, the efficiency and the changes of the parameters on Fc and Ra were examined with the help of 13 experiments. In addition, the effectiveness of design models was investigated by creating different design models. The high success rate modelling for Fc and Ra was realized with 99% success as a result of analyses conducted according to Box-Behnken methods (BoxBehnken, Box-Behnken-Stepwise, Box-Behnken-Backward and BoxBehnken-Forward). The most effective parameter on Fc and Ra was found to be the feed rate according to analysis of variance (ANOVA). It was demonstrated that the estimations on the created Box-Behnken model were quite successful on the data initially entered into the system; and that R2 values obtained for Fc and Ra were 0.999 and 0.996, respectively. It was determined that optimum parameters for Fc were feed rate 0.25 mm/rev, cutting speed 125 m/min and cutting condition MQL2 ml/min, while they were feed rate 0.25 mm/rev, cutting speed 125 m/min and cutting condition MQL1 ml/min for Ra.Öğe Effect of MQL flow rate on machinability of AISI 4140 steel(Taylor & Francis, 2020-06-27) Gürbüz, Hüseyin; Gönülaçar, Yunus Emre; Baday, ŞehmusMany studies were performed about the influence of minimum quantity lubrication (MQL) technique on cutting performance in the literature, but there is no paper examining the effect of different MQL flow rates and cutting parameters on machinability of AISI 4140 material as a whole. In this study, the effects of different MQL flow rates and cutting parameters on surface roughness, main cutting force and cutting tool flank wear (VB), with great importance among the machinability criteria, and forming as a result of the machining of AISI 4140, were revealed. At the end of the experiments, it was determined that rise of flow rate affected main cutting forces positively to a certain extent; yet, it exhibited no significant effect on surface roughness, but reduced VB. Also, it was observed that both main cutting force and surface roughness increased with the increase of feed, while generally decreased with the increase of cutting speed. It was seen that flank wear was positively affected by the increase in flow rate; and this decreased with the increase in flow rate. R2 values obtained as 99.8% and 99.9% for main cutting forces and surface roughness values modeled statistically with the help of quadratic equations, respectively.Öğe CNC torna tezgâhlarında ayna ve punta basıncının yüzey pürüzlülüğü ve titreşim üzerine etkisinin taguchi metodu ile optimizasyonu(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, 2019-12-26) Gürbüz, Hüseyin; Baday, ŞehmusTornalama işlemlerinde, istenmeyen yüksek değerlerdeki yüzey pürüzlülük ve titreşim değerlerini gidermek için iş parçaları tezgâha doğru bir şekilde bağlanması gerekmektedir. Bir iş parçası; uygun bir basınç ile ayna ve punta arasına bağlanmadığında, bu, onun eksenden kaçık salgılı bir şekilde dönmesine ve ölçü tamlığının bozulmasına yol açmaktadır. Bunun sonucunda, iş parçasında istenmeyen, yüksek değerlerde yüzey pürüzlülük ve titreşim değerleri meydana gelir. Bu çalışmanın amacı, Taguchi metodunu kullanarak AISI 304 paslanmaz çeliğinin tornalanmasında en düşük yüzey pürüzlülüğü ve titreşim değerlerini elde etmek için en uygun ayna ve punta basıncını tespit etmektir. İşleme deneylerinde, sabit kesme hızı, ilerleme ve kesme derinliğinde 5 farklı ayna ve punta basıncı kullanılmıştır. Deney tasarımı için Taguchi L25 (5^2) ortogonal dizilimi seçilmiştir. En küçük en iyidir yaklaşımına göre S/N (sinyal/gürültü) oranı kullanılarak yüzey pürüzlülüğü ve titreşim değerleri için en uygun ayna ve punta basıncı belirlenmiştir. S/N oranlarına göre optimum ve en düşük titreşim değerlerini veren ayna ve punta basıncı sırasıyla 18 bar ve 5 bar iken, optimum yüzey pürüzlülük değerlerini veren ayna ve punta basıncı değerleri ise sırasıyla 18 bar ve 11 bar olarak tespit edilmiştir. Fakat en düşük yüzey pürüzlülük değeri ise ayna basıncı 18 bar ve punta basıncı 5 barda elde edilmiştir. Taguchi deney tasarımındaki S/N oranı sonuçlarına göre, yüzey pürüzlülüğü ve titreşim üzerinde ayna basıncının punta basıncından daha etkili olduğu ortaya çıkmıştır. Sonuç olarak; ayna ve punta basıncı parametrelerinin optimizasyonu için Taguchi yöntemindeki faktör tasarımının; basit, sistematik ve verimli bir yöntem olduğu anlaşılmıştır.Öğe Kriyojenik işlem uygulanmış kesici takımlarla AISI 1050 çeliğinin işlenmesinde yüzey pürüzlülüğü ve kesme kuvvetlerinin regresyon analizi(Farabi Publishing House, 2021-01-27) Gürbüz, Hüseyin; Baday, Şehmus; Ersöz, ErolKriyojenik ısıl işlem, sıfır santigrat derece altında malzemelere ve kesici takımlara uygulanarak sertlik ve aşınma dirençlerini artıran tamamlayıcı bir ısıl işlem türüdür. Bu amaçla bu deneysel çalışmada, -146C’de derin kriyojenik ısıl işlem uygulanmış kesici takımlar ile AISI 1050 çeliğinin tornalanması sonucu oluşan yüzey pürüzlülük ve kesme kuvveti değerleri için ikinci dereceden regresyon analizi yapılmıştır. Tornalama deneyleri, dört farklı kesme hızı (180, 200, 220 m/dak), üç farklı ilerleme oranı (0,1-0,2 ve 0,3 mm/dev) ve iki farklı kesici takım ( ısıl işlem görmüş ve görmemiş) ile gerçekleştirilmiştir. Bağımlı değişken olarak yüzey pürüzlülüğü ve kesme kuvvetleri seçilirken bağımsız değişkenler olarak kesme hızı, ilerleme oranı ve ısıl işlem şartı şeklinde belirlenmiştir. Ayrıca, ANAVO analizi yapılarak bağımlı değişkenler üzerinde bağımsız değişkenlerin etkisi araştırılmıştır. Deneysel değerler için regresyon modellerinden elde edilen R2 değerleri %99,97 ve %99,70 oranında geçerli sonuçlar verdiği görülmüştürÖğe Estimation of surface roughness and cutting speed in CNC WEDM by artificial neural network that employed trainable activation function(SAGE Journals, 2021-02-01) Gürbüz, HüseyinActivation functions are the most significant properties of artificial neural networks (ANN) because these functions are directly related with the ability of ANN in learning or modelling a system or a function. Furthermore, another reason for the significance of the fact that determination of optimal activation function in ANN is its relationship with success level. In this experimental study, the effects of different types of wire electrodes, cooling techniques and workpiece materials on surface roughness (Ra) and cutting speed (Vc) in wire electrical discharge machining (WEDM) were investigated by using trainable activation functions (AFt) and modelling them in ANNs. So far, a number of methods have been performed according to the data set in order to optimally predict Ra and Vc results. Among these methods, randomized ANN with AFt was found to be the best one for robust prediction according to RMSE values. While the value was 0.280 for Vc, it was 0.2104 for Ra. Optimum activation functions in Ra and Vc were found at first and third degree trainable functions, respectively.
