3 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 3 / 3
Öğe Optimization and evaluation of dry and minimum quantity lubricating methods on machinability of AISI 4140 using Taguchi design and ANOVA(SAGE Journals, 2020-07-05) Gürbüz, Hüseyin; Gönülaçar, Yunus EmreIn this work, it is aimed to study the effects of dry machining and minimum quantity lubrication application on machinability in turning AISI 4140 steel by utilizing different cutting parameters. Also, this study contains effects and optimization of cutting conditions (dry and minimum quantity lubricating), feed rate, and cutting speed on surface roughness (Ra) and main cutting forces (Fc) determined by employing the Taguchi method. At the end of experiments, it was established that compared to dry machining operations, minimum quantity lubricating significantly reduced cutting tool wear, while Fc and Ra decreased in general. Analyses of variance, regression analysis, signal-to-noise ratio, and orthogonal array were employed to analyze the effects and contributions of independent variables on dependent variables. The optimum levels of the dependent variables for reducing Fc and Ra using signal-to-noise rates were established. According to signal-to-noise ratios, minimum quantity lubricating had a more important effect on Fc and Ra than dry machining. The optimal conditions for Fc and Ra were at 0.16 mm/rev feed rate, 125 m/min cutting speed at minimum quantity lubricating. Analysis of variance results demonstrated that the feed rate is the most influential independent variable on Fc (93.976 %) and Ra (89.352 %). Validation test results exhibited that the Taguchi method and regression analysis were highly achieved methods in the optimization of independent variables for dependent variables. Taguchi optimization technique and regression analysis obtained from Fc (R2Tag. = 0.972 and R2Rag. = 0.997) and Ra (R2Tag. = 0.985 and R2Rag. = 0.996) measurements match really well with the experimental dataÖğe Havza ölçeğinde tarımsal su kullanımının hidrolojik model tabanlı su ayak izi metodu ile tespit ve optimize edilmesi(Batman Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2024-05-13) Demir, Muhammed Sungur; Muratoğlu, AbdullahGeçtiğimiz yüzyıl boyunca küresel ve bölgesel su stresi problemleri artış göstermiştir. Bu problemin önemli nedenleri arasında küresel ısınma, iklim değişikliği, nüfus artışı gibi faktörler yer almaktadır. Bununla birlikte, küresel su tahsisinin %80’inden fazlasını kullanan tarım sektörü, artan su kıtlığının en önemli sebebi olarak öne çıkmaktadır. Bu nedenle, son yıllarda araştırmacılar, tarımda su tüketimini azaltmaya yönelik çalışmalara odaklanmıştır. Özellikle 21. yüzyılın başlarında geliştirilen su ayak izi (SA) konsepti, tarımsal üretimin su kaynakları üzerindeki etkilerinin detaylı bir şekilde incelenmesine ve su tüketimini azaltmaya yönelik stratejilerin analizine olanak tanımaktadır. Ceyhan Havzası, ülkemizin üç farklı iklim bölgesinin kesişiminde yer aldığı için yüksek iklim ve mahsul çeşitliliğine sahip önemli bir tarım bölgesidir. Bu nedenle, havzadaki tarımsal su kullanımı oldukça fazladır. Bu çalışmanın temel amacı, Ceyhan Havzası’nda yetiştirilen tarımsal ürünlerin hidrolojik model tabanlı detaylı SA analizlerini gerçekleştirmek ve mevcut ürün desenini optimize ederek tarımsal su kullanımını azaltmaya yönelik tedbirler sunmaktır. Bu bağlamda, mevcut çalışma üç temel aşamada gerçekleştirilmiştir. İlk aşamada, 2011-2021 yılları arasındaki iklim verileri kullanılarak SWAT modeli ile havzanın hidrolojik modeli oluşturulmuştur. İkinci aşamada, tarımsal yönetim uygulamaları SWAT modeline işlenmiş ve incelenen ürünlerin mavi, yeşil ve gri SA miktarları belirlenerek haritalandırılmıştır. Son aşamada, çok amaçlı optimizasyon yöntemi kullanılarak havzadaki ürün deseni, mavi ve toplam SA parametreleri üzerinden optimize edilmiştir. Bu çalışma, literatürdeki diğer araştırmalardan temel olarak üç yönden farklılık göstermektedir. i) literatürdeki SA çalışmaları çoğunlukla ampirik yöntemlerle gerçekleştirilmişken, mevcut çalışmada hidrolojik model tabanlı SA analizleri yapılarak yüksek mekânsal ve zamansal çözünürlüklü sonuçlar elde edilmiştir. Bu sayede ürün deseni önerileri net bir şekilde haritalandırılabilmiştir. ii) Önceki çalışmalarda ürün deseni ayarlamaları genellikle mahsul odaklı gerçekleştirilmişken, bu çalışmada su yönetimi odaklı ürün deseni optimizasyonu yapılmıştır. iii) SA konseptinde en önemli bileşen olan mavi SA, amaç fonksiyonunda ağırlıklandırılarak çeşitli senaryolar altında optimum ürün deseni haritaları oluşturulmuş ve havzaya en uygun çözüm araştırılmıştır. Bu çalışmanın temel bulgularına göre, mevcut durumda bütün ürünlerde genel olarak mavi su ayak izinin havzanın kuzey kesimine, yeşil su ayak izinin ise havzanın güneyine doğru arttığı tespit edilmiştir. Öte yandan, ürün deseni optimizasyonu ile toplam su ayak izinde %23.4 (614 milyon m3) oranında bir düşüş; mavi su ayak izinde ise %47.9’luk (464 milyon m3) bir azalma potansiyeli ortaya konmuştur. Buna göre, sadece Ceyhan Havzası’nda ürün deseni optimizasyonu ile su kaynakları üzerindeki insani müdahale değişmeksizin 480 bin ton ek buğday üretimi yapılabileceği ve yıllık yaklaşık 5.6 milyon kişiye yetecek kadar tatlı su tasarrufunun sağlanabileceği tespit edilmiştir. Bu çalışmanın tarımsal üretimde su tüketiminin azaltılmasına yönelik sunduğu çözüm önerilerinin, ülkemizdeki su yönetimi çalışmalarına katkı sağlaması beklenmekte olup gelecekte ekonomik analizler ile birlikte bölgenin sulama alt yapısı ve çiftçi alışkanlıkları gibi parametrelerin değerlendirilerek, ürün deseni önerilerinin uygulanabilirliğini artırmaya yönelik araştırmaların yapılabileceği düşünülmektedir.Öğe Optimization of mechanical properties of composites obtained from textile wastes using Taguchi and ANOVA methods(Batman Üniversitesi, 2022-07-02) Adin, Mehmet ŞükrüToday, one of the most polluting manufacturing sectors is the textile industry. Therefore, recycling of these wastes is of great interest. One of the solutions applied for the recycling of these wastes is their use in the manufacture of composites. In this study, optimization of manufacturing parameters was made in order to obtain plates with the highest tensile strength from composite materials to be produced from textile wastes by using Taguchi and ANOVA methods. As a result of the study, it was found that the tensile strength of the composite plates made of polyester fabric was higher than the plates made of cotton fabric, and the signal/noise (S/N) ratios of 0° angle reinforced composites were lower than 90° angle reinforced composites. It was observed that there was a nearly linear increase in the S/N ratios depending on the increase in the number of reinforcements. As a result of the ANOVA analysis, it was found that the most effective factor according to the tensile strength was the reinforcement angle with 45.06%. It was observed that the highest tensile strength of the composite plates obtained from cotton fabric was 40.058 MPa with 90° angled reinforcement elements and 14 reinforcements, and the lowest tensile strength was 23.451 MPa with 0° angled reinforcement elements and 10 reinforcements. In composite plates obtained from polyester fabric, the highest tensile strength was 42.136 MPa with 45° angled reinforcement elements and 14 reinforcements, and the lowest tensile strength was 27.112 MPa with 0° angled reinforcement elements and 10 reinforcement numbers. It has been found that the tensile strength of the composite plates obtained from polyester fabric is higher than that of the composite plates obtained from cotton fabric.
