Filtreler

2017 - 20182
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

Tam Metin: true × Konu: Power System Stabilizer ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Öğe
    Parameter optimization of power system stabilizer via Salp Swarm algorithm
    (IEEE, 2018-06-21) Ekinci, Serdar; Hekimoğu, Baran
    A novel application of a very recent heuristic-based method, namely Salp Swarm Algorithm (SSA) is presented here for tuning of power system stabilizer (PSS) in a multi- machine power system. The tuning problem of PSS parameters is expressed as an optimization problem and the SSA method is utilized for searching the optimal parameters. The efficacy of the SSA-based PSS design was successfully tested on a well-known 3-machine, 9-bus power system. The results are comparatively evaluated with the other results obtained by the Tabu Search (TS) and the Biogeography-Based Optimization (BBO) methods. From the eigenvalue analysis and nonlinear simulation results it is confirmed that for damping oscillations, the performance of the proposed SSA approach in this study is better than that obtained by other intelligent techniques (TS and BBO).
  • Küçük Resim
    Öğe
    HPA algoritması ile çok makinalı güç sistemi kararlı kılıcısı tasarımı
    (Gazi Üniversitesi, 2017-12-08) Ekinci, Serdar; Hekimoğu, Baran
    Bu makale, parçacık sürüsü optimizasyonu (PSO) ve yapay arı kolonisine (ABC) dayalı, çok makinalı güç sisteminde güç sistemi kararlı kılıcısının (PSS) optimal tasarımı için iyimser sonuçlar bulmak için güçlü yetilere sahip HPA tekniği adında yeni bir hibrit yaklaşımı tanımlamaktadır. PSS parametrelerinin en uygun ayarlarının elde edilmesi için PSS parametrelerini seçme problemi, özdeğer tabanlı bir amaç fonksiyonu ile basit bir optimizasyon problemine çevrildi ve HPA tekniği kullanılarak çözüldü. Önerilen HPA tabanlı PSS tasarımının etkinliği özdeğer analizi, zaman domeni simülasyonları ve bazı performans indeksleri aracılığıyla farklı arızalar altındaki 3-makinalı 9-baralı güç sistemi üzerinde doğrulandı. Bu çalışmaların sonuçları, HPA algoritmasının PSS parametrelerinin ayarlanması için alternatif ve daha etkin bir iyileştirici olduğunu ve PSO ile ABC’ye oranla güç sisteminin dinamik kararlılığını büyük oranda artırdığını göstermiştir. Ayrıca hesaplama zamanı, yaklaşım hızı ve çözüm kalitesi açısından HPA algoritmasının PSO ve ABC’ye göre potansiyeli ve üstünlüğü kanıtlanmıştır.