27 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 10 / 27
Öğe Matris konverterden beslenen sabit mıknatıslı senkron motorun vektör kontrolünün sayısal benzetimi(Batman Üniversitesi, 2016) Gündoğdu, Ahmet; Altun, HüseyinBu çalışmada 3-fazlı bir matris konverterden beslenen sinüzoidal akı dağılımlı sabit mıknatıslı senkron motorun (SMSM), alan yönlendirmeli kontrol tekniğine göre hız denetimi gerçekleştirilmiştir. Kontrollü güç kaynağı olarak, q<=0.5 gerilim dönüştürme oranına sahip Venturini modülasyon algoritmasını kullanan matris konverter ile rotor referans düzleminde geçici ve sürekli durum matematiksel analizi yapılan sabit mıknatıslı senkron motorun Matlab/Simulink modelleri oluşturularak farklı hız ve yük şartları için benzetim sonuçları alınmıştır. Alınan benzetim sonuçlarından motorun, sabit moment altında kalkındığı, moment titreşimlerinin çok küçük değerde olduğu ve dinamik performansının çok iyi olduğu gösterilmiştir.Öğe Batman ili güneş enerjisi potansiyelinin belirlenmesine yönelik deneysel bir çalışma(Batman Üniversitesi, 2018) Kayri, İsmail; Gençoğlu, Muhsin Tunay; Kayri, MuratBir bölgenin güneş enerjisi potansiyelini ağırlıklı olarak ilgili bölgenin yerküre üzerindeki konumu belirlemektedir. Ancak tek ölçüt bu değildir. Bunun yanında küresel iklim değişikliklerinin bir sonucu olarak bölgelerin yağış ve rüzgâr rejimlerindeki değişiklikler, tarım amaçlı kurulan baraj gölleri ve sulama kanallarının sebep olduğu sıcaklık ve bağıl nem oranındaki değişimler ve bu değişimlerin atmosferdeki toz miktarı üzerindeki etkisi gibi faktörler de bölgelerin güneş enerjisi potansiyeli üzerinde kayda değer öneme sahiptir. Uluslararası ve ulusal meteoroloji istasyonlarınca yapılan hesaplamalar ve sınırlı ölçümler ışığında yerküre üzerindeki neredeyse tüm bölgelerin güneş enerjisi potansiyelini gösteren atlaslar sunulmaktadır. Ancak bu atlaslarda verilen değerler, daha fazla yerküre ve güneş arasındaki açıların yıllık değişimine göre hesaplanmaktadır. Bir bölgenin güneş enerjisi potansiyelinin doğru hesaplanabilmesi için deneysel çalışmaların yapılması ve bu çalışmaların her yıl tekrarlanıp potansiyel atlaslarının bu sonuçlara göre güncellenmesi gerekmektedir. Bu çalışmada bu amaca hizmet edebilmek için Batman iline ait ışınım miktarı bir yıl boyunca ölçülmüştür. Elde edilen veriler aylık olarak incelenmiş ve güneş enerjisi potansiyel atlasında sunulan değerlerle kıyaslanmıştır. Ayrıca mono-kristalin silikon bir fotovoltaik panelden elde edilen güç değeri de bir yıl boyunca ölçülmüştür. Ölçülen ışınım miktarı ile fotovoltaik panelden elde edilen güç değerleri arasındaki ilişki incelenmiştir. Bu sayede güneş santrallerinde yoğun şekilde kullanılan mono-kristalin silikon panellerin uzun vadede enerji dönüştürme oranları hakkında bir kanıya ulaşmak hedeflenmiştir.Öğe Programlanabilir lojik denetleyici kullanarak elektrikli liftlerin işletme emniyetinin sağlanması(Batman Üniversitesi, 2018) Kayri, İsmail; Kayri, MuratÖzellikle otomotiv sektöründe profesyonel hizmet sunan birçok fabrika, imalathane ve tamir servislerinin atölyelerinde, otomobillere servis sunmak üzere yükseklik kazandırma işleminde genellikle lift sistemlerinden faydalanılmaktadır. Lift sistemlerinin kullanıldığı ilgili sektörlerde, bu makinanın kontrol yöntemi, yapılan işin niteliğini ve makinayı kullananların sağlığını etkileyebilmektedir. Liftlerin aynı zamanda mesleki ve teknik eğitim veren orta ve yükseköğretim kurumlarının atölyelerinde de sıklıkla kullanılıyor olması, “iş sağlığı ve işçi güvenliği” konusunu daha da önemli kılmakta ve gerekli önlemlerin alınmasını zorunlu hâle getirmektedir. Bu çalışmada, hâlâ yaygın kullanım alanı bulan geleneksel kumanda yöntemi ile kontrol edilen elektrikli liftlerin işletme emniyetlerinin sağlanmasında ve kontrol alanlarının genişletilmesinde, Programlanabilir Lojik Denetleyicilerin (PLD) kullanılabileceği irdelenmiştir. Ayrıca, mesleki eğitim veren bir kurumun otomotiv atölyesinde bulunan bir liftin PLD ile güvenli bir şekilde kontrolüne ilişkin bir sistem tasarlanmıştır.Öğe İki eksenli güneş takip sistemlerinde takip verimliliğin arttırılması(Batman Üniversitesi, 2017) Yılmaz, MusaGüneş panellerinden elde edilen gücün DC olması bu sistemlerde kullanılan motorların da DC motor özellikli sistemler olmasını gerektirmektedir. DC motorlardaki hız kontrolü kolaylığı ve istenilen devirlerde kolay çalıştırılabilmeleri takip sistemlerinde tercih edilmelerini sağlamaktadır. Sistemde kullanılan motor, fırçalı sabit mıknatıslı doğru akım motorudur. DC motora bağlı olarak çok sayıdaki dişli sistemi (15 dişli) ile damperli motor dediğimiz yapı oluşturulur. Bu dişli (redüktör) yardımı ile damperli motorun momenti arttırılmıştır (16 Nm). Damperli motorlar, değişken yükler altında kolayca hız kontrolünün yapıldığı doğru akımda çalışan motor çeşididir. Tasarladığımız güneş takip sisteminin her iki ekseni için bu güçteki motorlar kullanılmıştır ve sorunsuz bir şekilde takip sistemini gerçekleştirmiştir. Sistemdeki panellerin doğu-batı ve kuzey-güney doğrultusundaki hareketi yavaş ve iyi bir şekilde sağlanmıştır. İki eksen için toplam güç tüketimi 3 W olarak ölçülmüştür. Bu da mevcut güneş takip sistemlerinde takip için harcanan güç miktarının azaltılması için önemlidir.Öğe Laws doku enerji ölçümü tabanli k-NN siniflandirici modeli ile iris tanima sistemi(IEEE, 20013-06-13) Acar, Emrullah; Özerdem, Mehmet SiraçBiyometrik tanıma teknolojisi genellikle çok pahallı ve son derece önemli güvenlik uygulamaları ile ilişkili olmuştur.İris tanıma sistemi, etkili biyometrik tanımasistemlerinden biridir. Bu çalışmada, farklı insanlardan elde edilen gözimgelerininiçerdiği irisdokuözelliklerinegörekişilerin tanınmasıamaçlanmıştır. İmgeler CASIAiris veritabanındanelde edilmiştir. İmge dokusuna duyarlı yeni yöntemlerdenbiri olanLawsDoku Enerji Ölçümü (Laws TEM) kullanılarak, iris dokusunun belirli yerelalanlarındanöznitelik vektörleri elde edilmiştir. kEn Yakın Komşu (k-NN) sınıflandırıcıparametrelerinden komşu sayısı(k) farklı değerlerde alınarak, elde edilen öznitelik vektörleri k-NN sınıflandırıcısı ile ayrıştırılmıştır. Farklı komşu sayılarına göre sisteminperformans değerlerikarşılaştırılmıştır. Sonuç olarak en yüksek ortalama performans,k-NNsınıflandırıcısınınk=1ve 2komşularıyapısında % 80.74olarak gözlemlenmiştir.Öğe EMG sinyallerinin aşırı ögrenme makinesi ile sınıflandırılması(IEEE, 2013-06-13) Ertuğrul, Ömer Faruk; Tağluk, Mehmet Emin; Kaya, Yılmaz; Tekin, Ramazan; Batman Üniversitesi Mühendislik - Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği BölümüFrom disease detection to action assessment EMG signals are used variety of field. Miscellaneous studies have been conducted toward analysis of EMG signals. In this study some statistical features of signal were derived, the best evocative features were selected via Linear Discriminant Analysis (LDA) and feature vectors were constructed. This analytic feature vectors were classified through Extreme Learning Machine (ELM). 8 channel EMG signals recorded from 10 normal and 10 aggressive actions were used as an example. By cross-comparison of the obtained results to the ones obtained via various feature identifying methods (AR coefficients, wavelet energy and entropy) and classification methods (NB, SVM, LR, ANN, PART, Jrip, J48 and LMT) the success of the proposed method was determined.Öğe Salp sürüsü algoritması kullanılarak AVR sistemi için PID kontrolör ayarı(IEEE, 2019-01-24) Ekinci, Serdar; Hekimoğu, BaranBu makalede salp sürüsü algoritması (SSA) adında yeni bir yapay zekaya dayalı optimizasyon metodu otomatik gerilim regülatörü (AVR) sisteminin en uygun oransal, integral, türevsel (PID) kontrolör parametrelerinin belirlemesi amacıyla kullanılmıştır. Algoritmanın basitliği, optimal PID kontrolör parametrelerinin yüksek kaliteli ayarını sağlar. Kontrolör parametrelerinin optimize edilmesi için zaman ağırlıklı karesel hatanın integrali (ITSE) amaç fonksiyonu olarak seçildi. Geçici hal cevap analizi, SSA metodunun Ziegler-Nichols (ZN) geleneksel ayarlama yönteminden ve yapay arı kolonisi (ABC) algoritmasından daha iyi bir ayarlama kabiliyetine sahip olduğunu ve bir AVR sisteminin basamak cevabını iyileştirmede daha verimli olduğunu ortaya koymuştur.Öğe Kortikal bir ağ modelinin çıkış verisindeki karmaşıklık ve uyumluluk analizi(IEEE, 2013-06-13) Tekin, Ramazan; Tağluk, Mehmet Emin; Ertuğrul, Ömer Faruk; Sezgin, NecmettinDepending on the complex interconnection of billions of neurons forming cortical network excitation times and the emergence of action potentials or spike trains becomes complex and irregular. The effect of various parameters such as synaptic connections, conductivity and voltage dependent channels on the output of the network has become of research issues. In this study, based on Hodgkin-Huxley neuron model an artificial cortical network that simulates a local region of cortex was designed and the effect of probabilistic values of network parameters used in this model on irregularity and complexity of the spike trains at the neurons' output were investigated. Approximation Entropy, Spectral Entropy and Magnitude Squared Coherence methods were used for irregularity analysis.Öğe Dalgacık dönüşümü tabanlı parmak izi tanıma(IEEE, 2015-06-19) Çalışkan, Abidin; Ertuğrul, Ömer FarukBir biyometrik sistem, bir bireyin sahip olduğu karakteristik veya eşsiz özniteliğe dayalı olarak otomatik tanımlamayı sağlar. Parmak izi, günümüzde birçok alanda geniş bir kullanım alanına sahip bir biyometrik sistemdir. Özellikle insan kimliğinin doğrulanması ve tespit edilmesinde kullanılan parmak izi, erişim için geleneksel olarak kullanılan yöntemlere göre daha güvenilirdir. Bu çalışmada, Gabor dalgacık dönüşümü tabanlı parmak izi tanıma sistemi gerçekleştirilmiştir. Gri seviye parmak izi imgelerinden dalgacık öznitelikleri çıkarılmıştır. Son olarak, parmak izi imgelerinin tanınmasında k en yakın komşuluk sınıflandırıcısı kullanılmıştır. Önerilen algoritma, PolyU yüksek çözünürlüklü parmak izi veri tabanı görüntüleri üzerinde test edilmiştir. Deneysel sonuçlar, önerilen yöntemin mevcut metotların doğruluğunu arttırabildiğini göstermiştir.Öğe GLCM tabanlı k-nn sınıflandırıcı modeli ile avuç içi tanıma sistemi(Batman Üniversitesi, 2012-06-01) Çalışkan, Abidin; Acar, Emrullah; Kaya, YılmazK en yakın komşuluk algoritması, sınıflandırma problemini çözen bir algoritmadır. Sınıflandırma, yeni bir imgenin özniteliklerini inceleme ve bu imgeyi önceden tanımlanmış bir sınıfa atamaktır. Önemli olan, her bir sınıfın özelliklerinin önceden belirlenmiş olmasıdır.Bu çalışmada Hongkong Politeknik Üniversitesi veritabanına ait avuç içi imgeleri kullanılmıştır. El imgeleri ön işlemden geçirildikten sonra avuç içi imgeleri elde edilmiştir. Gri seviye eş oluşum matrisi (GLCM) metodu kullanılarak her bir imgeden öz nitelik parametreleri elde edilmiştir. Bu parametreler k en yakın komşuluk algoritması (k-NN) sınıflandırıcısının girişine verilerek performansı en iyi sistem tasarlanmıştır. Sonuç olarak en iyi performans k=1 komşuluk yapısında % 91.4 olarak gözlemlenmiştir.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »