Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Öğe
    Performance and exhaust emissions of a DI diesel engine fueled with waste cooking oil and inedible animal tallow methyl esters
    (TÜBİTAK, 2011) Altun, Şehmus
    The performance and exhaust emissions of a direct injection diesel engine were experimentally investigated using 2 biodiesel fuels with promising economic perspective, one obtained from inedible animal tallow and the other from waste cooking oils. Inedible animal tallow, which is obtained from a mixture of slaughtered cattle and sheep fats collected from a local slaughterhouse during meat preparation process, was transesterified using methyl alcohol and an alkaline catalyst to produce the inedible animal tallow methyl ester. Biodiesel from waste cooking oil was produced from waste cooking oils and methyl alcohol via a transesterification reaction, and provided by a commercial biodiesel producer. In order to investigate the performance and exhaust emissions, the experiments were conducted at different engine speeds under the full load condition of the engine. The experimental results showed, compared with diesel fuel, that the biodiesel fuels resulted in a reduction in brake torque and in an increase in brake specific fuel consumption. Although both biodiesels caused reductions in carbon monoxide (CO), the NOx emissions were higher for waste cooking oil biodiesel and lower for inedible animal tallow biodiesel as compared to diesel fuel.
  • Öğe
    Doküman dili tanıma için yeni bir öznitelik çıkarım yaklaşımı: İkili desenler
    (Gazi Üniversitesi, 2016-12-14) Kaya, Yılmaz; Ertuğrul, Ömer Faruk
    Doğal dil işlemenin önemli alt konularından biri olan dil tanıma (DT), bir dokümanın içeriğine göre yazıldığı dili belirleme işlemidir. Bu çalışmada, karakterlerin UTF-8 değerlerini birbirleri ile karşılaştırmalar sonucu elde edilen ikili desenler kullanarak yeni bir dil tanıma yaklaşımı, bir boyutlu yerel ikili örüntüler (1B-YİÖ) önerilmiştir. Önerilen yöntem farklı sayıda dillerden oluşan metinler içeren dört veri kümesi ile test edilmiştir. 1B-YİÖ ile dokümanlardan elde edilen öznitelikler kullanılarak farklı makine öğrenmesi yöntemleri ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Dört veri kümesi için sınıflandırma başarıları sırası ile %86.20, %92.75, %100 ve %89.77 olarak gözlenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre önerilen öznitelik çıkarım yönteminin dil tanıma için önemli örüntüler sağladığı görülmüştür.
  • Öğe
    Numerical analysis of the effect of implant geometry to stress distributions of the three different commercial dental implant system
    (Sivas Cumhuriyet Üniversitesi, 2015-02-11) Topkaya, Tolga; Solmaz, Murat Yavuz; Dündar, Serkan; Eltas, Abubekir
    Objectives: The success of dental implants is related to the quality, quantity of local bones, implant design and surgical technique. Implant diameter and length are accepted as key factors. Present work focuses to investigate the effect of titanium implant geometry to stress distributions in implant system. Materials and Methods: For this purpose three different implant models which are currently being used in clinical cases constructed by using ANSYS Workbench 12.1. The stress distributions on components of implant system under static loadings were analyzed for all models. Results: The maximum stress values that occurred in all components happen in the case of loading in which the Nucleoss T-4 (Nucleoss, Turkiye) implant is used, but the occurred lowest stress values happen in the case of Fı loading in which Nobel Active (Nobel Biocare, Zurich, Switzerland) implant is used. In all models, the maximum tensions have occurred in the neck region of the implants. Conclusions: The crestal bone loss in the neck region of the implants reduced the long-term survival rate of implants.The length and the size of the implant are the two important factors in the stress distribution.
  • Öğe
    HPA algoritması ile çok makinalı güç sistemi kararlı kılıcısı tasarımı
    (Gazi Üniversitesi, 2017-12-08) Ekinci, Serdar; Hekimoğu, Baran
    Bu makale, parçacık sürüsü optimizasyonu (PSO) ve yapay arı kolonisine (ABC) dayalı, çok makinalı güç sisteminde güç sistemi kararlı kılıcısının (PSS) optimal tasarımı için iyimser sonuçlar bulmak için güçlü yetilere sahip HPA tekniği adında yeni bir hibrit yaklaşımı tanımlamaktadır. PSS parametrelerinin en uygun ayarlarının elde edilmesi için PSS parametrelerini seçme problemi, özdeğer tabanlı bir amaç fonksiyonu ile basit bir optimizasyon problemine çevrildi ve HPA tekniği kullanılarak çözüldü. Önerilen HPA tabanlı PSS tasarımının etkinliği özdeğer analizi, zaman domeni simülasyonları ve bazı performans indeksleri aracılığıyla farklı arızalar altındaki 3-makinalı 9-baralı güç sistemi üzerinde doğrulandı. Bu çalışmaların sonuçları, HPA algoritmasının PSS parametrelerinin ayarlanması için alternatif ve daha etkin bir iyileştirici olduğunu ve PSO ile ABC’ye oranla güç sisteminin dinamik kararlılığını büyük oranda artırdığını göstermiştir. Ayrıca hesaplama zamanı, yaklaşım hızı ve çözüm kalitesi açısından HPA algoritmasının PSO ve ABC’ye göre potansiyeli ve üstünlüğü kanıtlanmıştır.