Filtreler

2017 - 20196
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

Yazar: Hekimoğu, Baran ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 6 / 6
  • Küçük Resim
    Öğe
    Grasshopper optimization algorithm for automatic voltage regulator system
    (IEEE, 2018-06-21) Ekinci, Serdar; Hekimoğu, Baran
    A novel design method is presented to determine optimum proportional-integral-derivative (PID) controller parameters of an automatic voltage regulator (AVR) system utilizing the grasshopper optimization algorithm (GOA). The proposed approach is a simple and effective algorithm that is able to solve many optimization problems even those with unknown search spaces effectively. The simplicity of algorithm provides high quality tuning of optimal PID controller parameters. The integral of time weighted squared error (ITSE) is used as the performance index to confirm the performance of the proposed GOA-PID controller. When compared to the other PID controllers based on Ziegler- Nichols (ZN), differential evolution (DE), and artificial bee colony (ABC) tuning methods, the proposed method is found highly effective and robust to improve AVR system's transient response.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Salp sürüsü algoritması kullanılarak AVR sistemi için PID kontrolör ayarı
    (IEEE, 2019-01-24) Ekinci, Serdar; Hekimoğu, Baran
    Bu makalede salp sürüsü algoritması (SSA) adında yeni bir yapay zekaya dayalı optimizasyon metodu otomatik gerilim regülatörü (AVR) sisteminin en uygun oransal, integral, türevsel (PID) kontrolör parametrelerinin belirlemesi amacıyla kullanılmıştır. Algoritmanın basitliği, optimal PID kontrolör parametrelerinin yüksek kaliteli ayarını sağlar. Kontrolör parametrelerinin optimize edilmesi için zaman ağırlıklı karesel hatanın integrali (ITSE) amaç fonksiyonu olarak seçildi. Geçici hal cevap analizi, SSA metodunun Ziegler-Nichols (ZN) geleneksel ayarlama yönteminden ve yapay arı kolonisi (ABC) algoritmasından daha iyi bir ayarlama kabiliyetine sahip olduğunu ve bir AVR sisteminin basamak cevabını iyileştirmede daha verimli olduğunu ortaya koymuştur.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Balina optimizasyon algoritması kullanılarak DADA düşürücü dönüştürücünün optimum PID denetleyici tasarımı
    (IEEE, 2019-01-24) Hekimoğu, Baran; Ekinci, Serdar; Kaya, Serhat
    Bu makalede bir DA-DA düşürücü dönüştürücü sistemindeki oransal-integral-türevsel (PID) denetleyici parametrelerinin optimum değerlerini belirlemek için balina optimizasyon algoritmasını (WOA) kullanan yeni bir tasarım yöntemi sunulmaktadır. Önerilen algoritmanın basitliği optimum PID denetleyici parametrelerinin etkin bir şekilde hızlı ve yüksek kalitede ayarlanmasını sağlar. Önerilen WOA-tabanlı PID denetleyicinin performansı bir zaman domeni performans ölçütü kullanılarak doğrulanmıştır. Benzetim sonuçlarından, önerilen yöntemin genetik algoritmaya (GA) kıyasla DA-DA düşürücü dönüştürücünün geçici hal cevabını iyileştirmede daha etkin olduğu bulunmuştur.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Improved kidney-inspired algorithm approach for tuning of PID controller in AVR system
    (IEEE, 2019-03-22) Ekinci, Serdar; Hekimoğu, Baran
    This paper proposes a novel tuning design of proportional integral derivative (PID) controller via an improved kidney-inspired algorithm (IKA) with a new objective function. The main objective of the proposed approach is to optimize the transient response of the AVR system by minimizing the maximum overshoot, settling time, rise time and peak time values of the terminal voltage, and eliminating the steady state error. After obtaining the optimal values of the three gains of the PID controller (K P , K I , and K D ) with the proposed approach, the transient response analysis was performed and compared with some of the current heuristic algorithms-based approaches in literature to show the superiority of the optimized PID controller. In order to evaluate the stability of the automatic voltage regulator (AVR) system tuned by IKA method, the pole/zero map analysis and Bode analysis are performed. Finally, the robustness analysis of the proposed approach has been carried out with variations in the parameters of the AVR system. The numerical simulation results demonstrated that the proposed IKA tuned PID controller has better control performances compared to the other existing approaches. The essence of the presented study points out that the proposed approach may successfully be applied for the AVR system.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Parameter optimization of power system stabilizer via Salp Swarm algorithm
    (IEEE, 2018-06-21) Ekinci, Serdar; Hekimoğu, Baran
    A novel application of a very recent heuristic-based method, namely Salp Swarm Algorithm (SSA) is presented here for tuning of power system stabilizer (PSS) in a multi- machine power system. The tuning problem of PSS parameters is expressed as an optimization problem and the SSA method is utilized for searching the optimal parameters. The efficacy of the SSA-based PSS design was successfully tested on a well-known 3-machine, 9-bus power system. The results are comparatively evaluated with the other results obtained by the Tabu Search (TS) and the Biogeography-Based Optimization (BBO) methods. From the eigenvalue analysis and nonlinear simulation results it is confirmed that for damping oscillations, the performance of the proposed SSA approach in this study is better than that obtained by other intelligent techniques (TS and BBO).
  • Küçük Resim
    Öğe
    HPA algoritması ile çok makinalı güç sistemi kararlı kılıcısı tasarımı
    (Gazi Üniversitesi, 2017-12-08) Ekinci, Serdar; Hekimoğu, Baran
    Bu makale, parçacık sürüsü optimizasyonu (PSO) ve yapay arı kolonisine (ABC) dayalı, çok makinalı güç sisteminde güç sistemi kararlı kılıcısının (PSS) optimal tasarımı için iyimser sonuçlar bulmak için güçlü yetilere sahip HPA tekniği adında yeni bir hibrit yaklaşımı tanımlamaktadır. PSS parametrelerinin en uygun ayarlarının elde edilmesi için PSS parametrelerini seçme problemi, özdeğer tabanlı bir amaç fonksiyonu ile basit bir optimizasyon problemine çevrildi ve HPA tekniği kullanılarak çözüldü. Önerilen HPA tabanlı PSS tasarımının etkinliği özdeğer analizi, zaman domeni simülasyonları ve bazı performans indeksleri aracılığıyla farklı arızalar altındaki 3-makinalı 9-baralı güç sistemi üzerinde doğrulandı. Bu çalışmaların sonuçları, HPA algoritmasının PSS parametrelerinin ayarlanması için alternatif ve daha etkin bir iyileştirici olduğunu ve PSO ile ABC’ye oranla güç sisteminin dinamik kararlılığını büyük oranda artırdığını göstermiştir. Ayrıca hesaplama zamanı, yaklaşım hızı ve çözüm kalitesi açısından HPA algoritmasının PSO ve ABC’ye göre potansiyeli ve üstünlüğü kanıtlanmıştır.