HPA algoritması ile çok makinalı güç sistemi kararlı kılıcısı tasarımı
Yükleniyor...
Tarih
2017-12-08
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Gazi Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-ShareAlike 3.0 United States
Attribution-ShareAlike 3.0 United States
Özet
Bu makale, parçacık sürüsü optimizasyonu (PSO) ve yapay arı kolonisine (ABC) dayalı, çok makinalı güç
sisteminde güç sistemi kararlı kılıcısının (PSS) optimal tasarımı için iyimser sonuçlar bulmak için güçlü
yetilere sahip HPA tekniği adında yeni bir hibrit yaklaşımı tanımlamaktadır. PSS parametrelerinin en uygun
ayarlarının elde edilmesi için PSS parametrelerini seçme problemi, özdeğer tabanlı bir amaç fonksiyonu ile
basit bir optimizasyon problemine çevrildi ve HPA tekniği kullanılarak çözüldü. Önerilen HPA tabanlı PSS
tasarımının etkinliği özdeğer analizi, zaman domeni simülasyonları ve bazı performans indeksleri
aracılığıyla farklı arızalar altındaki 3-makinalı 9-baralı güç sistemi üzerinde doğrulandı. Bu çalışmaların
sonuçları, HPA algoritmasının PSS parametrelerinin ayarlanması için alternatif ve daha etkin bir iyileştirici
olduğunu ve PSO ile ABC’ye oranla güç sisteminin dinamik kararlılığını büyük oranda artırdığını
göstermiştir. Ayrıca hesaplama zamanı, yaklaşım hızı ve çözüm kalitesi açısından HPA algoritmasının PSO
ve ABC’ye göre potansiyeli ve üstünlüğü kanıtlanmıştır.
This paper describes a novel hybrid approach based on particle swarm optimization (PSO) and artificial bee colony algorithm (ABC) called HPA technique that has powerful capabilities to discover the optimistic results for optimal design of power system stabilizer (PSS) in a multi-machine power system. For achieving optimal tuning of PSS parameters, the problem of selecting PSS parameters is converted to a simple optimization problem with an eigenvalue-based objective function and is solved by using the HPA technique. The effectiveness of the proposed HPA based-PSS design is verified through eigenvalue analysis, time domain simulations and some performance indices on a 3-machine 9-bus power system under different disturbances. The results of these studies show that the HPA algorithm is an alternative and more effective optimizer for tuning of PSS parameters and enhance greatly the dynamic stability of the power system compared with PSO and ABC. Also, the potential and superiority of the HPA algorithm over PSO and ABC in terms of computational time, convergence rate and solution quality is proved.
This paper describes a novel hybrid approach based on particle swarm optimization (PSO) and artificial bee colony algorithm (ABC) called HPA technique that has powerful capabilities to discover the optimistic results for optimal design of power system stabilizer (PSS) in a multi-machine power system. For achieving optimal tuning of PSS parameters, the problem of selecting PSS parameters is converted to a simple optimization problem with an eigenvalue-based objective function and is solved by using the HPA technique. The effectiveness of the proposed HPA based-PSS design is verified through eigenvalue analysis, time domain simulations and some performance indices on a 3-machine 9-bus power system under different disturbances. The results of these studies show that the HPA algorithm is an alternative and more effective optimizer for tuning of PSS parameters and enhance greatly the dynamic stability of the power system compared with PSO and ABC. Also, the potential and superiority of the HPA algorithm over PSO and ABC in terms of computational time, convergence rate and solution quality is proved.
Açıklama
Ö N E Ç I K A N L A R
HPA, yeni bir hibrit optimizasyon algoritmasıdır.
HPA, güç sisteminin dinamik kararlılığını oldukça iyileştirmektedir.
Yeni hibrit algoritmanın PSO ve ABC’ye göre üstünlüğü
H I G H L I G H T S
HPA is a new hybrid optimization algorithm.
HPA greatly enhances the dynamic stability of the power system.
The superiority of new hybrid algorithm over PSO and ABC
Anahtar Kelimeler
Güç Sistemi Kararlı Kılıcısı, Çok Makinalı Güç Sistemi, Yapay Arı Kolonisi Algoritması, Parçacık Sürüsü Optimizasyonu, Hibridizasyon, Power System Stabilizer, Multi-Machine Power System, Artificial Bee Colony Algorithm, Particle Swarm Optimization, Hybridization
Kaynak
WoS Q Değeri
Q3
Scopus Q Değeri
N/A
Cilt
32
Sayı
4
Künye
Ekinci, S , Hekimoğlu, B . (2017). HPA algoritması ile çok makinalı güç sistemi kararlı kılıcısı tasarımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32 (4), ss. 1271-1286. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.369716
