6 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 6 / 6
Öğe Predicting factors affecting PISA 2015 mathematics literacy via radial basis function artificial neural network(Batman Üniversitesi, 2019-05-23) Güre Bezek, Özlem; Kayri, Murat; Erdoğan, FevziIn this study, radial basis function artificial neural network (RBFN), which is one of the of data mining methods, was employed to determine the factors affecting PISA 2015 (Programme for International Student Assessment - PISA), Mathematics literacy. Mathematics literacy scores, which were made in categorical form with three level dependent variables, 25 independent variables, and considered to have affected the dependent variables, were employed in evaluating and validating the proposed method. Also, in order to determine factors affecting PISA 2015 Mathematics literacy, information obtained from a total of 4422 students (2165 (49%) of whom were males and 2257 (51%) of whom were females) who participated the exam was used. According to the obtained results, the correct classification rate of mathematics achievement in the radial based artificial neural network model was found to be 85.2%. In addition, it is seen that the most important factor that were affecting Mathematics literacy was Turkish language success status and the other variables that were setting significance are targeted point in school life, father education level and mother education level.Öğe 3D imaging and visualization studies(Batman Üniversitesi, 2018) Çalışkan, Abidin; Karaman, Ömer Ali; Çelebi, Selahattin BarışÖğe Application and comparative performance analysis of PSO and ABC algorithms for optimal design of multimachine power system stabilizers(Gazi Üniversitesi, 2016-06-20) Ekinci, SerdarThis paper presents the application and performance comparison of PSO and ABC optimization techniques, for multi-objective design of power system stabilizers (PSSs) in the multi-machine power system. The design objective is to improve the power system stability. The PSSs parameters tuning problem is converted to an optimization problem with the time domain-based objective function and both PSO and ABC optimization techniques are used to search for optimal stabilizers parameters. The optimized stabilizers are tested on multi-machine electric power system subjected to different disturbances. The performance of both optimization techniques in terms of computational time, convergence rate and solution quality is compared. The eigenvalue analysis, nonlinear timedomain simulation results, critical clearing times and some performance indices studies are introduced and compared in order to demonstrate the effectiveness of both optimization techniques in designing stabilizers, to enhance the dynamic stability of the system. What is more, the potential and superiority of the ABC algorithm over the PSO algorithm are verified.Öğe HPA algoritması ile çok makinalı güç sistemi kararlı kılıcısı tasarımı(Gazi Üniversitesi, 2017-12-08) Ekinci, Serdar; Hekimoğu, BaranBu makale, parçacık sürüsü optimizasyonu (PSO) ve yapay arı kolonisine (ABC) dayalı, çok makinalı güç sisteminde güç sistemi kararlı kılıcısının (PSS) optimal tasarımı için iyimser sonuçlar bulmak için güçlü yetilere sahip HPA tekniği adında yeni bir hibrit yaklaşımı tanımlamaktadır. PSS parametrelerinin en uygun ayarlarının elde edilmesi için PSS parametrelerini seçme problemi, özdeğer tabanlı bir amaç fonksiyonu ile basit bir optimizasyon problemine çevrildi ve HPA tekniği kullanılarak çözüldü. Önerilen HPA tabanlı PSS tasarımının etkinliği özdeğer analizi, zaman domeni simülasyonları ve bazı performans indeksleri aracılığıyla farklı arızalar altındaki 3-makinalı 9-baralı güç sistemi üzerinde doğrulandı. Bu çalışmaların sonuçları, HPA algoritmasının PSS parametrelerinin ayarlanması için alternatif ve daha etkin bir iyileştirici olduğunu ve PSO ile ABC’ye oranla güç sisteminin dinamik kararlılığını büyük oranda artırdığını göstermiştir. Ayrıca hesaplama zamanı, yaklaşım hızı ve çözüm kalitesi açısından HPA algoritmasının PSO ve ABC’ye göre potansiyeli ve üstünlüğü kanıtlanmıştır.Öğe Organik arayüzey tabakalı Al/CuPc /p-InP kontakların fabrikasyonu ve elektriksel parametrelerinin incelenmesi(Batman Üniversitesi, 2015-07-01) Aslan, Filiz; Güllü, Ömer; Ocak, Yusuf Selim; Rüzgar, Şerif; Tombak, Ahmet; Özaydın, Cihat; Pakma, Osman; Arsel, İsmailBu çalışmada termal buharlaştırma metodu kullanılarak bakır fitalosiyanin (CuPc) p-InP kristali üzerine kaplandı. Yine termal buharlaştırma sistemi kullanılarak oluşan ince organik film üzerine vakum ortamında alüminyum metali kaplandı ve Al/CuPc/p-InP diyot yapısı oluşturuldu. Al/CuPc/p-InP diyotunun oda sıcaklığında, karanlık ve aydınlık ortamda akım-gerilim (I-V) ölçümleri alındı. I-V grafiğinden bu yapının doğrultucu özellik gösterdiği görüldü. Aydınlık ortamda yapılan ölçümler 100 mW/cm2 ışık şiddeti altında yapıldı ve bu ölçümler doğrultusunda diyotun fotodiyot özellik gösterdiği görüldü. Ayrıca farklı yöntemlerle Al/CuPc/p-InP Schottky diyotunun karakteristik parametreleri ( idealite faktörü (n) ,engel yüksekliği (Φb) ve seri direnç (Rs) ) hesaplandı.Öğe Uluslararası Bilişim Kongresi (IIC 2023): bildiriler kitabı(Batman Üniversitesi Yayınevi, 2023-05-01) Demir, İdris; İş, HafzullahÖNSÖZ/FOREWORD Çok Değerli Bilişim Kongresi Katılımcıları, Dijital Dönüşüm, Blokzincir Teknolojileri ve Siber Güvenlik ana temasıyla düzenlediğimiz IFEST2023 Bilişim Festivalini ülkemizde yaşanan deprem ve sel felaketinin doğurduğu sebeplerden dolayı ertelemek durumunda kaldık. Öncelikle yüzyılın afeti olarak nitelendirdiğimiz bu afette hayatını kaybeden vatandaşlarımıza Allah’tan rahmet, yaralılara ise acil şifalar diliyorum. Üniversitemiz ev sahipliğinde düzenlen Bilişim Festivali ile Batman Üniversitesinin Türkiye’nin en büyük bilişim organizasyonlarından birine ikinci defa ev sahipliği yapabilecek kapasiteye ulaşmış olmasının mutluluğunu ve gururunu yaşıyoruz. Türkiye’nin en büyük bilişim organizasyonlarından biri olma özelliğini taşıyan festival kapsamında; Uluslararası Bilişim Kongresini (IIC2023) online olarak başarılı bir şekilde gerçekleştirmiş olduk. Batman Üniversitesi son zamanlarda birçok ulusal ve uluslararası etkinliğe yaptığı ev sahipliği ile adından söz ettirmektedir. Bu yıl dünyanın dört bir yanından akademi ve endüstri araştırmacıları yapay zekâ, algoritmalar, veri işleme, görüntü işleme, veri madenciliği, insanmakine etkileşimi ve siber güvenlik gibi alanlarda uzaktan bildiri sunumları ile tecrübe paylaşımına davet edilmiştir. Kongre’ye gönderilen bildirilerden 45’i kabul alarak basılmaya hak kazanmıştır. Kongre’de ayrıca, En İyi Makale, Yılın Girişim ve Yılın Bilişim Ödülleri de dağıtılmıştır. Son olarak; Üniversitemizin ev sahipliği yaptığı nitelikli organizasyonlar sayesinde bilimi ve ilmi her daim öğrencilerimiz ve katılımcılar için yaymayı hedefledik. Üniversitemizin bilim dünyasına katkılarının çoğalması için çabalarımızı arttırarak devam ettireceğiz ve Batman Üniversitesi olarak bilişime yön vermeye devam edeceğiz. Çünkü değişim bilişimle gelecek. Bu vesileyle emeği geçen başta Düzenleme Komitesi olmak üzere programa katılım sağlayan Türkiye’den ve Dünyadan bilişim alanında uzman çok sayıda bilim insanımızı ve paydaşlarımızı tebrik ediyor ve şükranlarımı sunuyorum. Prof. Dr. İdris DEMİR Onursal Başkan Batman Üniversitesi Rektörü