16 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 10 / 16
Öğe Determining relevant features in estimating short-term power load of a small house via feature selection by extreme learning machine(IEEE, 2017-11-02) Ertuğrul, Ömer Faruk; Sezgin, Necmettin; Öztekin, Abdulkerim; Tağluk, Mehmet EminEstimating short-term power load is a fundamental issue in the power distribution system. Since short-term power load is related to many parameters such as weather conditions, and time. The aim of this study is to determine the relevant parameters in estimating short-term power load not only in order to decrease the computational cost, but also to achieve higher success rates. Furthermore, by using selected features the required memory, equipment and communication costs are also decreased in real time applications. Feature selection by extreme learning machine method was used in determining relevant features. The short-term power loads of two houses (one of them has a power generation capability) were used in tests and achieved results showed lower error rates were obtained by using less number of features.Öğe Grasshopper optimization algorithm for automatic voltage regulator system(IEEE, 2018-06-21) Ekinci, Serdar; Hekimoğu, BaranA novel design method is presented to determine optimum proportional-integral-derivative (PID) controller parameters of an automatic voltage regulator (AVR) system utilizing the grasshopper optimization algorithm (GOA). The proposed approach is a simple and effective algorithm that is able to solve many optimization problems even those with unknown search spaces effectively. The simplicity of algorithm provides high quality tuning of optimal PID controller parameters. The integral of time weighted squared error (ITSE) is used as the performance index to confirm the performance of the proposed GOA-PID controller. When compared to the other PID controllers based on Ziegler- Nichols (ZN), differential evolution (DE), and artificial bee colony (ABC) tuning methods, the proposed method is found highly effective and robust to improve AVR system's transient response.Öğe Salp sürüsü algoritması kullanılarak AVR sistemi için PID kontrolör ayarı(IEEE, 2019-01-24) Ekinci, Serdar; Hekimoğu, BaranBu makalede salp sürüsü algoritması (SSA) adında yeni bir yapay zekaya dayalı optimizasyon metodu otomatik gerilim regülatörü (AVR) sisteminin en uygun oransal, integral, türevsel (PID) kontrolör parametrelerinin belirlemesi amacıyla kullanılmıştır. Algoritmanın basitliği, optimal PID kontrolör parametrelerinin yüksek kaliteli ayarını sağlar. Kontrolör parametrelerinin optimize edilmesi için zaman ağırlıklı karesel hatanın integrali (ITSE) amaç fonksiyonu olarak seçildi. Geçici hal cevap analizi, SSA metodunun Ziegler-Nichols (ZN) geleneksel ayarlama yönteminden ve yapay arı kolonisi (ABC) algoritmasından daha iyi bir ayarlama kabiliyetine sahip olduğunu ve bir AVR sisteminin basamak cevabını iyileştirmede daha verimli olduğunu ortaya koymuştur.Öğe Dalgacık dönüşümü tabanlı parmak izi tanıma(IEEE, 2015-06-19) Çalışkan, Abidin; Ertuğrul, Ömer FarukBir biyometrik sistem, bir bireyin sahip olduğu karakteristik veya eşsiz özniteliğe dayalı olarak otomatik tanımlamayı sağlar. Parmak izi, günümüzde birçok alanda geniş bir kullanım alanına sahip bir biyometrik sistemdir. Özellikle insan kimliğinin doğrulanması ve tespit edilmesinde kullanılan parmak izi, erişim için geleneksel olarak kullanılan yöntemlere göre daha güvenilirdir. Bu çalışmada, Gabor dalgacık dönüşümü tabanlı parmak izi tanıma sistemi gerçekleştirilmiştir. Gri seviye parmak izi imgelerinden dalgacık öznitelikleri çıkarılmıştır. Son olarak, parmak izi imgelerinin tanınmasında k en yakın komşuluk sınıflandırıcısı kullanılmıştır. Önerilen algoritma, PolyU yüksek çözünürlüklü parmak izi veri tabanı görüntüleri üzerinde test edilmiştir. Deneysel sonuçlar, önerilen yöntemin mevcut metotların doğruluğunu arttırabildiğini göstermiştir.Öğe Photoelectric and photocapacitance characteristics of Au/pyrene/N-Si MIS structures(Journal of Non-Oxide Glasses, 2017-04-01) Güllü, Ömer; Pakma, Osman; Özaydın, Cihat; Arsel, İsmail; Turmuş, MesutThis paper presents in-depth analysis of the current-voltage (I-V) and capacitance-voltage (C-V) characteristics of identically prepared Au/Pyrene(C16H10)/n-Si hybrid organic-oninorganic semiconductor photovoltaic cells (total 43 diodes). The barrier heights, ideality factors and reverse bias saturation currents of all devices were extracted from the electrical characteristics. The mean barrier height, mean ideality factor and mean saturation current from I-V measurements were calculated as 0.79 ± 0.01 eV, 1.40 ± 0.08 and (1.01 ± 0.46)x10-8 A, respectively. Also, the photoelectric (I-V) and photocapacitance (C-V and conductance (G)-voltage (V)) characteristics of the Au/Pyrene/n-Si device under 100 mW/cm2 light illumination were investigated. It has been seen that the light illumination increases strongly the current, capacitance and conductance values of the device due to electron-hole charge pair generation. The C-V and G-V characteristics under illumination have shown a non-monotonic dependence of capacitance on frequency giving rise to a peak. This is attributed to the existence of electrically active traps. The open circuit voltage and short circuit current of the Au/Pyrene/n-Si device were extracted as 80 mV and 30 µA, respectively.Öğe Randomized feed-forward artificial neural networks in estimating short-term power load of a small house: A case study(IEEE, 2017-11-02) Ertuğrul, Ömer Faruk; Tekin, Ramazan; Kaya, YılmazRandomized feed-forward artificial neural networks (ANNs) have been employed in various domains. This paper was written in order to assess the efficiency of the basic forms of randomized feed-forward ANNs, which are randomized weight artificial neural network, random vector functional link network, extreme learning machine, and radial bases function neural network. In order to compare these methods, a complex dataset, which is the power load of a small house dataset, was used. Obtained results showed that lower training error rates were achieved by randomized vector functional link network. On the other hand, lower test error rates were achieved by ELM. Furthermore, ELM has faster training and test stages than the other employed randomized ANNs.Öğe Polen görüntülerinin yapısal özellikler ile sınıflandırılması(IEEE, 2013) Çalışkan, Abidin; Kaya, Yılmaz; Erez, Mehmet EmreBu çalışmada, bitkilere ait polen tanelerini bir uzman kişinin yardımına ihtiyaç duymadan farklı taksonomik kategorilere ayıran bir bilgisayarla görü sistemi geliştirilmiştir. Polen taneleri üç boyutlu karmaşık bir yapıya sahip olmalarına rağmen birbirlerinden ayırt edilebilir özellikler taşırlar. Çalışmada polen görüntülerin sınıflandırılması için yerel kenar örüntüler (YKÖ) kullanılmıştır. Önerilen sistem 3 aşamadan oluşmaktadır. Birinci aşamada polen görüntülerine Sobel kenar algoritması uygulanarak yapısal özelliklerin belirgin olduğu yeni görüntüler elde edilmiştir. İkinci aşamada yeni görüntülerden YKÖ elde edilmiş, son aşamada ise elde edilen özellikler ile makine öğrenmesi yöntemleri ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. YKÖ ile %98,48 gibi önemli bir sınıflandırma başarısı elde edilmiştir.Öğe Overview of computer gaphics and algorithms(IEEE, 2015-05) Çalışkan, Abidin; Çevik, UlusComputer Graphics (CG) is the art of rendering, and visualizing images on the computer screens. In three-dimensional (3D) CG, a scene is first modeled geometrically, typically using triangles, and the computer is then used to calculate what the scene will look like from a specific view point at a particular instant. In CG, one of the major goals is to create photo-realistic images in real time. In recent years, Volume Visualization (VV) has attracted the attention of many researchers. VV techniques have been used to analyze and render 3D datasets, obtained from a variety of sources including medical scanners, and results of simulation of physical and synthetic phenomena, on the computer screen. Volume Graphics (VG) has proven itself as an independent graphics technology. A common purpose of VG is to achieve photo realistic rendering. To achieve this, reflections, shadows, refraction and perspective projections are all necessary elements since they occur naturally in the natural environment.Öğe Balina optimizasyon algoritması kullanılarak DADA düşürücü dönüştürücünün optimum PID denetleyici tasarımı(IEEE, 2019-01-24) Hekimoğu, Baran; Ekinci, Serdar; Kaya, SerhatBu makalede bir DA-DA düşürücü dönüştürücü sistemindeki oransal-integral-türevsel (PID) denetleyici parametrelerinin optimum değerlerini belirlemek için balina optimizasyon algoritmasını (WOA) kullanan yeni bir tasarım yöntemi sunulmaktadır. Önerilen algoritmanın basitliği optimum PID denetleyici parametrelerinin etkin bir şekilde hızlı ve yüksek kalitede ayarlanmasını sağlar. Önerilen WOA-tabanlı PID denetleyicinin performansı bir zaman domeni performans ölçütü kullanılarak doğrulanmıştır. Benzetim sonuçlarından, önerilen yöntemin genetik algoritmaya (GA) kıyasla DA-DA düşürücü dönüştürücünün geçici hal cevabını iyileştirmede daha etkin olduğu bulunmuştur.Öğe GRI seviye eş-oluşum matrisi tabanlı avuç içi tanıma sistemi(IEEE, 2014-06-12) Çalışkan, Abidin; Ergen, BurhanBir biyometrik sistem, bireyleri sahip oldukları karakteristik veya eşsiz bir özelliğe dayalı olarak otomatik tanımlamayı sağlar. Avuç içi biyometri sistemi, sahip olduğu avantajlar nedeniyle biyometrik tanıma sistemleri arasında önemli bir yere sahiptir. Bu çalışmada, doku tipi imge tanılamada başarılı sonuçlar veren Gri Seviye Eş-Oluşum Matrisi tabanlı avuç içi tanıma sistemi önerilmiştir. İlk olarak, özellik çıkarımında görüntü uyumunu kolaylaştırmak için koordinat sistemi belirlenmiştir. Sonra, ilgilenilen bölge avuç içi imgesinden alınmıştır. Geliştirilen sistem ile ilgilenilen bölgenin özellikleri belirlenmiş ve tanıma için sınıflandırıcıya verilmiştir.
