3 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 3 / 3
Öğe Biometric systems and hand based biometric recognition characteristics(Fırat Üniversitesi, 2011) Çalışkan, Abidin; Ergen, BurhanA biometric system provides automatic identification of an individual based on a unique feature or characteristic possessed by the individual. Palmprint recognition is regarded as the reliable and accurate biometric identification system available. In this work, a analysis of biometric technologies has been realized and a palmprint recognition system has been researched. Viewed in the palm of biometric approaches, compared to other models because it is a new handheld biometric feature recognition systems has recently attracted the attention of researchers.Öğe GRI seviye eş-oluşum matrisi tabanlı avuç içi tanıma sistemi(IEEE, 2014-06-12) Çalışkan, Abidin; Ergen, BurhanBir biyometrik sistem, bireyleri sahip oldukları karakteristik veya eşsiz bir özelliğe dayalı olarak otomatik tanımlamayı sağlar. Avuç içi biyometri sistemi, sahip olduğu avantajlar nedeniyle biyometrik tanıma sistemleri arasında önemli bir yere sahiptir. Bu çalışmada, doku tipi imge tanılamada başarılı sonuçlar veren Gri Seviye Eş-Oluşum Matrisi tabanlı avuç içi tanıma sistemi önerilmiştir. İlk olarak, özellik çıkarımında görüntü uyumunu kolaylaştırmak için koordinat sistemi belirlenmiştir. Sonra, ilgilenilen bölge avuç içi imgesinden alınmıştır. Geliştirilen sistem ile ilgilenilen bölgenin özellikleri belirlenmiş ve tanıma için sınıflandırıcıya verilmiştir.Öğe Gabor dalgacık dönüşümü kullanarak avuç içi tanıma(IEEE, 2013-06-13) Çalışkan, Abidin; Ergen, BurhanAvuç içi tanıma sistemi, güvenilir ve doğru bir biyometrik tanıma sistemi olarak kabul edilir. Biyometrik yaklaşımlı avuç içi tanıma sistemi, diğer modellerle karşılaştırıldığında yeni bir biyometrik özellik olduğundan son zamanlarda araştırmacıların ilgisini çekmektedir. Bu çalışmada, Gabor dalgacık dönüşümü tabanlı avuç içi tanıma sistemi geliştirilmiştir. İlk olarak, özellik çıkarımın da görüntü uyumunu kolaylaştırmak için koordinat sistemi belirlenmiştir. Sonra, ilgilenilen bölge avuç içi imgesinden alınmıştır. Geliştirilen sistem ile ilgilenilen bölgenin özellikleri çıkartılmış ve Çok katmanlı algılayıcı sınıflandırıcısına verilmiştir.
