20 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 10 / 20
Öğe Dalgacık dönüşümü tabanlı parmak izi tanıma(IEEE, 2015-06-19) Çalışkan, Abidin; Ertuğrul, Ömer FarukBir biyometrik sistem, bir bireyin sahip olduğu karakteristik veya eşsiz özniteliğe dayalı olarak otomatik tanımlamayı sağlar. Parmak izi, günümüzde birçok alanda geniş bir kullanım alanına sahip bir biyometrik sistemdir. Özellikle insan kimliğinin doğrulanması ve tespit edilmesinde kullanılan parmak izi, erişim için geleneksel olarak kullanılan yöntemlere göre daha güvenilirdir. Bu çalışmada, Gabor dalgacık dönüşümü tabanlı parmak izi tanıma sistemi gerçekleştirilmiştir. Gri seviye parmak izi imgelerinden dalgacık öznitelikleri çıkarılmıştır. Son olarak, parmak izi imgelerinin tanınmasında k en yakın komşuluk sınıflandırıcısı kullanılmıştır. Önerilen algoritma, PolyU yüksek çözünürlüklü parmak izi veri tabanı görüntüleri üzerinde test edilmiştir. Deneysel sonuçlar, önerilen yöntemin mevcut metotların doğruluğunu arttırabildiğini göstermiştir.Öğe Detection and recognition of Turkish license plate characters with image segmentation based correlation method(Batman Üniversitesi, 2018) Çalışkan, Abidin; Acar, Emrullah; Orun, ÖzgeÖğe Multi-feature extraction and multi-classification techniques with computer aided breast cancer detection(Batman Üniversitesi, 2018) Çalışkan, Abidin; Acar, Emrullah; Budak, CaferÖğe Biometric systems and hand based biometric recognition characteristics(Fırat Üniversitesi, 2011) Çalışkan, Abidin; Ergen, BurhanA biometric system provides automatic identification of an individual based on a unique feature or characteristic possessed by the individual. Palmprint recognition is regarded as the reliable and accurate biometric identification system available. In this work, a analysis of biometric technologies has been realized and a palmprint recognition system has been researched. Viewed in the palm of biometric approaches, compared to other models because it is a new handheld biometric feature recognition systems has recently attracted the attention of researchers.Öğe Overview of computer gaphics and algorithms(IEEE, 2015-05) Çalışkan, Abidin; Çevik, UlusComputer Graphics (CG) is the art of rendering, and visualizing images on the computer screens. In three-dimensional (3D) CG, a scene is first modeled geometrically, typically using triangles, and the computer is then used to calculate what the scene will look like from a specific view point at a particular instant. In CG, one of the major goals is to create photo-realistic images in real time. In recent years, Volume Visualization (VV) has attracted the attention of many researchers. VV techniques have been used to analyze and render 3D datasets, obtained from a variety of sources including medical scanners, and results of simulation of physical and synthetic phenomena, on the computer screen. Volume Graphics (VG) has proven itself as an independent graphics technology. A common purpose of VG is to achieve photo realistic rendering. To achieve this, reflections, shadows, refraction and perspective projections are all necessary elements since they occur naturally in the natural environment.Öğe Bulut bilişimde kripto para madenciliği(Batman Üniversitesi, 2018) Çalışkan, Abidin; Çelebi, Selahattin Barış; Karaman, Ömer Ali; Emiroğlu, Bülent GürselÖğe GRI seviye eş-oluşum matrisi tabanlı avuç içi tanıma sistemi(IEEE, 2014-06-12) Çalışkan, Abidin; Ergen, BurhanBir biyometrik sistem, bireyleri sahip oldukları karakteristik veya eşsiz bir özelliğe dayalı olarak otomatik tanımlamayı sağlar. Avuç içi biyometri sistemi, sahip olduğu avantajlar nedeniyle biyometrik tanıma sistemleri arasında önemli bir yere sahiptir. Bu çalışmada, doku tipi imge tanılamada başarılı sonuçlar veren Gri Seviye Eş-Oluşum Matrisi tabanlı avuç içi tanıma sistemi önerilmiştir. İlk olarak, özellik çıkarımında görüntü uyumunu kolaylaştırmak için koordinat sistemi belirlenmiştir. Sonra, ilgilenilen bölge avuç içi imgesinden alınmıştır. Geliştirilen sistem ile ilgilenilen bölgenin özellikleri belirlenmiş ve tanıma için sınıflandırıcıya verilmiştir.Öğe Classification of soil surface wetness by histogram of oriented gradients and extreme learning machine models(Batman Üniversitesi, 2018) Çalışkan, Abidin; Acar, Emrullah; Budak, CaferÖğe Bazi euphorbia (Euphorbiaceae) tohum türlerinin siniflandirilmasi için yerel ikili örüntüler tabanli bir bilgisayar görü sistemi(IEEE, 2013) Çalışkan, Abidin; Kaya, Yılmaz; Karabacak, OsmanBu çalışmada tohum görüntülerin sınıflandırılması için bir bilgisayar görü sistemi önerilmiştir. Sayısal tohum görüntülerinden elde edilen yerel ikili tekdüze örüntüler kullanılarak tohum sınıflandırılması gerçekleştirilmiştir. Çalışmada 240 (120 eğitim ve 120 test) tohum görüntüsü kullanıldı. Öncelikle eğitim setindeki her tohum türü için ortalama tekdüze histogramlar (tohum türü sınıfları) elde edildi. Daha sonra test setindeki her tohum için LBP histogramı üretilip ve tohum türü sınıflarına ait histogramlar ile karşılaştırılarak en yakın komşuluk yöntemi ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirildi. Tohum örnekleri arasındaki uzaklıkların hesaplanmasında ise Öklit uzaklığı, hata kareler toplamı, histogram kesişimi ölçütü ve Chi-kare istatistiği kullanıldı. Önerilen yöntem ile tohum görüntülerin %95,83 doğru teşhis edilmiştir. Sonuç olarak tohumların yüzey şekilleri taksonomik ilişkilerin belirlenmesi açısından önemli desen bilgileri barındırdığından bilgisayar görü sistemleri tohum türünün tanımlanmasında önemli avantajlar sağlayacağı öngörülmektedir.Öğe Parmak izi tanıma tekniklerine genel bir bakış(Batman Üniversitesi, 2018) Çalışkan, Abidin; Budak, Cafer; Acar, Emrullah
