Filtreler

2016 - 20172
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

Bölüm: Batman Üniversitesi Mühendislik - Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü × İndeks: TR-Dizin ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Öğe
    Application and comparative performance analysis of PSO and ABC algorithms for optimal design of multimachine power system stabilizers
    (Gazi Üniversitesi, 2016-06-20) Ekinci, Serdar
    This paper presents the application and performance comparison of PSO and ABC optimization techniques, for multi-objective design of power system stabilizers (PSSs) in the multi-machine power system. The design objective is to improve the power system stability. The PSSs parameters tuning problem is converted to an optimization problem with the time domain-based objective function and both PSO and ABC optimization techniques are used to search for optimal stabilizers parameters. The optimized stabilizers are tested on multi-machine electric power system subjected to different disturbances. The performance of both optimization techniques in terms of computational time, convergence rate and solution quality is compared. The eigenvalue analysis, nonlinear timedomain simulation results, critical clearing times and some performance indices studies are introduced and compared in order to demonstrate the effectiveness of both optimization techniques in designing stabilizers, to enhance the dynamic stability of the system. What is more, the potential and superiority of the ABC algorithm over the PSO algorithm are verified.
  • Küçük Resim
    Öğe
    HPA algoritması ile çok makinalı güç sistemi kararlı kılıcısı tasarımı
    (Gazi Üniversitesi, 2017-12-08) Ekinci, Serdar; Hekimoğu, Baran
    Bu makale, parçacık sürüsü optimizasyonu (PSO) ve yapay arı kolonisine (ABC) dayalı, çok makinalı güç sisteminde güç sistemi kararlı kılıcısının (PSS) optimal tasarımı için iyimser sonuçlar bulmak için güçlü yetilere sahip HPA tekniği adında yeni bir hibrit yaklaşımı tanımlamaktadır. PSS parametrelerinin en uygun ayarlarının elde edilmesi için PSS parametrelerini seçme problemi, özdeğer tabanlı bir amaç fonksiyonu ile basit bir optimizasyon problemine çevrildi ve HPA tekniği kullanılarak çözüldü. Önerilen HPA tabanlı PSS tasarımının etkinliği özdeğer analizi, zaman domeni simülasyonları ve bazı performans indeksleri aracılığıyla farklı arızalar altındaki 3-makinalı 9-baralı güç sistemi üzerinde doğrulandı. Bu çalışmaların sonuçları, HPA algoritmasının PSS parametrelerinin ayarlanması için alternatif ve daha etkin bir iyileştirici olduğunu ve PSO ile ABC’ye oranla güç sisteminin dinamik kararlılığını büyük oranda artırdığını göstermiştir. Ayrıca hesaplama zamanı, yaklaşım hızı ve çözüm kalitesi açısından HPA algoritmasının PSO ve ABC’ye göre potansiyeli ve üstünlüğü kanıtlanmıştır.