23 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 10 / 23
Öğe Three-dimensional modeling in medical image processing by using fractal geometry(Journal of Computers, 2017-09) Çalışkan, Abidin; Çevik, UlusMedical images are visualized by computer and processed to obtain larger, more organized, and three-dimensional (3D) images. Thus, significant images are provided. The processed data facilitate diagnosis and treatment in the medical fields. The 3D surface models of related areas are formed by using volumetric data obtained by employing medical imaging methods such as Magnetic Resonance (MR) and Computer Tomography (CT). The purpose of this study is to obtain 3D images from the two-dimensional CT slices. These slices are obtained from the existing medical imaging devices and transferred to the z space and a mesh structure is provided between them. In addition, we investigated 3D imaging techniques, visualization, basic data types, conversion into main graphical components, and imaging algorithms. At the phase of obtaining 3D images; the image processing methods such as surface and volume imaging techniques, smoothing, denoising, and segmentation were used. The complexity and efficiency properties of the imaging algorithms were investigated and image enhancement algorithms were utilized.Öğe Dalgacık dönüşümü tabanlı parmak izi tanıma(IEEE, 2015-06-19) Çalışkan, Abidin; Ertuğrul, Ömer FarukBir biyometrik sistem, bir bireyin sahip olduğu karakteristik veya eşsiz özniteliğe dayalı olarak otomatik tanımlamayı sağlar. Parmak izi, günümüzde birçok alanda geniş bir kullanım alanına sahip bir biyometrik sistemdir. Özellikle insan kimliğinin doğrulanması ve tespit edilmesinde kullanılan parmak izi, erişim için geleneksel olarak kullanılan yöntemlere göre daha güvenilirdir. Bu çalışmada, Gabor dalgacık dönüşümü tabanlı parmak izi tanıma sistemi gerçekleştirilmiştir. Gri seviye parmak izi imgelerinden dalgacık öznitelikleri çıkarılmıştır. Son olarak, parmak izi imgelerinin tanınmasında k en yakın komşuluk sınıflandırıcısı kullanılmıştır. Önerilen algoritma, PolyU yüksek çözünürlüklü parmak izi veri tabanı görüntüleri üzerinde test edilmiştir. Deneysel sonuçlar, önerilen yöntemin mevcut metotların doğruluğunu arttırabildiğini göstermiştir.Öğe Detection and recognition of Turkish license plate characters with image segmentation based correlation method(Batman Üniversitesi, 2018) Çalışkan, Abidin; Acar, Emrullah; Orun, ÖzgeÖğe Multi-feature extraction and multi-classification techniques with computer aided breast cancer detection(Batman Üniversitesi, 2018) Çalışkan, Abidin; Acar, Emrullah; Budak, CaferÖğe Polen görüntülerinin yapısal özellikler ile sınıflandırılması(IEEE, 2013) Çalışkan, Abidin; Kaya, Yılmaz; Erez, Mehmet EmreBu çalışmada, bitkilere ait polen tanelerini bir uzman kişinin yardımına ihtiyaç duymadan farklı taksonomik kategorilere ayıran bir bilgisayarla görü sistemi geliştirilmiştir. Polen taneleri üç boyutlu karmaşık bir yapıya sahip olmalarına rağmen birbirlerinden ayırt edilebilir özellikler taşırlar. Çalışmada polen görüntülerin sınıflandırılması için yerel kenar örüntüler (YKÖ) kullanılmıştır. Önerilen sistem 3 aşamadan oluşmaktadır. Birinci aşamada polen görüntülerine Sobel kenar algoritması uygulanarak yapısal özelliklerin belirgin olduğu yeni görüntüler elde edilmiştir. İkinci aşamada yeni görüntülerden YKÖ elde edilmiş, son aşamada ise elde edilen özellikler ile makine öğrenmesi yöntemleri ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. YKÖ ile %98,48 gibi önemli bir sınıflandırma başarısı elde edilmiştir.Öğe Biometric systems and hand based biometric recognition characteristics(Fırat Üniversitesi, 2011) Çalışkan, Abidin; Ergen, BurhanA biometric system provides automatic identification of an individual based on a unique feature or characteristic possessed by the individual. Palmprint recognition is regarded as the reliable and accurate biometric identification system available. In this work, a analysis of biometric technologies has been realized and a palmprint recognition system has been researched. Viewed in the palm of biometric approaches, compared to other models because it is a new handheld biometric feature recognition systems has recently attracted the attention of researchers.Öğe Overview of computer gaphics and algorithms(IEEE, 2015-05) Çalışkan, Abidin; Çevik, UlusComputer Graphics (CG) is the art of rendering, and visualizing images on the computer screens. In three-dimensional (3D) CG, a scene is first modeled geometrically, typically using triangles, and the computer is then used to calculate what the scene will look like from a specific view point at a particular instant. In CG, one of the major goals is to create photo-realistic images in real time. In recent years, Volume Visualization (VV) has attracted the attention of many researchers. VV techniques have been used to analyze and render 3D datasets, obtained from a variety of sources including medical scanners, and results of simulation of physical and synthetic phenomena, on the computer screen. Volume Graphics (VG) has proven itself as an independent graphics technology. A common purpose of VG is to achieve photo realistic rendering. To achieve this, reflections, shadows, refraction and perspective projections are all necessary elements since they occur naturally in the natural environment.Öğe Bulut bilişimde kripto para madenciliği(Batman Üniversitesi, 2018) Çalışkan, Abidin; Çelebi, Selahattin Barış; Karaman, Ömer Ali; Emiroğlu, Bülent GürselÖğe GRI seviye eş-oluşum matrisi tabanlı avuç içi tanıma sistemi(IEEE, 2014-06-12) Çalışkan, Abidin; Ergen, BurhanBir biyometrik sistem, bireyleri sahip oldukları karakteristik veya eşsiz bir özelliğe dayalı olarak otomatik tanımlamayı sağlar. Avuç içi biyometri sistemi, sahip olduğu avantajlar nedeniyle biyometrik tanıma sistemleri arasında önemli bir yere sahiptir. Bu çalışmada, doku tipi imge tanılamada başarılı sonuçlar veren Gri Seviye Eş-Oluşum Matrisi tabanlı avuç içi tanıma sistemi önerilmiştir. İlk olarak, özellik çıkarımında görüntü uyumunu kolaylaştırmak için koordinat sistemi belirlenmiştir. Sonra, ilgilenilen bölge avuç içi imgesinden alınmıştır. Geliştirilen sistem ile ilgilenilen bölgenin özellikleri belirlenmiş ve tanıma için sınıflandırıcıya verilmiştir.Öğe Classification of soil surface wetness by histogram of oriented gradients and extreme learning machine models(Batman Üniversitesi, 2018) Çalışkan, Abidin; Acar, Emrullah; Budak, Cafer
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »