HPA algoritması ile çok makinalı güç sistemi kararlı kılıcısı tasarımı
dc.authorid | 0000-0002-7673-2553 | en_US |
dc.authorid | 0000-0002-1839-025X | en_US |
dc.contributor.author | Ekinci, Serdar | |
dc.contributor.author | Hekimoğu, Baran | |
dc.date.accessioned | 2019-07-03T11:34:49Z | |
dc.date.available | 2019-07-03T11:34:49Z | |
dc.date.issued | 2017-12-08 | en_US |
dc.department | Batman Üniversitesi Mühendislik - Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü | en_US |
dc.department | Batman Üniversitesi Mühendislik - Mimarlık Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü | en_US |
dc.description | Ö N E Ç I K A N L A R HPA, yeni bir hibrit optimizasyon algoritmasıdır. HPA, güç sisteminin dinamik kararlılığını oldukça iyileştirmektedir. Yeni hibrit algoritmanın PSO ve ABC’ye göre üstünlüğü H I G H L I G H T S HPA is a new hybrid optimization algorithm. HPA greatly enhances the dynamic stability of the power system. The superiority of new hybrid algorithm over PSO and ABC | en_US |
dc.description.abstract | Bu makale, parçacık sürüsü optimizasyonu (PSO) ve yapay arı kolonisine (ABC) dayalı, çok makinalı güç sisteminde güç sistemi kararlı kılıcısının (PSS) optimal tasarımı için iyimser sonuçlar bulmak için güçlü yetilere sahip HPA tekniği adında yeni bir hibrit yaklaşımı tanımlamaktadır. PSS parametrelerinin en uygun ayarlarının elde edilmesi için PSS parametrelerini seçme problemi, özdeğer tabanlı bir amaç fonksiyonu ile basit bir optimizasyon problemine çevrildi ve HPA tekniği kullanılarak çözüldü. Önerilen HPA tabanlı PSS tasarımının etkinliği özdeğer analizi, zaman domeni simülasyonları ve bazı performans indeksleri aracılığıyla farklı arızalar altındaki 3-makinalı 9-baralı güç sistemi üzerinde doğrulandı. Bu çalışmaların sonuçları, HPA algoritmasının PSS parametrelerinin ayarlanması için alternatif ve daha etkin bir iyileştirici olduğunu ve PSO ile ABC’ye oranla güç sisteminin dinamik kararlılığını büyük oranda artırdığını göstermiştir. Ayrıca hesaplama zamanı, yaklaşım hızı ve çözüm kalitesi açısından HPA algoritmasının PSO ve ABC’ye göre potansiyeli ve üstünlüğü kanıtlanmıştır. | en_US |
dc.description.abstract | This paper describes a novel hybrid approach based on particle swarm optimization (PSO) and artificial bee colony algorithm (ABC) called HPA technique that has powerful capabilities to discover the optimistic results for optimal design of power system stabilizer (PSS) in a multi-machine power system. For achieving optimal tuning of PSS parameters, the problem of selecting PSS parameters is converted to a simple optimization problem with an eigenvalue-based objective function and is solved by using the HPA technique. The effectiveness of the proposed HPA based-PSS design is verified through eigenvalue analysis, time domain simulations and some performance indices on a 3-machine 9-bus power system under different disturbances. The results of these studies show that the HPA algorithm is an alternative and more effective optimizer for tuning of PSS parameters and enhance greatly the dynamic stability of the power system compared with PSO and ABC. Also, the potential and superiority of the HPA algorithm over PSO and ABC in terms of computational time, convergence rate and solution quality is proved. | en_US |
dc.identifier.citation | Ekinci, S , Hekimoğlu, B . (2017). HPA algoritması ile çok makinalı güç sistemi kararlı kılıcısı tasarımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32 (4), ss. 1271-1286. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.369716 | en_US |
dc.identifier.endpage | 1286 | en_US |
dc.identifier.issn | 1300-1884 | | |
dc.identifier.issn | 1304-4915 | |
dc.identifier.issue | 4 | en_US |
dc.identifier.scopusquality | N/A | en_US |
dc.identifier.startpage | 1271 | en_US |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.17341/gazimmfd.369716 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12402/2170 | |
dc.identifier.volume | 32 | en_US |
dc.identifier.wosquality | Q3 | en_US |
dc.indekslendigikaynak | TR-Dizin | en_US |
dc.indekslendigikaynak | Scopus | en_US |
dc.language.iso | tr | en_US |
dc.publisher | Gazi Üniversitesi | en_US |
dc.relation.isversionof | 10.17341/gazimmfd.369716 | en_US |
dc.relation.journal | Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.rights | Attribution-ShareAlike 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/us/ | * |
dc.subject | Güç Sistemi Kararlı Kılıcısı | en_US |
dc.subject | Çok Makinalı Güç Sistemi | en_US |
dc.subject | Yapay Arı Kolonisi Algoritması | en_US |
dc.subject | Parçacık Sürüsü Optimizasyonu | en_US |
dc.subject | Hibridizasyon | en_US |
dc.subject | Power System Stabilizer | en_US |
dc.subject | Multi-Machine Power System | en_US |
dc.subject | Artificial Bee Colony Algorithm | en_US |
dc.subject | Particle Swarm Optimization | en_US |
dc.subject | Hybridization | en_US |
dc.title | HPA algoritması ile çok makinalı güç sistemi kararlı kılıcısı tasarımı | en_US |
dc.title.alternative | Multi-machine power system stabilizer design via HPA algorithm | en_US |
dc.type | Article | en_US |
Dosyalar
Orijinal paket
1 - 1 / 1
Yükleniyor...
- İsim:
- 10.17341-gazimmfd.369716-388732.pdf
- Boyut:
- 856.04 KB
- Biçim:
- Adobe Portable Document Format
- Açıklama:
- Tam Metin / Full Text
Lisans paketi
1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
- İsim:
- license.txt
- Boyut:
- 1.44 KB
- Biçim:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Açıklama: